来自 Enterprise Connect 的 Microsoft Teams 更新

微软在 Enterprise Connect 上备受期待的 Teams 更新有点像消防水带，所以有很多东西需要消化。

由微软团队和 Skype 营销总经理 Lori Wright 主持，这是一部精巧、密集、快节奏的作品。 由于只有半小时的时间来涵盖大量更新，因此格式是不必要的，您需要退后一步来解析重要的内容。 这里有很多值得喜欢的地方，但也有一些值得怀疑的地方，我将沿着三个主题线阐述这些内容的本质。

1. 欢迎来到智能工作场所

人类天生就是聪明的——当然程度不同——但是借助当今的技术，我们现在可以开始以类似的方式谈论工作场所。 多年来，我们一直在谈论智能家居、智能城市和智能建筑，而 Microsoft Teams 等团队协作产品正在展示工作场所如何成为下一个智能前沿。 除了一段过于戏剧化的视频外，Lori 还谈到了人工智能如何为每个人创造“一个智能工作场所”，这将打破长期以来让协作成为问题的障碍。

是的，这是一个崇高的承诺——也是所有供应商都在吹捧的承诺——但确实需要解决根本问题。 我们听说只有 15% 的员工在工作中感到投入，但在高绩效公司中，这一数字跃升至 70%。 员工敬业度和组织绩效之间的联系非常明确，因此使用人工智能创建智能工作场所的理由也很清楚。

也就是说，技术是推动者，而不是解决这一基本挑战的方法。 仅仅因为员工采用了 Teams，并不意味着工作场所会突然变得智能。 团队将使工人能够使用强大的新技术——这是真的——但在人工智能之前的工作场所也有大量的智能。

Teams 的这种迭代并不是一瞬间改变一切的魔杖。 开场视频让它看起来很容易，这会让我们变得更有效率。 技术并不能保证更智能地工作——“智能手机”已经成为一种矛盾的说法——我们必须小心不要盲目相信人工智能的可能性。 这个愿景当然令人兴奋，但让工作场所变得智能的是人，而不是技术。

2. Microsoft Graph – 适合所有人的大数据

微软并不是唯一一个做“图表”的公司，它使用人工智能连接以太坊上的所有数据点，以了解我们如何做事以及我们如何才能做得更好。 Lori 解释了 Office 365 每月有 1.55 亿活跃用户是如何产生 6.5 万亿个数据点的。 这远远超出了人类可以管理的范围，但它正好在 AI 的驾驶室中，这就是 Microsoft Graph 的意义所在。

人工智能利用这些数据来制作企业内部和外部的所有形式的信息和所有数据源，可供组织中的任何员工使用。 这些工具非常强大，允许我们以新的方式使用数据来解决问题、预测潜在问题、预测结果、做出更快的决策等。这与管理层做出数据驱动决策的趋势是一致的，但微软正在思考通过向所有员工提供这些功能，在这里更大。

贯穿 Lori 的演讲和视频片段的强烈信息是包容性，数据可以真正帮助工作场所民主化。 Microsoft Graph 不仅适用于所有级别（不仅是高管），而且适用于所有类型的人。 很好的例子包括听力障碍者、学习障碍者、阅读障碍者以及非英语母语者。 你可能不会将社会意识与微软这样的巨头联系起来，但我确实发现这种语气非常进步。

这种崇高的愿望满分，但它也反映了技术在我们生活中的普及程度，以及我们的私人生活变得多么公开。 知识管理是一个真正的企业挑战，尤其是考虑到数据的扩散速度如此之快。 这是一条永无止境的轨道，意味着大数据只会越来越大，只会加深我们对人工智能的依赖。

工人绝对需要更好的工具来发现数据、捕获数据、处理数据并最终对其采取行动。 随之而来的危险是彼此之间的互动更少，因为这些任务需要我们所有的时间。 我们也可能变得不那么倾向于挖掘我们内在的好奇心、直觉、创造力和批判性思维。 这就是机器获胜的场景，可以这么说，在这一点上很难回头。

Graph 是 Microsoft 确保 Teams 成为您工作日中心的绝佳方式，但并非所有员工都精通数字技术。 企业往往是四代人的工作场所，所以有些人会蓬勃发展，有些人会挣扎。 我认为，如果 Teams 包含一些资源或组件来帮助员工保持中心地位，并确保技术为他们服务而不是相反，我认为这里的愿景会更加强大。

3.很酷的功能

分解所有功能需要很多帖子，我只想关注一些突出的，特别是那些利用人工智能使协作更加智能的。 由于这是一次大规模的产品发布，企业需要了解 Teams 现在有何不同，尤其是在仍与基于本地的协作工具和/或 Skype for Business 相关的情况下。

• 实时翻译。 Teams 现在支持 60 种语言，我们看到了一个很好的例子，我们看到一个女人在视频通话中说中文，然后用英语听到。 这并不是什么新鲜事，但实时翻译正在不断改进，并且由于对语言的广泛支持，Teams 是真正的全球协作平台。
• 沉浸式阅读器功能。 这又回到了包容性，是帮助团队中每个人跟进的好方法。 对于您不知道其含义的单词，通过将鼠标悬停在其上，会出现一个带有相关图像的弹出窗口作为视觉辅助。 虽然可能是 Teams 的一个小功能，但它反映了一种使文本成为更强大的通信模式的深思熟虑的方法。
• 现在会议更容易了。 现在，整个工作流程都支持数百个应用程序，因此有更多的接触点可以自动执行任务。 这现在同样适用于大型会议、小型会议室、远程设置、移动设备等。一项新功能展示了如何直接从日历中的会议记录开始会议。 我们的想法是让流程无缝且直观——只需一键式体验，剩下的一切交给人工智能。 所有协作供应商都在这条路上，但微软拥有桌面拥有天然优势。 然而，会议对于企业来说是一个明确的痛点，而在这里获胜，对于成为所有协作的首选平台，以及渠道的首选合作伙伴大有帮助。
• 垂直用例。 我们看到了很多知识工作者的例子，但也花时间展示了 Teams 对一线工作者的支持程度。 对他们来说，协作是一种移动体验，并且针对医疗保健和教育部门的用例展示了特定的应用程序。 一个例子是楼层护士管理轮班的应用程序，以及管理人员如何使用地理定位来验证团队成员是否在他们应该在的地方。 除了最终用户应用程序之外，他们还说明了 IT 如何为特定类型的工作人员设置配置策略，使 Teams 成为桌面之外的端到端解决方案。 我发现这是 Teams 更新的一个强项，并表明微软可以超越知识工作者和精通技术的消费者。
• 白板体验。 该演示值得独立撰写，但简而言之，我们看到使用直接触摸板来捕获内容、共享内容以及与不在房间的人共同创建是多么容易。 我们还看到了如何通过阻挡眩光和锐化文字或图像来增强白板内容，以便不在房间内的人更容易看到。 该技术看起来确实令人印象深刻，但它与 Cisco Webex 或 Google Jamboard 等领先产品并没有太大区别，所以我认为这不会给他们带来任何竞争优势。 因此，由于它们惊人的相似之处，我们最近在此正面对比中比较了 Microsoft Teams 和 Webex：Microsoft Teams 与 Webex Teams。

会议中还有许多其他有趣的功能和更新，但这应该可以很好地了解 Microsoft 现在对 Teams 所做的事情。 他们肯定是在步行，已将 180,000 名员工从 Skype for Business 转移到 Teams。 因此，他们不仅有很棒的更新要分享，而且他们知道如何比以前更轻松、更快地过渡到 Teams。

现在所有的协作供应商都对 AI 产生了浓厚的兴趣，微软必须把这件事做好，根据我们在 Enterprise Connect 上看到的情况，Teams 似乎走在了正确的轨道上。 当然，对于科技来说，没有什么是确定无疑的，我在这里的主要警告是，他们可能将 AI 的希望定得太高了。 如果工作场所没有变得更加“智能”，或者如果 Graph 只是信息过度杀伤，那么企业也可以恢复在桌面上使用 Microsoft，而将协作的繁重工作留给那些拥有更成熟产品组合的人。