彻底改变卡车运输的技术和创新趋势

卡车运输领域的创新是不可否认的，自动驾驶和电动汽车、队列、大数据和集成技术都在发挥作用。 通过使用分析，智能解决方案从根本上改变了货​​物在世界各地的运输方式，业界也意识到了这一点。 在 Supply Chain Management World 调查的高管中，高达 64% 的高管认为大数据及其提供的洞察力将具有颠覆性的能力，永远改变行业。

怎么说大数据和创新不会改变游戏规则？ 它被亚马逊、马士基和沃尔玛等公司使用。 世界顶级组织已经在实施数据驱动和技术驱动的解决方案来改善他们的运营。

在交付方面，技术正在改变游戏规则，并在此过程中挽救生命和金钱。 以下是正在重塑圣地亚哥货运公司行业的五项技术和创新发展：

. 电动汽车和我们的出行方式

围绕电动汽车和自动驾驶汽车有很多炒作，但它们背后的技术不仅仅是炒作。 20 年前，完全由电力驱动的无人驾驶汽车的想法会让很多人发笑。 这是新的现实，它将彻底改变货运业。

“使用更现代的卡车，故障和维修的频率将降低。 这些发展将引发该行业的构造剧变。 除了节省时间、金钱和生命之外，自动驾驶和辅助技术还将最大限度地减少事故数量。

特斯拉的自动驾驶卡车家喻户晓，但 Nikola、Einride 甚至是戴姆勒、大众这样的汽车巨头呢？ 它们都值得你关注。 此外，这些企业中的每一个都在开发下一代汽车方面取得了长足的进步。 安全性和效率是卡车设计中最重要的两个因素。 它们包含将导致真正的自动驾驶的技术，例如车道辅助和辅助制动。 此外，随着更多现代卡车进入市场，预计故障和维修将减少。 这些发展将引发该行业的构造剧变。 除了节省时间、金钱和生命之外，自动驾驶和辅助技术还将最大限度地减少道路上的事故数量。

尽管卡车距离完全自动化还很远，但它们可以保持恒定的速度并与其他汽车保持安全距离。 电动汽车充电站的范围和可用性是他们当时面临的两个最大挑战。 去年，特斯拉表示，其新的特斯拉半卡车将能够在充满电的情况下行驶 800 公里，只需充电 30 分钟即可再行驶 600 公里。

大众汽车已经在努力实现卓越的成果，同时降低配备固态电池的电动汽车的成本，而特斯拉则用他们最昂贵的卡车展示了这些统计数据。 对当前锂离子电池的进一步改进包括：提高能量密度； 增强的安全性； 更好的快速充电能力； 并且占地面积小得多。 因此，电动汽车的最大续驶里程可能会增加 2.5 倍。

然而，正如传统汽车需要加油站才能运行一样，电动汽车也无法在没有加油站的情况下运行。 电动汽车公司特斯拉已经在致力于建立特斯拉超级充电站的全球网络，而宝马、福特和大众等公司则联合起来在欧洲开发大功率充电网络。 考虑到快速发展的步伐，这项技术不仅前景广阔，而且是不可避免的，这意味着该行业应该更好地做好准备，迎接电波和升级卡车的潜力。

. 让我们在一个排中测试卡车运输的创新。

更现代的卡车带来更好的驾驶精度。 现在，卡车司机可以借助更新和更先进的驾驶技术来构建编队。 这些车队被车队中的其他车辆密切跟踪，这些车辆由相互通信的计算机密切控制。 远程信息处理：通过电信设备传输、接收和存储信息以操作远程对象，例如卡车，是实现这一目标的关键。 结果，形成了一条长长的大型车辆队伍，所有车辆都朝同一方向行驶。

在燃料使用和污染方面，排队是真正的省钱方式。 使用长长的卡车可以缓解风阻和交通拥堵。 作为一项公共安全功能，这对所有相关人员来说都是双赢的局面。 结果，不是散布在我们的道路上，而是有一条明确的重型车辆线路。 这可以在 Peloton 的工作中看到。 首辆卡车的燃油节省为 4.5%，后续卡车的燃油节省为 10%。 双赢。 多亏了 Ensemble 项目，在不久的将来，欧洲道路上的列队行驶可能会变得更加普遍，尽管它尚未被广泛使用。 作为一项为期三年的研究的一部分，从 2018 年开始，将对列队进行为期三年的研究。

这一切都源于物联网 (IoT)

更好的位置跟踪、更好的环境感知、更好的车队管理、更好的环保运输和更好的供需平衡只是物联网 (IoT) 在卡车运输创新中的部分优势。 总的来说，这是一个进步。

当通过互联网相互连接时，物联网设备会建立一个可以交换信息的虚拟网络。 从轮胎压力到负载稳定性的一切都可以使用遍布卡车的传感器网络进行监控。 由 Peloton 开发的半自动和列队卡车系统生成的数据对于承运人和托运人来说将更加重要。 改进的供应链管理和减少人工参与也是这种贸易的可能结果。 例如，可以考虑物流领域的全球领导者 Kuehne + Nagel。 为了向托运人提供有关在途重要货物位置和状态的实时信息，他们正在利用传感器和基于云的平台。 除了托盘或包裹层面的温度、湿度、压力入侵检测、冲击和倾斜之外，他们的系统还将物联网引入货运监控并为客户提供通知。

带有内置摄像头和 QR 阅读器的机器人可以在很短的时间内完成相同的工作，而人类手动扫描每个物品或手动寻找丢失的条形码所需的时间只是其中的一小部分。

. 货运行业的创新在很大程度上依赖于大数据的使用。

大数据和有效交付齐头并进，这一点不容忽视。 一切都与物流有关：精确的位置数据和实时数据分析正在改变供应链。 公司必须首先保证他们使用的数据是高质量的，而物流领域并非总是如此。 幸运的是，使用人工智能算法可以大大提高数据的质量。

. 不要忘记人民。

谈论所有这些技术可能会将注意力从方程式中最重要的部分转移开：驱动程序。 自古以来，始终由司机负责确保产品以安全可靠的方式送达。 人类司机在卡车运输中的重要性肯定不会继续存在，但随着业务的发展，这一功能将发生变化。

据优步称，自动驾驶卡车预计将在“码头到码头”运行中长期使用。 他们的愿景是让自动驾驶卡车在“转运枢纽”之间行驶数英里，而人类驾驶员则在复杂的城市和工业地形中接管最后一英里。

由于引入了自动化，许多人认为未来卡车司机的工作机会将会减少。 该行业正在出现不同的情况。 其愿景是让自动驾驶卡车覆盖“转运枢纽”之间的高速公路里程，人类将控制剩余的几英里穿过城市和工业地形。