识别和解决自动化测试中的挑战

1. 初始投资及其他相关成本较高

测试自动化项目中最常见的问题之一是它们需要大量的财务投资。 不幸的是，测试自动化总是伴随着成本。 专有工具通常需要支付许可费用，许多开源工具需要投资于测试基础设施并雇用专家来维护它。

进行彻底的投资回报 (ROI) 分析可以帮助您了解工具在组织的具体业务场景中的实际成本，并证明投资的合理性以获得利益相关者的支持。

然而，在某些情况下，尽管投资回报率很高，但预算仍不足以完全过渡到自动化测试。 在这种情况下，您可能会考虑从一个小型试点测试自动化项目开始，然后逐步扩大规模。 投资于培训员工，以降低与外部专家合作的长期成本，并考虑使用基于云的测试基础设施来有效管理费用。

2. 建立测试自动化策略

导致项目失败的常见问题之一是缺乏明确定义的测试自动化策略。 分配足够的时间来制定战略至关重要，特别要注重设定明确的项目目标。

确定项目目标本身就是自动化测试中重大挑战的一个例子。 这些目标应该是明确的、可衡量的，并受特定时间框架的约束。 同时，他们应该摆脱对测试自动化不切实际的期望，例如：

• 实现即时投资回报；
• 达到100%的测试覆盖率；
• 完全消除手工劳动；
• 解决所有测试挑战；
• 快速测试脚本开发；
• 将自动化应用于每一个测试。

3. 测试自动化工具选择

不断扩大的测试自动化工具为公司提供了众多选择，但也给选择正确的解决方案带来了挑战。 测试自动化工具选择不当可能会危及整个自动化工作并导致财务损失。 重要的是要了解，没有一种通用的测试自动化工具。

在选择过程中应考虑工具的几个方面，包括：

• 与被测应用程序的兼容性；
• 所需的测试功能，例如回归测试和性能测试；
• 自动报告生成等附加功能；
• 学习曲线和易用性；
• 集成能力；
• 可扩展性；
• 支持创建可重用和模块化测试；
• 测试脚本的维护和稳定性；
• 社区和支持；
• 安全性和数据法规合规性；
• 定制性和可扩展性；
• 供应商的寿命和声誉。

请记住，选择可能具有挑战性，您可能必须在几个有吸引力的选项之间做出决定。 例如，在测试 Microsoft Dynamics 365 应用程序时，需要支付许可费，Executive Automats 提供无代码解决方案的便利性、较短的学习曲线、自动报告生成、易于维护以及对各种测试类型（包括性能测试）的支持。 或者，您可以选择像 Selenium 这样的免费工具，但请注意，它可能会带来持续的成本，因为它需要从头开始构建整个测试基础设施。

4.测试用例选择

如上所述，实现完整的测试覆盖率是一个测试自动化的神话。 无论您的工具的有效性如何，您都需要定义精确的测试范围。 在此项目阶段，有几件事可能会出现问题。

确保这件事：

• 您的测试数据涵盖了广泛的场景，包括边界条件；
• 优先考虑需要快速反馈的测试用例；
• 测试套件被设计为可扩展的；
• 维护适当的文件记录和可追溯性；
• 避免过度测试，即使用过多的测试用例来评估相同的功能；
• 也避免了测试不足，这意味着测试覆盖率是足够的。

5.测试脚本维护

测试脚本维护是测试自动化的一个重要方面，但经常被公司忽视。 维护涉及更新测试脚本，以确保它们随着测试的应用程序的发展和变化而保持有效。

维护可能是一个复杂且昂贵的过程。 为了简化它，公司应该在测试脚本的开发过程中考虑维护注意事项，使它们可重用。 以下是实现测试脚本高可重用性的一些技巧：

• 避免将测试脚本与应用程序的结构紧密耦合，因为这会使它们变得脆弱。 相反，应用对象识别技术；
• 开发能够在不同测试环境下流畅运行的脚本；
• 最大限度地减少外部依赖；
• 确保测试数据及时更新；
• 定期审查测试以避免冗余；
• 利用版本控制工具和变更管理流程来有效跟踪测试脚本中的修改；
• 优先维护高影响力的测试用例；
• 选择一个可以帮助测试人员进行脚本维护的测试自动化工具。

结论——自动化测试面临的挑战

与任何其他项目类似，向自动化测试的过渡并不总是顺利。 自动化测试中的一些困难是可以避免的，而另一些困难则是不可避免的。 但是，深入了解潜在场景（包括本文中重点介绍的场景）可以帮助您的团队为各种问题做好准备并更有效地解决它们。 此外，仅仅了解自动化测试时可能出现的挑战对组织来说具有内在价值，因为围绕测试自动化存在常见的误解，往往会导致高估其能力。