机器学习将如何改变企业通信

如果不讨论人工智能，几乎不可能谈论技术的未来。 流行语几乎渗透到技术的方方面面，企业通信也不例外。 现在，我们不是在谈论威胁人类的智能机器人军队，远非如此。 谢天谢地，我们是一个很好的方法。

然而，人工智能是真实存在的，它就在这里，它将对我们开展业务的方式以及每天与我们的团队互动的方式做出一些重大改变。 在今年的 Enterprise Connect 演讲中，微软和谷歌都深入讨论了人工智能和企业通信的当前现实以及不久的将来。 简而言之，当事物变得更智能时，我们的生活就会变得更简单。

随着人工智能在我们的统一通信平台中的兴起，我们将看到一个全新的概念来看待我们的通信方式，以及我们对这些解决方案的期望。

智能通信的兴起

在他们的主题演讲中，微软 Office 365 工程公司副总裁 Bob Davis 解释说，微软对企业通信行业有着新的长期愿景。 这一愿景建立在市场上许多不同参与者所做的现有工作的基础上，但也将 UC 推向了一条全新的道路。

这条新路径被称为智能通信。 智能通信将比以往任何时候都更加互联。 智能通信将具有洞察力和主动性，使我们能够打破障碍并更好地处理我们每天接触到的大量信息。

但要定义这个术语，智能通信将是人工智能和商业通信的交叉点。 考虑这一点的一种方法是将人工智能作为用户的个人助理，为他们提供对话的洞察力，或将他们路由到他们需要的信息。

现在，这都是概念性的，所以让我们深入研究一些现实世界的例子，以更好地理解我在胡说八道。

由于我们使用的是微软的术语和定义，因此在解释现实世界场景时，只适合从科技巨头开始，尤其是因为微软已经在其 UC 平台中使用人工智能。 所以，微软引入了智能通信的概念，但是他们从哪里得到这个概念呢？ 要首先了解这个想法的来源，我们需要了解环境。

一个平台和一个大脑

Microsoft 最新的统一通信应用程序是 Microsoft Teams，它是其 Office 365 平台的协作方面。 Teams 直接存在于 Office 365 中，使用户能够分组到团队中，以便一起工作和讨论项目、共享更新、信息、文件等。 但这只是平台，我们还没有接触到人工智能。

在他们的主题演讲中，戴维斯解释说：“要使某物变得智能，它需要一个大脑。” 因此，建立在 Microsoft Teams 之上的是科技巨头称之为 Microsoft Graph 的东西。 “这就是微软的图表，”戴维斯继续说，“一个强大的大脑，连接到来自 Office 365 中发送的每封电子邮件、每个文件、每条消息的数据信号。”

因为这个“大脑”总是在分析 Office 365 中的每一次交互，所以图表可以提供强大的洞察力，帮助我们更好地处理海量信息流。

强大的助手

例如，当您尝试联系 Steve，并且只需在 Office 365 中搜索 James，Microsoft Graph 可以根据您现有的团队、您所在的频道以及您之前的联系人准确预测您想与哪个 Steve 交谈与其他史蒂夫。

或者对于更复杂的场景，假设您正在开展一个构建新无人机的项目。 您需要无人机专家来帮助指导项目，因此您无需四处寻找无人机专家，只需询问 Microsoft Teams “谁知道无人机？” 然后，团队将搜索每个渠道和互动，找出谁讨论无人机最多，并推荐您与该用户互动。

一种新的见面方式

除了提供您团队中的无人机专家是谁等洞察之外，Microsoft Graph 还可以改变我们举行和参与会议的方式。 目前，会议是一系列不连贯的体验，许多关键信息电话都在夹缝中。 例如，如果有人说得太快，在做笔记时很容易忘记跟踪，然后在会议记录中丢失该信息。

使用 Microsoft Graph，会议可能会大不相同。 戴维斯说，相反，我们应该将会议视为“生命周期”，以便轻松记录和共享它们。 例如，可以将 Teams 设置为记录您的会议、自动记录会议，并将文件直接放在团队的讨论中以供稍后查看。 这样，您就可以访问会议中讨论的每一条信息。 更进一步，借助人工智能，用户可以在录制的会议中搜索特定的关键词甚至他们的姓名，并直接跳转到会议中的确切时刻。

总的来说，微软有一些令人印象深刻的真实世界例子，说明在我们当前的时代是如何使用人工智能的。

虽然谷歌没有像微软那样举办完整的主题演讲，但这家搜索引擎巨头确实有机会分享和行业愿景演讲，他们在其中直接讨论了人工智能和通信的未来。

Google Cloud Suite 首席技术官办公室 Diane Chaleff 阐述了 Google 对通信未来的愿景，这一愿景深受机器学习的影响。 她解释了通信如何一直是创新和增长的核心，以及机器学习将如何成为通信创新的核心。

安排会议的新方法

在通信中引入人工智能之间的一个共同点似乎是专注于改进我们的会议。 会议每天都在发生，虽然他们的主要目标是提高工作效率，但如果事情进展不顺利，有时会产生相反的影响。 谷歌认为我们可以彻底改变会议的方方面面，从组织到空间预订，甚至是在会议上花费的时间。

对于开始会议，Chaleff 解释说，美国上班族平均每周花费一个多小时来安排会议——一个小时纯粹是分散注意力。 我们可以使用机器学习来为我们做这件事，而不是试图组织五六个不同的人的日历，所有这些都在聊天的背景下进行。 由机器学习提供支持的机器人可用于通过简单的消息以对话方式安排会议，例如“安排明天与 Dan 的会议”。

收到此代码后，机器人将扫描两个参与者的日历以找到一个共同的空块，并自动向两个参与者提示该时间。

寻找空间

所以现在你的会议安排在正确的时间，但是找个地方见面呢？ Chaleff 再次分享了一项统计数据，即 25% 到 40% 的已预订会议室最终甚至没有被使用，而是空置。 这是很多浪费的空间。 找个地方见面的问题不是空间不足，而是空间利用效率低下。

例如，如果您与 Dan 的一对一会议失败，则可以释放会议空间 — 只需告诉机器人或您的同事您无法参加，机器学习可用于自动更新日程安排和将该预定房间标记为空。

但更进一步，机器学习也可用于为您的会议寻找大小合适的房间。 如果与会者名单缩小甚至增加，同样的机器学习驱动的机器人可以重新安排会议，以找到更适合您的与会者名单的房间。 总的来说，机器学习不仅可以让我们更有效地组织会议时间，还可以更有效地组织地点。

更有成效的会议

同样与微软类似，谷歌希望彻底改变我们在会议中花费时间的方式，使我们更有效率。 在当今世界，如果您在记笔记时错过了一个关键日期，您可能不得不安排一个新会议来了解该信息。 然而，谷歌认为这个问题可以通过不同的解决方案来解决。

对于未来，谷歌正在推广使用数字白板，就像他们自己的 Jamboard 一样，以帮助我们做更好的笔记，并且不会错过任何重要的信息。 数字白板内置机器学习，手写笔记可以自动转换成打字字体，多个用户可以同时在白板上做笔记，成为平等的参与者，机器学习甚至可以用来清理图纸或涂鸦。

然后，您在黑板上写下的所有内容都将被保存并转录。 Jamboard 还可以记录您的会议，并自动转录所说的所有内容，因此不会漏掉任何东西。 谷歌的愿景是我们可以利用人工智能来最大限度地发挥人类的创造力。 我们可以使用人工智能来处理所有垃圾和平凡的任务，使人们能够做他们最擅长的事情，发挥创造力。

人工智能不一定是我们害怕的可怕的世界末日技术。 现实情况是，人工智能已经可用，它可以帮助我们。 会议显然是人工智能的商定边界。 我们甚至看到思科等其他提供商引入了类似的解决方案，这些解决方案利用机器学习来提高我们的会议效率。

我真的很喜欢 Chaleff 在她的简短演讲中表达的观点：沟通一直是创新的核心，在这个新的信息时代尤其如此。 正如 Chaleff 所说，通过使用 AI 处理所有“垃圾”，人类可以解放出来，提高生产力、工作效率和沟通效率。