Salesforce 平台通过新的人工智能引导爱因斯坦

CRM 巨头 Salesforce 在他们的最新公告中继续做 Salesforce 最擅长的事情。 我们不仅仅意味着提供和支持最强大的 CRM 平台之一，还意味着具有前瞻性和创新性。 Salesforce 有在行业趋势出现时紧跟行业趋势的历史，今年与 Salesforce Einstein 的推出没有什么不同——或者正如 Salesforce 乐观地说，人工智能适用于所有人。

我们中的许多人都会同意，人工智能将成为科技界的下一件大事。 借助机器学习，几乎所有行业都不乏可能的用例和改进。 当然，任何利用大量数据和信息的行业都可以从强大的人工智能中受益最大，以帮助清除信息，并突出最重要的方面或要做出的改变。 因此，有远见的公司 Salesforce 加入了 AI 炒作的列车，这并不令人感到意外。

向 Salesforce Einstein 打招呼

Salesforce 表示，Einstein 将消除目前压倒任何潜在 AI 平台的复杂性，以使任何公司、企业、组织、团队或行业能够提供更加个性化、预测性和智能的客户体验。 作为一个已经熟悉集成的平台，Einstein AI 将利用 Salesforce 中收集的大量信息来帮助定制与代理最相关的信息，并提供新的建议、解决方案、销售机会或支持。

“通过 Salesforce Einstein，我们正在提供世界上最智能的 CRM，”Salesforce 首席执行官 Marc Benioff 说。 “Einstein 现在是每个客户的数据科学家，让每个人都可以轻松地在其业务环境中利用一流的 AI 功能。”

当然，这使 Salesforce 与竞争对手的差距更远，并为行业提供了全新的东西。 爱因斯坦将是现有人工智能方法的结果，例如自然语言处理、机器学习，甚至是针对特定销售、智能营销和分析方法量身定制的深度学习。 虽然 Salesforce 尚未看到或深入解释实际实施，但 Einstein 充当使用 Salesforce 服务的座席的个人助理的想法与现实相去甚远。 我们甚至在 IBM 的 Watson 和 Cisco 的 Spark 中看到了类似的东西。

不是曼哈顿计划，而是你的计划

借助机器学习、深度学习、预测分析、自然语言处理和智能数据发现——Salesforce Einstein 将拥有一个大型工具箱可供使用。 Salesforce 专注于打造更智能的 CRM 工具，旨在让 Einstein 以某种方式触及其产品的各个方面。 无论是指日可待，还是尚未建立冗长的路线图——但可以肯定的是，你不会很快看到人工智能消失。 为了将数据放在首位和中心，Salesforce“相信即使是最熟练的销售专业人员也会从这种方法中受益。”

Einstein 的智能将融入您的业务环境，并自动发现新的相关见解，以帮助 CRM 平台已捕获的每一次交互和数据位受益。 Einstein 将能够为服务客户或客户的代理积极发现和分享新的见解、预测和建议。 例如，如果来电者有购买产品的历史，然后致电寻求技术支持和损害赔偿，Einstein 可能会注意到这一趋势并向代理提供一些建议，例如高级支持订阅或产品更换计划。 当然，这里的用例几乎是无穷无尽的，先进的人工智能将承担分析数据的繁重工作，并就如何利用这些数据提供最佳建议。

爱因斯坦将预测未来

也许，爱因斯坦最强大和最有效的用途将是预测未来。 Salesforce 在他们围绕该公告的一篇博客文章中解释说，利用客户和客户未来行动的潜在预测是真正的好处所在。 Salesforce 解释了公司的三个级别以及它们如何利用当前数据。

最高级别，或第 3 级“公司知道哪些潜在客户将成为机会，哪些机会将成为客户，哪些客户将成为狂热的粉丝。 如果潜在客户退出销售流程，他们可以预测何时以及如何进行干预以使他们重回正轨。” Salesforce 旨在帮助公司达到第三个层次，即 CRM 软件“为他们提供智能预测系统”。 加入高级学习人工智能，你可以看到一切从这里开始——现在你有一个高级人工智能来做更多的预测，甚至更准确。

“Sales Cloud Einstein 中的人工智能使这成为可能。 人工智能为团队提供了更多的智能，使他们能够提高他们所做的一切的生产力和预测能力，”该帖子继续解释道。 “重要的是，它为销售团队提供了建立人际关系的更好洞察力，在这个领域，销售代表的表现远远超出了机器的能力。”

分为销售和服务两类——Salesforce 的 Cloud Einstein AI 将允许用户捕获数据以分析潜在客户、潜在客户和客户互动。 另一方面，Service Cloud Einstein AI 将提供有关响应和服务客户​​的最佳方法的建议，并预测解决每个案例可能需要的时间。

沃森，为爱因斯坦腾出空间

当然，Einstein 并不是我们看到的第一个泄露到商业世界的 AI 用例，正如我之前提到的那样，IBM 的 Watson 已与 Cisco 的 WebEx 和 Spark 协作套件合作以提高生产力。 然而，虽然 Watson 的主要目标是增强协作能力，并充当用户的个人助理，但这与 Salesforce 为 Einstein 计划的工作相差不远。 通过结合高级分析、电子邮件、社交和协作解决方案，IBM 和思科将能够在正确的环境中提供正确的见解。 现在听起来有点熟悉？

这一切都是为了利用这些机器“大脑”的巨大而快速的脑力来减少停机时间，提高生产力，并增加我们人类大脑可能已经掩盖或根本没有意识到的新水平的洞察力。 就像 Watson 一样，Einstein 配备了先进的语言处理功能，可以用正常的自然语言做出回应，并更好地分析我们使用的语言。 虽然对 Watson 而言，这意味着对话和信息请求会感觉更自然，但对 Einstein 而言，这意味着深入了解销售电话、座席笔记或客户的通话历史，并允许 Einstein 以自然语言提供建议。 对话式人工智能是该领域的游戏规则改变者。

全新的客户服务水平

我什至会将其与我最喜欢的见解之一联系起来，这是 Vonage 首席执行官 Alan Masarek 在我们讨论 Vonage 总体规划时分享的。 最新趋势都是关于弥合平台之间的差距，以及利用上下文而不丢失上下文的增强客户体验。 Alan 举了一个例子，在线预订航班，打电话给代理，并且必须重新通知代理你在网上采取的每一步 - 围绕你的问题的所有上下文都在电话中丢失，你被视为一个全新的案例，而不是交易中间的客户。

这绝对是人工智能介入并挽救局面的机会——启用爱因斯坦后，系统可以查看呼叫周围的所有相关信息和上下文，并向座席提供建议或信息以提供最佳解决方案，最少的时间。