适应变化：重塑电信人才的 7 个技术趋势

由于现代世界的高度互联、5G 和 6G 的兴起以及无线网络的普及，电信行业正在经历巨大的变化。 这些技术趋势彻底改变了电信公司的人才需求。 麦肯锡估计，2021 年至 2031 年间，33.3% 的电信公司希望聘用新技术人才，高于 30.2% 的行业平均水平。

换句话说，电信公司现在凭借自身实力牢牢定位为技术和数字优先公司，其人才需求类似于任何成功的硅谷初创公司。 重点不再是技术人员和客户服务代表，而是转移到站点可靠性工程师 (SRE)、系统管理员和 DevOps 专业人员。

七大显着趋势促成了这一转变，这些是电信行业领导者在为 2024 年人才管理做准备时必须关注的领域。

1. 5G网络的兴起

   自 2021 年以来，5G 网络已在美国全国范围内覆盖。未来几年，5G 网络将变得更加广泛，覆盖不太成熟的经济体和世界上更偏远的地区。 事实上，该行业正准备在本十年末推出。 然而，5G 技术趋势带来了自己的技能要求，而当今的电信公司可能不容易具备这些技能。

   例如，5G 是第一个支持切片的电信网络，这是企业客户需求量很大的产品。 网络切片允许将单个网络划分为离散的隧道，每个隧道都配置为满足不同的用例和/或用户段。 5G 网络还使用更先进的架构，可以增加对物联网 (IoT) 和智慧城市的需求，这些需求受益于 5G 的低延迟功能。

   电信公司需要聘请精通技术的专业人员，他们要了解 5G 的独特功能、适用的用例以及围绕低延迟和高速网络连接的新兴业务需求。

2. 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)

   人工智能/机器学习是重塑包括电信在内的各行业人才的另一个突出技术趋势。 自 2022 年推出 ChatGPT 以来，人工智能工具比以往任何时候都更容易被用户使用，并且为电信行业带来了巨大的机遇。

   这是因为电信公司已经以手机使用情况、网络数据、计费信息、服务器日志等形式收集大量数据。 人工智能可以通过利用这些数据来发现隐藏的见解，从而帮助调动这些数据并将其货币化。 例如，人工智能可以实现电信设备的预测性维护，而生成式人工智能可以改变客户支持。 与此同时，电信公司还必须支持网络基础设施来支持人工智能处理。

   因此，该行业需要对人工智能有深入了解的专业人士，包括了解如何利用人工智能并通过更快的接口和智能网络支持的数据处理来支持其发展。

3. 云计算激增

   云计算的兴起彻底改变了网络的运行方式。 它支持基于云的网络架构，例如软件定义网络（SDN）和虚拟网络功能（VNF）。 这些为电信公司和网络用户提供了更大的灵活性和可扩展性，这就是沃达丰等全球巨头使用 SDN 升级其网络的原因。

   然而，这种技术趋势也伴随着独特的技能要求，包括特定于 SDN/NFV 的认证、如何使用软件技术进行网络管理的知识以及基于云的服务质量 (QoS) 影响。

4. 网络安全增强

   尽管数字化速度很快，但只有 1% 的电信公司对其 90% 以上的敏感数据进行了加密。 与此同时，新技术趋势正在引发新的网络安全威胁——81% 的电信公司也担心与 5G 相关的威胁。 现有的人才格局很难满足这些新兴的安全需求。

   Infosys发现 74% 的电信公司难以将安全性嵌入其企业 IT 架构中。 这种人才缺口必须在各个层面得到解决，从一线员工培训到可以教育员工的服务代表。 他们还需要新人员来管理云访问安全代理 (CISB) 和加密密钥等安全工具。

5. 物联网 (IoT) 连接

   随着 5G 和低延迟网络的日益普及，物联网的采用将稳步增长。 智能手表、家用电器和智能办公安全解决方案在过去几年中呈爆炸式增长。 越来越多的城市正在整合物联网系统，例如应急响应人员的智能路由和自然灾害的机器对机器 (M2M) 通信。

   

   电信公司将需要精通 Lua、Parasail 和 Rust 等编程语言的人才来满足这些需求。 他们还必须更新 Zigbee、LoRaWAN 和 NB-IoT 等网络协议，更不用说非结构化数据处理系统的知识了。

6. 边缘计算

   边缘计算与物联网密切相关，因为它指的是更接近数据源的数据处理，而不是将其传输回云端。 AT&T 等电信公司现在提供端到端和多接入边缘 (MEC) 解决方案，将 LTE 和 5G 结合起来，用于零售、体育场馆、医疗保健和制造场所的互联环境。

   虽然大多数电信公司拥有支持边缘解决方案的基础设施和系统，但他们还需要熟悉边缘设备管理、边缘应用程序配置、边缘网络协议（其中一些与物联网重叠）和无线网络技能的人员。 未来，虚拟化也将在边缘变得普遍，这意味着电信公司需要聘请具有容器和微服务知识的专业人员。

7. 区块链技术

   区块链技术是一种分布式账本系统，可实现不可变、去中心化、透明和安全的数据存储。 对于电信公司来说，鉴于它们生成、摄取和消耗大量数据，区块链为数据存储提供了高效的解决方案。 它可以为智能合约提供支持，以实现电信交易和面向客户的流程（例如计费和身份管理）的自动化。

   然而，由于这些技能的利基性和稍微不可转移的性质以及陡峭的学习曲线，区块链技能仍然需要提高。 为了应对这一技术趋势，电信公司需要迅速采取行动，聘请掌握区块链编程语言（例如 Solidity）、具有去中心化系统工作经验以及智能合约专业知识的工程师。

电信领导者的人才管理策略

面对这些新兴技术趋势，电信公司在人才管理方面有三种战略选择：培养、收购或外包。 第一个战略更具可持续性，通过技能提升和再培训，确保电信公司拥有现成的人才库可供利用。 但这也是一个昂贵的提议，并且需要文化支撑来鼓励现有员工接受这些要求很高的数字技能。

以下策略——获取——是最具吸引力的，因为电信公司从劳动力市场获得可立即部署的人才，确保在最短的时间内提高总生产力。 培训和过渡成本很少，但这种方法的成功在很大程度上取决于人力资源团队、更广泛的人才获取生态系统以及适当的招聘流程。

外包是指使用专门研究一种或多种技术趋势的第三方人才，主要是托管服务提供商 (MSP)。 这提供了有保证的、SLA 驱动的结果的优势，但具有最高的成本组成部分，并且可能只能是可持续的，从而导致供应商锁定。

电信公司将在 2024 年迎来一个拐点，尤其是随着金融科技的爆炸式增长和人工智能的蓬勃发展，这些都依赖于无缝和强大的网络。 解决这七种技术趋势及其相关的人才管理影响对于电信公司保持胜利至关重要。