了解投资情报:要点

已发表: 2022-02-13

想了解投资情报? 本教程将为您提供有关投资情报及其要点的完整详细信息。




计算机和互联网正在无限期地改变我们的世界和生活方式。 这不仅适用于个人层面,也适用于特定公司。 对于投资公司来说,人工智能 (AI) 为从后台流程到前台日常决策的整个未知领域打开了大门。

许多投资公司认为人工智能是巩固其竞争优势的最具创新性的工具——换句话说,未能掌握投资智能要素的公司很可能会落后于竞争对手。 以下部分将向您介绍这个核心概念。

目录

什么是投资智能?

投资情报是指使用替代数据源来识别和评估公司的投资。 另类数据被定义为不是来自传统来源的数据,例如公司的财务报表。 相反,它包含广泛的因素,而投资情报可能包括财务比率,例如投资回报率、债务权益比和市盈率。 了解有关投资情报的更多信息。




投资情报的关键组成部分

人工智能是指收集和理解用户从各种设备(从手机到智能手表甚至传感器)生成的数据的机器。 人工智能可以识别人类可用于决策的这些数据中的趋势——简而言之,投资者可以利用这些信息来获得更多利润。 数字技术的进步导致现在可以使用人工智能进行分析的数据量荒谬。

如今,投资公司可以使用大量替代数据来做出投资决策。 这些可以是结构化的或非结构化的,例如从媒体、社交媒体、演讲、网络流量、网站、传感器甚至政府数据集收集的信息。

另类数据通常不会手动收集和分析,因为它包含大量信息,支撑着投资情报的基础。 相反,投资公司使用先进的算法和机器学习方法来利用它。 这些技术使企业能够在创纪录的时间内以前所未有的准确性收集和分析大型数据集,这些数据集通常是非结构化的和令人印象深刻的异构。

投资情报的出现是由用户在社交媒体平台、博客、网站和许多其他来源上发布的信息爆炸式增长产生的。 开发了许多复杂的算法来以高效的方式分析所有这些信息。 最初,这主要由对冲基金使用。




投资情报——颠覆性力量

从交通运输到制造和投资公司,人工智能正迅速在几乎每个行业中占据一席之地。 人工智能技术不仅会影响成本和竞争,还会重新评估价值的意义。

关于金融机构,人工智能在买方和卖方方面都扰乱了它们。 投资界一直以来都基于大致相同的假设,使用传统的投资策略并从传统来源收集公开可用的数据。 随着世界各地的机会蓬勃发展,投资情报打破了这些假设并创造了新的机会。

就目的而言,许多投资公司使用人工智能来收集和整理长长的证券清单。 所有类型的相关数据都通过高级算法收集和分析,以做出更好的投资决策和加强投资组合,而其他人则使用人工智能来提高运营效率。 换句话说,投资智能是指最小化风险和错误,提高预测的准确性,以及该行业的整体更好的表现。

投资情报的好处

信息优势是实施投资智能的关键。 投资公司有一个目标:超越同行或设定基准。 这就是替代数据通过提供以前从未在投资策略中使用过的信息来扰乱行业的地方。

简而言之,投资情报可以评估和跟踪公司的业绩。 另类数据使投资公司能够筛选初创企业甚至全新的行业,并确定它们的增长潜力。 这也可以搜索代表您寻找资金的公司,并利用各种因素帮助您做出客观的投资决策。




其他好处是确定业务生命周期,以更高的准确性预测初创企业的潜力等等。 例如,您可以从社交媒体收集和分析另类数据,这样您就可以找到深受客户欢迎和好评的新产品或新公司。 这表明他们的产品极有可能吸引更大的客户群,因此您可以投资该公司。

因此,不可否认,投资情报将成为这个竞争激烈的行业的新标准。 未能在决策过程中实施替代数据的投资公司可能会落后于竞争对手,从而降低其投资组合的回报。

概括

除了增加投资机会外,投资智能还可以自动执行与数据收集和分析相关的众多任务,为投资者提供易于理解的趋势和模式。 这些进步使投资公司可以在耗时的任务上花费更少的时间,最大限度地减少错误,并以牺牲竞争对手为代价享受更好的投资组合。