公司将在 2023 年禁止 ChatGPT 等人工智能平台

已发表: 2023-06-13

ChatGPT 和其他生成式 AI 服务在世界各地的企业中变得非常流行。 毕竟,在正确的提示下,这些平台可以执行很多工作任务,从编码和电子邮件发送到项目管理和客户服务协助。

然而,这项技术即使没有争议也毫无争议,广泛的批评者对人工智能对商业世界的潜在影响持谨慎态度。 对其准确性的担忧是驱动因素,但在过去几个月里,禁止人工智能变得越来越流行还有很多其他原因。

在本指南中,我们将向您展示哪些公司已开始禁止其员工使用 AI,并概述首先禁止该技术的原因。

禁止人工智能的公司

自去年 11 月推出 ChatGPT 以来,科技行业一直很热闹,许多企业都在构建 AI 替代方案以与这个令人印象深刻的平台竞争。 尽管如此,这并没有阻止某些公司彻底禁止或限制员工使用生成人工智能,至少在他们弄清楚它如何以更规范的方式为他们工作之前是这样。

苹果

虽然 Apple 通常处于新技术的前沿,但这家科技巨头对员工使用 ChatGPT采取强硬立场,禁止所有员工使用该技术。

推动 Apple 禁令的主要担忧是高层管理人员担心员工在不知不觉中共享机密信息,这可能反过来导致泄密。

顺便说一句,值得注意的是,Apple 在推出适用于 iOS 的 ChatGPT 应用程序的同一天禁止员工使用 AI。

三星

Apple 决定禁止员工使用 ChatGPT 等生成式 AI 平台的决定可能是受到三星决定这样做的刺激,因为他们的推理惊人地相似。 然而,不同之处在于,Apple 害怕员工共享机密信息,而三星员工实际上确实在 ChatGPT 上共享机密信息,这导致其代码可能泄露。

三星不仅仅是在不考虑其员工的情况下禁止 ChatGPT。 事实上,这家总部位于韩国的公司就该决定对员工进行了调查,发现 65% 的员工担心在使用 ChatGPT 等生成式人工智能平台时存在安全风险。

威瑞森

在 2 月向员工发表的公开声明中,电信公司 Verizon 明确表达了其对员工使用 ChatGPT 的看法,正如您可能已经猜到的那样,这不是正面的看法。

“无法从我们的公司系统访问 ChatGPT,因为这会使我们面临失去对客户信息、源代码等的控制的风险……作为一家公司,我们希望安全地拥抱新兴技术。”

Verizon 在声明中确实指出,“人工智能是公司长期战略不可或缺的一部分”,但 ChatGPT “不是 AI 的代名词”,因此员工不得使用。

华尔街银行

科技公司并不是唯一对员工使用 ChatGPT 等生成式 AI 平台来提高生产力持谨慎态度的企业。 事实上,最早真正对这项技术提出质疑的行业之一是银行业,在大多数科技行业之前,有无数大银行直接禁止员工使用 AI

以下是禁止员工使用生成人工智能工作的大银行名单:

  • 美国银行
  • 花旗集团
  • 德意志银行
  • 高盛集团
  • 富国银行
  • 摩根大通公司

不过,公平地说,银行业不一定反对原则上的技术。 事实上,银行业受到严格监管,这意味着像 ChatGPT 这样未经审查的第三方软件根本不允许管理流经这些大银行的数十亿美元。

考虑到 ChatGPT 和其他生成式 AI 平台被描述为“令人信服的不准确”这一事实,即使是它们的创建者也是如此,可以肯定地说,它们无论如何都不应该处理我们所有的钱。 尽管如此,一旦这些平台更加发达,更重要的是受到监管,您可以放心,银行很可能会加入潮流。

禁止人工智能的国家

除了几家公司选择为员工禁用 ChatGPT 之外,还有一些国家正在采取非常措施确保该技术不会扰乱其公民的日常生活。 以下是禁止使用 ChatGPT 的国家/地区列表:

  • 俄罗斯
  • 中国
  • 伊朗
  • 北朝鲜
  • 古巴
  • 叙利亚
  • 意大利

在上面列出的国家/地区,您将无法访问 ChatGPT,除非您拥有某种 VPN 。 是的,考虑到他们在不公正的互联网审查方面的集体声誉,这份名单并不完全是对禁止 ChatGPT 的强烈支持。

为什么 ChatGPT 被禁止?

有这么多知名公司和实际国家禁止像 ChatGPT 这样的生成式人工智能平台,不禁要问,为什么这项技术一开始就被禁止了?

对于初学者来说,ChatGPT 及其替代品还处于起步阶段。 这些平台于去年 11 月刚刚推出,远非完美,存在许多可能对公司或国家产生决定性负面影响的重大 AI 错误。 根据最近对生成平台 Google Bard 的一项研究,这项技术也很容易传播错误信息。

最重要的是,在工作场所使用生成人工智能时,员工和雇主并不一致。 据报道,68% 的员工在工作中使用生成式 AI 平台而没有告诉他们的老板, 47% 的雇主被认为在新员工中使用 AI。 可以说,人工智能对工作场所的影响将更加巨大。

综上所述,生成式 AI 还没有为大时代做好准备。 潜在的错误、使用上的脱节以及错误信息的倾向足以让大企业远离这项技术。 但是,您可以打赌一旦这些问题至少在一定程度上得到解决,这些公司将率先获得他们几乎可以确保的生产力提升。