三星在伪造你的月球照片吗?

已发表: 2023-03-17

快速回答:不,但它引发了关于如何使用 AI 和机器学习来增强数码摄影的更广泛讨论的问题。

最好挖出斯坦利库布里克,因为我们有另一个涉及技术和月球的阴谋论。

当然,这远没有指责这位著名导演在 60 年代末被政府秘密雇用制作登月电视特别节目(在 51 区!)以帮助说服美国人美国赢得太空竞赛的指控那么多汁.

尽管如此,我们还是引起了你的注意,不是吗?

这场特别的辩论围绕三星专有的“场景优化器”技术展开,该技术自 Galaxy S10 系列以来一直存在。

这是它的工作原理

场景优化器利用机器学习(人工智能的一种实现)来帮助识别某些常见的摄影场景,如“食物”、“日出”、“动物”等,并增强这些图像的特定方面。

例如,在下面的示例中,场景优化器加深了日落的色调,放大了云层的清晰度,并增强了水域周围的对比度。

显示海滩和日落的三星图像优化器示例

自 Galaxy S21 系列以来,Scene Optimizer 包含了一项名为 Space Zoom 的功能,业余天文摄影师可以使用该相机创新的 100 倍变焦功能拍摄出令人惊叹的清晰月球照片。

甚至 Marques Brownlee 也对这项技术印象深刻。

三星甚至发布了一篇博客文章,重点介绍了带有空间缩放功能的场景优化器如何帮助拍摄 2021 年血月全食的照片。

自 Space Zoom 推出以来,数码摄影界一直存在关于这些人工智能辅助图像是否“作弊”的争论,但三星通常对此不以为然。

这就是事情变得有趣的地方

图片:Reddit 用户 u/ibreakphotos

这让我们回到了 2023 年 3 月 10 日,当时一位名叫 u/ibreakphotos 的勇敢的 Reddit 侦探进行了他们自己的一系列实验。

这三篇文章都值得一读,但简而言之,他们拍了一张月亮的库存图片,将其缩小到 170 x 170 像素,模糊得面目全非,然后从一个黑暗的房间里拍下了这张照片。

他们发现,该软件已经解释了很多光学传感器(据称)不可能获取的细节——因为除了模糊的、让人联想到月球的图像之外没有任何照片数据。

在他们关于此事的最后一篇文章中,u/ibreakphotos 解决了他们收到的一些反对意见:

“许多人似乎认为这只是一些很好的基于 AI 的锐化、反卷积,你有什么,就像在所有其他主题上一样。 其他人则认为这是一个直接的 moon.png 被拍到月球上,如果明天月球获得一个巨大的新陨石坑,AI 将用没有它的“旧月亮”代替它。 两者都错了。 正在发生的事情是,计算机视觉模块/AI 识别出月亮,你拍下照片,此时在无数月球图像上训练的神经网络会填充光学无法获得的细节。” -来自你/ibreakphotos

三星 Galaxy AI 相机月球图

在最初仅以韩语发布解释后,三星于 3 月 15 日发布了一篇名为“三星 Galaxy 相机如何将超分辨率技术与人工智能技术相结合以制作高质量的月球图像”的博客作为回应。

这份针对 SEO 优化的新闻稿重申了他们对技术的旧防御,同时列出了更多细节。

三星回应

银河相机场景优化器

简而言之:当您在三星 Galaxy S21+ 的相机上聚焦月球时超过 25 倍变焦时,传感器将快速拍摄 10 幅或更多图像以创建快速平均值。

如果人工智能检测到“月球”,它将挖掘其数据集(根据数十万张月球图片进行训练)以填补一些空白。

辅助过程分析照片的亮度,以将生成的月亮与正在重建的场景相匹配。

这真的能回答你/ibreakphotos 的批评吗? 或许…?

人工智能已经成为数码相机技术的一部分已经有一段时间了,而且它不会很快消失(另请参阅谷歌 Pixel 6 的 Magic Eraser 技术。)

一般来说,这似乎是数码摄影世界中更广泛对话的一部分,因为 AI 实现越来越无缝地集成到常规用户体验中。

在魔术世界中(我知道,我知道,请耐心等待),他们使用“太完美”这个词来描述一个技巧的一个元素,它“非常正确”,可以让非魔术师立即产生幻觉弄清楚效果是如何产生的。

回到 Marques Brownlee 的演示视频,清晰的月球图像进入视野的方式似乎“太完美了”,但也许我们应该学会坐下来享受数字技巧,对吧?

最终,三星在这里使用 Space Zoom 和月球图像所做的事情与场景优化器技术让绿草更绿一点没有什么不同。

对于三星的解释,你怎么看? 在评论中让我们知道,或将讨论转移到我们的 Twitter 或 Facebook。

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