情绪测量：Cognovi 使用人工智能来了解我们的感受

已发表: 2021-10-18

一些心理学和哲学领域主张有意识的、理性的、客观的头脑。但在现实生活中，合乎逻辑的事实调查会导致根据一个人的信仰体系、信息的来源、信息的传递方式以及对个人或他们所爱的人的预期影响进行主观评估的推论和推论。

在大多数情况下，我们根据我们对所收集信息的“感觉”做出决定和采取行动。我们知道我们不应该喝那种饮料的原因，但它让我们快乐。我们知道为什么我们应该带着我们的症状去看医生，但我们害怕诊断。

在其他思想流派中，逻辑与它无关。意见、决定和行为是基于复杂的心理和情感过程，这些过程在意识之外运作，当然不是基于逻辑。无论这些过程被描述为直觉的还是隐含的、无意识的还是潜意识的，体验到的情绪都是理解它们的关键。

无论哪种方式，情绪都是至关重要的。在某些情况下，我们的情绪反应背后可能有原因，但最终是情绪主导。其他时候，我们不知道为什么我们会以自己的方式感受或行动。

如果这种复杂的情感景观对于个人来说难以探索并且对于小组互动具有挑战性，那么对于更大的人群来说似乎是不可能定义的。几十年来，广告商和政治运动已经知道，列出产品的功能或候选人平台的好处只会到此为止。

真正的任务不是确定人们对产品或候选人的了解，而是他们对它的感受。过去，调查通常仅限于使用仅衡量狭窄维度的量表，通常是积极、消极或中性情绪。用户报告和焦点小组的范围可能会受到限制，并对主观解释持开放态度。许多方法可以被批评为不符合现实世界的情感态度。

输入最冷静的量化工具：人工智能。计算机科学最重要发展的融合为了解大规模情绪动机和抑制因素打开了大门。

情感人工智能通过检查语言交流以及非语言线索（例如肢体语言、音调和面部表情）来检测人类情感。 “大数据”挖掘分析大量数据以提取信息模式。

机器学习通过使程序能够开发新策略和编写新算法来提高计算机性能。为了确定语音或写作的明确或隐含意义，自然语言处理技术允许对口头交流进行语义分析，并最终分析其背后的情感动机。

开创性的新公司 Cognovi Labs 应用这些组合工具来提取大量人群的重要情绪态度和情感模式。基于学术研究，他们的创新方法对简短社交媒体文本（如 Twitter 帖子）中的自由流动对话进行数据挖掘，并确定有关目标问题的最相关的情感暗流。

他们检测到的情绪比正面或负面情绪要详细得多，范围从幸福、快乐、娱乐、惊讶、希望、信任和感激，到恐惧、厌恶、悲伤、愤怒、困惑、焦虑和抑郁。与直觉或主观意见相反，无论多么“专家”，他们都能够记录和量化哪些情感成分会激发行为，哪些会抑制行为。

Cognovi Labs 分析产生的不仅仅是增强的静态描述性报告。它们记录并以图形方式显示情感模式和趋势随时间和跨地理区域的变化，并按性别和政治派别等属性对响应进行分类。

例如，他们的 Covid 恐慌指数是恐惧和焦虑快速增长及其对经济活动影响的首要指标之一，所有这些都直观地显示在地图和情感词和关键短语的词云上。他们最近开发的疫苗态度仪表板说明了对类似演示的认识和信心的变化。

对于他们的使命最重要的是，Cognovi 运用他们丰富的行为心理学专业知识来开发预测性和规范性分析。为了预测未来的行动，Cognovi 使用专有的评估理论来了解人群中行为的情感动机。

效果如何？它准确地预测了被民意调查机构搞砸的英国退欧和 2016 年美国总统大选，这让几乎所有人都感到惊讶。

Cognovi 积极主动地强调对促销或信息性信息的预测试。正如他们的一篇博客所解释的那样，“在新闻发布之前测试叙事的情感影响至关重要，以便准确预测公众的情感反应和未来行为。”

他们的情绪触发营销 (ETM) 平台通过首先确定有效传达信息的特定短语和单词来实现这一点，这些短语和单词会触发所需响应的情绪驱动因素。此外，Cognovi 的分析规定了营销活动的最佳时机，例如何时宣布一种新药。

无需营销天才就能了解这些工具如何帮助促进商业、工业、政治或金融利益。

然而，Cognovi Labs 的使命强调“强大的技术伴随着重大责任”，而社会责任至关重要。他们对公共卫生和安全、反宣传和心理健康工作的承诺清楚地表明他们言行一致。

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