Oort的使命是使所有人负担得起的人工智能开发
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AI淘金热已经开始，但是有一个捕获：构建AI系统需要大量的计算能力和数据存储，只有技术巨头通常可以负担得起。
Oort是云计算领域中的一个新兴播放器，他认为它具有解决方案：利用分散网络的力量，使AI开发更容易访问和负担得起。
Oort首席执行官兼联合创始人Max Li博士在与Knowtechie的视频采访中说：“我们希望成为分散AI领域的第一个品牌。 “这就是我们现在正在做的。”
将其视为Airbnb，但要计算能力。 OORT没有让技术巨头ho积所有资源，而是让任何具有额外计算能力的人都会为全球网络做出贡献。
与传统的云服务相比，这种方法可以将AI开发成本削减多达80％。
但是，在我们深入研究之前，让我们在房间里解决大象：“分散的云平台”到底是什么，为什么要关心？
传统云服务的问题
目前，如果您想构建AI应用程序，您可能最终向亚马逊，Google或Microsoft支付了云计算资源的一小笔钱。
这些公司从本质上创建了一种付费场景，在该方案中，严重AI开发的进入障碍是天文学的。
根据最近的数据，培训单个大语言模型可能会花费数百万美元的云计算费用。如果您是Openai或Anthropic，那很好，但是较小的公司，研究人员或独立开发人员呢？
Oort的新方法
Oort的方法完全不同。他们没有建立大量的数据中心，而是创建一个网络，该网络连接来自世界各地的现有计算资源。
这包括从专业数据中心到常规PC甚至智能手机的所有内容。
该系统通过三个服务运行：
- oort datahub ：一个平台，人们可以为AI培训数据收集和标签做出贡献。将其视为为AI开发的众包，但内置了质量控制和验证。
- OORT存储：一个类似Amazon S3的分散存储系统，但将您的数据传播到贡献者网络中，而不是将其存储在集中式数据中心中。
- OORT计算：在第四季度2025中，此服务将使您可以在分布式计算机网络上运行AI培训和处理任务，从而有可能在计算成本上节省大量资金。
背后的技术（没有头痛）
尽管基础技术很复杂，但基本概念很简单：OORT使用区块链技术来确保所有这些分布式资源可靠地可靠地合作。
他们构建了一种称为Olympus协议的东西，该协议就像一个流量COP一样，用于所有数据和流过网络的任务。它确保每个人都表现公平，并为自己的贡献报酬。
该系统使用三种类型的节点（将它们视为不同类型的贡献者）：
- 超级节点：专业数据中心和高功率服务器
- 边缘节点：普通设备，例如PC和智能手机
- 备份节点：特殊的存储提供商，可以保留所有内容
现实世界的影响
这不仅仅是理论上 - Oort已经引起了一些严重的关注。
他们已经与戴尔，腾讯云和西门特等技术重量级人物合作，这表明大玩家在这种方法中看到了潜力。
他们的平台已经发展到全球包含28,000多个节点，创建了一个实质性的计算资源网络。
为了进行比较，这就像拥有一个小云提供商的计算能力价值，但分布在全球范围内。
成本因素
Oort方法中最引人注目的方面也许是节省的潜在成本。
通过利用未使用的计算资源并为他们创建市场，Oort声称与传统提供商相比，它们可以将云计算成本降低多达80％。
这不仅仅是为了节省资金 - 这是关于使人工智能发展民主化。
如果计算成本下降了很多，突然，较小的公司和独立开发人员可以负担以以前不可能的方式尝试AI。
接下来是什么？
Oort计划在第4季度2025年启动其完整的计算服务，这将是对其平台功能的真正测试。
如果成功，它可能标志着AI应用程序的开发和部署方式发生了重大转变。
该公司还致力于将更多类型的设备集成到其网络中，并与主要科技公司扩大合作伙伴关系。
他们尤其专注于使各种规模的开发人员和企业更容易访问其平台。
为什么重要
AI革命不仅仅是创建更智能的算法 - 这是关于谁能参与建立未来的。
如果AI开发仅由大量资源的技术巨头手中留在手中，那么我们冒着创造一个未来的人，其中少数公司控制了AI发展的方向。
Oort的方法虽然仍未得到规模最大，但它代表了一个有趣的尝试来阐明比赛场。
通过使AI开发更容易访问，它们可以帮助确保AI的未来是由更多样化的开发人员和公司塑造的。
请继续关注我们即将与Oort团队的问答，在那里我们将更深入地了解他们的技术和未来计划。
我们将询问有关安全性，可靠性以及他们计划如何与已建立的云提供商竞争的棘手问题。
您如何看待分散的云计算？这是AI开发的未来，还是真是太好了？在下面的评论中让我们知道。
您对通过分散计算来使AI民主化的想法有何看法？像Oort这样的平台能否真正为较小的开发人员和初创企业提供竞争环境？在下面的评论中让我们知道。