什么是主数据管理？

主数据管理或 MDM 是用于根据业务集中、组织、管理、分类、本地化、同步和丰富主数据的巨大过程。 贵公司的销售、营销和运营策略规则是您的主数据管理 (MDM)。

• 除此之外，全球 42% 的企业现在认为自己是移动优先的。
• 从 2013 年到 2018 年，全球 MDM 企业软件市场的复合年增长率预计为 23.95%。
• Frost & Sullivan 还估计，企业 MDM 市场将从 2011 年的 1.786 亿美元增长到 2018 年的 7.124 亿美元*。

• 什么是主数据？
• 主数据管理的类型
• 主数据管理定义
• MDM 角色
• MDM 实施
• 为什么要进行主数据管理？
• MDM 是如何工作的？
• MDM 如何提供帮助？
• 延迟 MDM 实施与开始 MDM 实施
• 如何实现 MDM 成功
• MDM 架构
• MDM 越来越受欢迎
• MDM 的原理
• 特征
• 主数据管理安全
• MDM 示例
• MDM的学科
• 挑战
• MDM 的目标
• 主数据管理能力
• 常见问题解答
• 最后的想法

什么是主数据？

主数据是指或描述对特定业务的运营具有重大意义的主要数据。 它可用于描述确保 MDM 在企业中组织良好的工具、创新、技术和流程。

有哪些不同类型的主数据和主数据的域？

主数据类型：

• 参考数据
  参考数据旨在表示其他（主或事务）数据字段使用的一组允许值。

• 企业主数据
  此模型是整个企业使用的基本业务数据的单一来源，无论位于何处。

• 市场主数据
  它象征着整个市场使用的基本业务数据的单一来源，无论位置如何。 这与企业主数据不同，因为它可以被价值链中的多个企业使用。

• 非结构化数据
  这是在白皮书、电子邮件、杂志文章、产品规格、营销资料和 PDF 文件中找到的数据。

• 交易数据
  它是有关业务事件的数据，例如销售、交货和发票。 它们通常具有历史意义或需要其他系统进行分析。

• 分层数据
  它存储其他数据之间的关系。 它可以作为会计系统的一部分存储，也可以作为对现实世界关系的描述单独存储。

主数据域：

• 客户主域和产品主域。
• 员工
• 资产
• 位置和
• 金融实体

什么是主数据管理

主数据管理是根据您的销售业务规则组织、集中、本地化、管理和同步数据以丰富您的数据的标准程序。 面向业务的程序，用于确保组织的主数据准确无误。

主数据管理计划有助于消除不可预测性并升级整体业务运营。 MDM 概念包括用于保持主数据一致的人员、流程和系统。

主数据管理角色：

1) 数据治理

这是一个交织的跨职能利益相关者小组，定义了数据管理的政策、标准和流程。 他们努力的结果代表了实施 MDM 解决方案的要求。 他们的管理职能还要求数据管理团队负责。 下面定义了治理团队中的高级角色。

• 业务利益相关者：这些是整个组织中业务职能利益的各种代表，例如财务、营销、人力资源等。理想情况下，这些人担任领导或执行职务，他们可以打破障碍并为治理职能的产出。

• 业务分析师：就像业务利益相关者一样，业务分析师是来自各个业务职能部门的个体，他们为治理职能做了大量工作，起草政策、标准和流程以供治理组织审查和批准。

• 信息技术利益相关者：他们是 IT 的代表，通常是下面列出的角色的一部分，他们帮助将政策、标准和流程与所选的主数据管理 (1) 平台保持一致，并为信息反馈渠道做好准备给技术团队。

2) 信息技术

他们是 IT 领域的领导者和技术资源，负责安装、配置和维护数据管理解决方案。 他们的一些角色有专门的资源，而另一些则兼职从事 MDM 工作。

• 解决方案所有者：从 IT 角度拥有 MDM 解决方案的 IT 主管。 此人管理专门用于 MDM 的技术资源，并且通常拥有与软件供应商的关系。 解决方案所有者通常是负责治理的 IT 代表。

• 项目经理：负责管理项目团队的日常活动。

• MDM 管理员：他们是配置 MDM 平台本身的专家，从数据建模、业务规则到前端用户体验。 在大型组织中，这些资源通常专门用于 MDM。

• 信息架构师：是 IT 和业务之间的管道，帮助设计将使用 MDM 平台实施的数据模型和流程。

3) 数据管理员

它们是您的业务资源，从财务到营销，从销售到运营。 他们是动手实践的主题专家，负责实际管理数据。 他们了解并关心数据及其质量。 他们将有资源在最初和持续的基础上修复、清理和管理数据。

主数据管理的重要性

• MDM 有助于确保遵守有关数据管理的法规和政策。
• MDM 有助于节省时间并降低公司的运营成本。
• MDM 通过更新客户数据和消除错误确保提高客户满意度
• MDM 通过增加他们可以处理的数据量来帮助公司提高增长和可扩展性。
• MDM 通过消除错误和提高数据质量来帮助公司管理风险。

主数据管理如何工作？

MDM 的工作原理是将原始数据转换为可供其他业务流程使用的结构化信息产品。 它通过增强对跨公司平台的信息的快速和精确访问来管理和控制主数据的质量和数据的可用性。

主数据管理作为一种有组织的方法，通过使用参考数据来解决业务的数据需求。 高效的主数据管理系统允许客户即时访问参考数据。 一般来说，MDM 有助于降低运营成本、集成系统和简化数据结构。

MDM 如何帮助您？

1. MDM 帮助您将产品、服务和业务活动集中在可以提高销售质量的行动上。
2. MDM 通过创建简单的用户界面体验来帮助企业开展和增强客户服务。
3. MDM 有助于查明阻碍业务流程的成本高昂且耗费资金的活动。
4. MDM 通过删除其他部门中的重复数据、在精确位置更新和存储信息来帮助集中所有业务数据。
5. 总体而言，MDM 有助于增强业务运营并降低风险。

如何实施主数据管理。

以下是实施主数据管理的步骤： –

• 您应该将主数据管理与业务、流程改进计划联系起来。
• 之后，您应该识别与该流程改进计划相关的所有主数据资产。
• 不要忘记评估和描述您的计划数据质量的当前状态。
• 然后，为记录系统和订阅系统确定所有必要的数据集成，这些系统将有助于或最终受益于 MDM 的良好和一致的数据。
• 这将导致您确定最有效的 MDM 实施方式，以支持 MDM Hub 和所有参与的企业系统之间的数据交换关系。
• 此外，选择一个灵活且通用的主数据管理解决方案，该解决方案可以管理和链接任何可共享的企业数据并连接任何业务领域，包括参考数据、元数据和层次结构。

一开始就实施 MDM 与解决现有数据和系统的问题之间的区别：

如何实现主数据管理的成功。

• 设置整个组织接受的数据授权

  通过建立和修改数据治理政策和程序，它有助于确定优先级并熟练地做出决策。 这通过描述应如何在安全且受监管的 MDM 数据库下使用和访问数据资产来解决冲突并提高管理成功率。

• 将 MDM 应用于新的数据添加/应用程序

  在组织中使用 MDM 需要一致性和承诺才能成功。 应在所有数据平台上实施数据政策和法规。 在业务中的每个新项目开始时忽视 MDM 将导致总体工作量和成本增加。

  最有效的方法是使用 MDM 开始每个新项目，这有助于增加组织的经验和专业化。 开始使用 MDM 的最佳方式是将其应用于新项目，这将首先对其进行测试，并使组织能够积累专业知识和经验。 这确保了质量保证 (QA) 测试和用户验收测试 (UAT) 的强制执行。

• 选择正确的 MDM 软件

  任何型号的 MDM 软件都应具有以下功能：

  – 引用和访问公司内的主数据资源。

  – 促进信息和数据法规对定义进行分类和轻松修改。

  – 精通分析和审查数据，以充分组织和执行业务中的数据法规。

  这些特性使 MDM 工具非常适合组织内的数据集成并参与更关键的角色。

• 影响 MDM 管理现有和遗留系统的能力：在现有数据资产上使用 MDM 可能需要大量的精力、时间和金钱。 为了使 MDM 取得成功，需要仔细规划和制定战略，以将 MDM 应用和集成到业务平台中。 将 MDM 应用于新的主数据、应用程序和流程可以与 MDM 一起改进和建立新的数据平台。

另请阅读：主数据管理对企业的有效好处

主数据管理架构

• 注册表架构

  该架构为需要读取但不修改主数据的下游系统提供主数据的只读视图。 这种实现架构对于删除重复项和提供（在许多情况下是联合的）主数据的一致访问路径很有用。

  MDM 系统中的数据通常只是所有主数据属性中的一小部分，这些属性是对保存完整主数据记录的应用程序系统强制执行唯一性和交叉引用信息所必需的。 在这种情况下，除了保留在 MDM 系统中的属性外，主数据属性的所有属性在应用程序系统中保持低质量，没有协调。

  因此，关于 MDM 系统中的所有属性，主数据既不一致也不完整。 这种架构的优势在于，与其他架构相比，它通常可以快速部署并且成本更低。 此外，对为 IT 环境中的所有主数据记录提供只读视图的应用程序系统的入侵也较少。

  

• 混合架构

  这种架构完全实现了 MDM 系统中的所有主数据属性。 主数据的创作可以在 MDM 系统和应用系统中进行。 从完整性的角度来看，所有属性都在那里。 但是，从一致性的角度来看，只给出了收敛一致性。 其原因是在分发到 MDM 系统的应用程序系统中主数据的更新同步存在延迟。 这意味着一致性待定。 传播窗口越小，这种实现架构就越趋向于绝对一致性。

  部署这种架构的成本更高，因为主数据模型的所有属性在加载到 MDM 系统之前都需要协调和清理，这使得主数据集成阶段的成本更高。 此外，MDM 系统和更改主数据的应用程序系统之间的同步不是免费的。

  但是，这种方法有很多好处是注册表架构实现无法实现的：

  • 主数据质量显着提高。
  • 访问通常更快，因为不再需要联合。
  • 可以更轻松地部署用于协作创作主数据的工作流。
  • 由于现在所有主数据属性都集中了，因此报告主数据变得更加容易。

  

• 存储库架构

  通过这种架构，主数据始终保持一致、准确和完整。 混合架构的主要区别在于，现在对主数据的读取和写入操作都是通过 MDM 系统完成的。 实现这一点意味着所有应用程序（需要更改主数据）调用 MDM 系统提供的 MDM 服务来执行此操作。

  结果，主数据的绝对一致性得以实现，因为更改的主数据的传播导致延迟不再存在。 使用这种架构部署 MDM 解决方案可能需要深入侵入应用程序系统，拦截业务事务，以便它们与 MDM 系统交互以更改主数据或部署全局事务机制，例如两阶段提交基础架构。

  

为什么 MDM 变得如此流行？

嗯，MDM 在大型企业组织中变得非常流行的主要原因是它的效率、生产力和灵活性。

主数据管理原理。

• 数据的完整性

  任何系统的输出都与其输入一样好。 如果你投入了正确的东西，你就会得到正确的东西。 正是这种准确性被称为数据完整性。 正如您所看到的，按照主题的名称，数据是 MDM 的中心。 如果所有部门所依赖的数据不准确，那么每个人都会受到影响。 如开头所述，需要数据来做出正确的决策。 这主要是通过生成报告来促进的。

  系统将根据其提供的数据生成报告。 例如，系统可能会指示您销售的产品有 480 件。 然后您可能会决定减少生产以避免生产过剩。 这是一个具有明显含义的业务决策。

  在地面上，您可能有 400 件而不是 480 件。如果您卖出 370 件然后再订购 100 件，您可能会认为您有库存。 这就是问题所在。您可能认为库存已丢失或发现输入了错误的数据。 当您重新开始生产时，您的订单可能会延迟。 客户也可能因延迟交货而感到不便。

  这清楚地证明了数据输入准确性的重要性。 同样，MDM 也会受到此类错误的影响。 这就是为什么数据完整性是必须的。 在构建存储库时，必须检查数据的准确性和一致性。 在发现变化的地方，应识别和使用正确的版本。

• 数据治理

  与数据完整性密切相关的是数据治理。 数据治理只是确保持续数据完整性的行为。 数据治理关注的是在 MDM 解决方案到位后输入系统的所有数据的完整性。 数据治理通常作为程序实现。 然而，这并不使其成为该过程的外部部分。

  数据治理基本上是系统的维护。 它附带了确定数据格式、要遵循的过程以及在某些情况下甚至数据输入频率的规则。 这些是为满足个人需求而设置的规则。 如果您的公司不断添加新类型的产品，那么您可以相应地取消限制。 但是某些类型的数据，例如财务部门的数据，理想情况下应该有限制。

• 变更管理和问责制。

  系统中的数据永远不会完全不变。

  在某些情况下需要进行更改。 上面的客户地址场景就是一个很好的例子。 但这并不意味着任何人都可以随时更改数据。 必须强制执行问责制以保护系统的完整性。 理想情况下，每个部门都应该有一个人负责做出改变。 这有助于确保减少访问系统核心的人数。 例如，您可能有 5 名销售代表前往现场。 如果有人获得有关客户信息的更新，则应将其传递给具有系统权限的另一位员工进行更改。 在正确的实施中，这些员工中的每一位都可以查看客户数据。 但他们有限的权利不应该让他们做出改变。

• 可审计性

  审计不仅应该发生在财务部门，还应该发生在 MDM 系统上。 在这种情况下，可审计性主要是指对系统进行更改时遵循的过程的证明。

  例如，如果要在系统中创建新公司，则应遵循审批流程。 如果要创建客户，则应获得相同的批准。 这将提供记录以显示幕后究竟发生了什么。

  为了使可审计性发挥作用，数据治理必须到位。 通过为新数据和数据更改设置规则，可以保持整个系统的完整性。 这样就保证了系统生成的报告的正确性。

主数据管理功能

• 匹配和链接

  匹配和链接功能有助于有效管理大量公司数据。 MDM 降低了公司数据重复的风险，从而减少了混乱并保持了公司信息的可靠性和准确性。

• 应用特定的业务规则

  此功能使 MDM 软件能够通过为组织设置定义的规则来帮助业务。 此功能是特定于业务的，可用于满足个人的业务期望。 这样可以轻松使用，从而降低风险、设置数据完整性规则、公司政策等等。

• 管理基于位置的数据

  这一重要功能有助于跨国界（即其他国家/地区）维护和管理客户数据。 它限制了某些国家特定地区的数据访问，从而提高了客户数据的安全性。

• 增强的数据安全性

  数据的安全性对组织来说非常重要。 MDM 工具提供了通过创建法规和政策来保护数据的能力。 这些功能的一部分包括使用用户密码来保护重要的私人信息安全并远离第三方入侵。 这最终有助于通过使用加密数据生成基于安全的规则来保护敏感的客户和员工数据。

• 实施数据丰富

  通过正确的分析和改进为数据增加价值自然会使其更有价值和更重要。 它使信息成为一种资产，并且对于多个应用程序更加通用。 为此，以下步骤至关重要：

  • 有效地管理产品和目录数据。
  • 保证高度的数据质量
  • 更新您的数字资产监管
  • 努力满足零售商的数据要求。

主数据管理安全

MDM 必须在安全性方面得到很好的实施，因为它在考虑中起着重要作用。 MDM 专注于组织的数据完整性，以确保顺利的业务运营。 为了在实施 MDM 时适当协调安全措施，建议添加一个数据治理程序，该程序规范数据的生成、维护、存储和销毁方式，以及变更的批准和审计方式。

主数据管理示例

• 参考数据：这些可能被称为其他数据（例如标准货币代码）中的可接受值
• 客户数据：这些是最常见的主数据类型，必须正确处理，因为它对大量流程至关重要。
• 产品数据：这是一个包含产品信息和规格的产品列表。
• 员工数据：这代表员工的所有数据。
• 交易：这代表有关商业交易的数据，例如购买。
• 票证：这些票证用于跟进交易引起的问题、问题和客户投诉。
• 分析数据：这些数据用于支持组织中的重要决策。

MDM 的六个学科包括：

1. 治理
2. 测量
3. 组织
4. 政策
5. 过程
6. 技术。

主数据管理问题/挑战。

• 工装

  在主数据管理的世界中，工具每天都变得越来越重要，但是您如何选择合适的工具呢？ 这个工具集的目的和目标是什么？ 想清楚，想想贵公司的未来需求。

• 为什么问题

  “为什么”的重要性经常被误解。 让每个人都参与进来并向他们提供有关主数据管理重要性的知识至关重要。 使企业和人们能够充分了解这些好处。

• 治理

  仅作为主数据，主数据管理可能会很复杂。 只需查看您自己的主数据中的建模和标准。 围绕主数据的明确政策和业务规则消除了复杂性。 引入治理以获得清晰的责任概述。

• 返回开始

  您从哪里开始管理主数据？ 创建一个起点是首要要做的事情。 你做了正确的准备吗？ 是否具备“专业”主数据管理所需的一切？ 如果没有，请不要犹豫，重新开始绘制新草图

• 赞助

  最好是 c 级或高级管理人员的赞助是成功的关键因素。 决策者必须支持目标并了解项目的重要性。

• 模型定义

  主数据模型通常不明确或尚未到位。 因此，定义具有不同层次的第一层、第二层主数据或元数据的模型对于使主数据的集成更简单、更易于理解至关重要。

• 人才和知识

  主数据管理不仅仅是一个项目。 主数据管理应被视为组织的支柱。 将经验丰富的人和年轻人才的知识结合起来，有助于提供您所追求的结构和结果。 建立一个有能力完成工作的“平衡”团队。

主数据管理的目标

• 主数据管理 (MDM) 的主要目标是促进组织内通用数据定义的共享基础，减少组织内的数据不一致，并提高 IT 投资的整体回报。
• 存在跨 MDM 流程的合理标准化水平。
• MDM 流程在整个组织中得到一致处理。
• MDM 生命周期得到有效控制，同时允许速度和敏捷性。
• 一个组织可以就数据做出关键的、关键的业务决策。 该组织得到认可、尊重和利用

主数据管理能力

• 透明度
• 商业智能
• 遵守
• 实现价值的时间
• 自动化
• 数据泛滥和复杂性：它可以有效地处理大量复杂的数据记录。
• 高质量数据
• 数据沿袭
• 成本效益。

关于主数据管理的常见问题

Q.主数据管理用例

A.以下是案例

• 数据仓库的数据管理：这确保使用的数据在实时分析处理中进行处理，以便用户可以减少数据捕获时间，直到需要进行分析。
• 分析数据管理：这特别旨在支持分析处理以及机器学习和数据科学编程语言的使用。
• 治理的数据管理：数据治理主要由一组专门开发的框架组成，以保证可靠和优秀的数据。 实施治理
• 合规性数据管理：使用数据管理软件对于保持数据法规和合规性非常重要。 由于对当前数据隐私和保护状态的高度关注，这使其成为主数据管理的重要用例。

Q.数据治理与主数据管理之间的区别

一个。

问：谁应该参与 MDM 计划？

A.涉及这些

• 项目经理
• 专案经理
• 系统管理员
• 开发商
• 业务分析师
• 数据架构师
• 终端用户
• 治理委员会

问：我在哪里可以了解有关 MDM 的更多信息？

A.使用 VISO MDM 等在线数字学习平台了解有关 MDM 的更多信息。

最后的想法

主数据管理是任何业务流程的重要组成部分，每个业务机构都必须能够充分认识和利用其数据潜力和预期收入以取得成功。

可持续主数据管理系统的应用是一个大问题，因为必须连续进行数据质量测量和监控。 因此，需要采取预防措施来保证工艺流程的顺畅。

为了拥有高效的 MDM 流程，公司需要致力于使其成为数据战略的永久组成部分，它应该需要高层管理人员和其他业务部门的可靠治理和支持。

修复现有数据和系统问题的难度不应阻碍 MDM 的应用。 MDM 概念的核心目标应该基于业务利益而明确，建议将 MDM 应用于所有新的数据源和应用程序。 这将逐步为其在现有数据和系统上的使用奠定基础。

其他有用的资源：

数据管理平台在数字广告中的作用

首席信息官应为大数据管理挑战做好准备

首席信息官应遵循的良好数据管理实践