网络抓取如何帮助您充分利用 Google 地图
已发表: 2021-08-06自 2005 年推出以来,谷歌地图已经不仅仅是一个帮助人们“从 A 点到 B 点”的工具。 现在,每月有超过 10 亿人使用它来计划旅行、监控交通、导航到任何目的地,并通过“Google 我的商家”了解数千家已注册其详细信息的企业的最新信息。
通过声称他们的免费业务资料,鼓励这些地点分享基本信息、照片、徽标、营业时间等,以便他们的客户可以在 Google 搜索和地图上找到它们。
这些信息直接来自鼓励提供准确数据的公司、商店和其他地方,这使得它对其他企业(包括竞争对手或潜在供应商)来说非常宝贵。 那么访问所有这些数据的最佳方式是什么?
为什么 Google Places API 还不够
Google Maps Platform 有一个很棒的官方 API。 基于“地点”作为场所、地理位置或突出的兴趣点的概念,Places API 允许您根据位置或搜索字符串执行地点列表搜索,并请求详细信息、评论、照片、和更多。 在许多情况下,这对普通用户来说已经足够了,但官方 API 只能让您了解 Google 地图中包含的大量数据的表面。
几年前为谷歌地图平台引入的定价模型使开发人员更容易开始使用 API,每月 200 美元的免费赠金可支持数千个请求。 这听起来很多,但很快就会加起来,如果你走得太远,使用 API 的价格很快就会升级为不合理的成本。
网络抓取如何为您提供更多数据
如今,网络抓取是一个热门话题,因为越来越多的公司正在转向这种从互联网收集重要数据的高效和现代方式。 网页抓取、数据抓取或数据收集都是指使用软件机器人自动从网站提取数据。 这些机器人可以以非人的速度不知疲倦地访问数千个网页,并保存它们被编程收集的任何信息。
如果您想要更强大且成本更低的 Google Places API,那么网络抓取是您需要的工具。 由于网页抓取是在不使用官方 Google API 的情况下执行的,因此您不受其限制。 Web 抓取使您能够根据需要收集尽可能多的数据,并以非常适合在数据库或其他应用程序中使用的结构化格式提取数据。
直到最近,网络抓取还只是大公司能负担得起的,因为它涉及雇佣熟练的开发人员团队和构建自定义抓取工具。 但是像 Apify 这样的网络抓取和自动化平台的出现让任何人都可以直接进入网络抓取的世界,而无需任何特殊知识或开发团队。
您可以抓取和提取哪些数据?
Apify Google Maps Scraper 等现成工具的设计目的是让抓取和提取数据变得简单且便宜。 只需更改一些设置,您就可以获得每个地方的以下所有内容:
- 标题、副标题、类别、地点 ID 和 URL
- 地址、位置或确切坐标
- 电话号码
- 网址
- 暂时或永久关闭状态
- 热门时间(直方图和实时数字)
- 平均评分和评论数
- 图片
- 详细特征
- 营业时间
- 人们还搜索
更深入一点,Apify Google Maps Scraper 还可以让您抓取详细的评论数据,包括评论文本、发布时间、星数、所有者的回复、评论者姓名、他们进行了多少评论,甚至他们是否是公认的本地向导。

所有这些数据都可以使用 Apify 抓取工具以任何精度级别进行抓取,让您指定国家、州、城市、邮政编码,甚至只是基于 GeoJSON 的特定多边形,以便您可以定位任何区域。 提取后,可以以 SON、CSV、Excel、XML、RSS 和 HTML 等格式下载数据,以便您可以随意使用它。
关于如何使用谷歌地图数据的想法
所以现在您知道有另一种有效的方法可以从 Google 地图获取大数据。 但是你能用这些数据做什么呢? 无论您从事什么行业,这里都有一些启发您的想法。
领先一代
新客户存在于社区、街道、城镇和城市的现实世界中。 对于任何 B2B 而言,了解潜在客户所在的位置意味着更有效地满足他们的需求。 优化准时交货或准确计算如何简化最后一英里的交货物流。
投资见解
房地产价格取决于许多其他因素,包括学校、商店和交通。 在高档化进程开始之际,刮取谷歌地图以识别即将到来的地区,或者知道何时将您的投资从处于艰难时期边缘的地区撤出。
新的机会
如果您想在一系列特定便利设施或其他商店中开展业务或特许经营,请根据硬数据权衡所有选项并缩小确切的最佳位置。
深入而广泛的研究
从市场研究到学术研究,您可以通过从 Google 地图中抓取数据来了解有关人们如何生活、购物、工作和娱乐的大量信息。 记者和旅行作家也可以从获取有关城市或地区的完整数据集中受益。
监控竞争对手
从照片和评论到营业时间和热门时间,密切关注竞争对手的表现可以为您带来优势。 大规模地做,做出正确的改变,也许你的企业可以成为最好的。
聚合并增加价值
对于不一定会求助于谷歌地图来寻找他们需要的东西的受众来说,你可以抓取的所有数据都可以增加价值,特别是如果你可以以新的和令人兴奋的方式重新打包信息。
对此有什么想法吗? 在下面的评论中让我们知道,或者将讨论带到我们的 Twitter 或 Facebook。
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