使数据映射不再是挑战的技术

已发表: 2021-01-13

数据统治着商业世界。

不幸的是，现代组织必须处理来自不同来源的具有不同格式、语言和模式的大型数据集。

为了确保数据从源头顺利迁移到目的地，企业已经采用了数据映射。

什么是数据映射？

数据映射是链接和集成不同数据集的过程。此过程有助于在来自不同来源的不同数据模型之间建立关系。数据映射还确保源字段中的数据与目标字段中的数据匹配。

数据映射有助于以决策者理解的方式对数据进行同质化和组织。该过程还允许公司就不同数据集之间的关系得出结论，进一步帮助公司预测行动和结果。数据映射还可以最大限度地减少错误和冗余，确保更准确的洞察和分析。

在许多业务环境中，使用手动数据映射具有挑战性，因为这些组织必须处理具有许多需要复杂转换的字段的大型数据文件。幸运的是，在数据映射技术的帮助下，映射如此庞大的数据集变得更加简单。

但在我们查看其中一些技术的示例之前，让我们回顾一下一些常见的数据映射技术。

数据映射技术分为三种：

手动数据映射——这是公司开发人员使用编程语言手动编码从源到目的地的数据连接的地方。虽然手动数据映射很灵活，因为它可以根据组织的需求进行定制，但它也很耗时、依赖代码并且需要大量资源。
半自动或模式映射——这种映射技术使用软件进行数据映射，并进行一些人工干预。与手动映射技术相比，这种方法在有效性和灵活性之间取得了平衡。不幸的是，它仍然需要开发人员具备编码知识。它也是资源密集型的，开发人员必须在自动化和手动流程之间导航。
自动化映射——自动化数据映射完全依赖于自动化工具。这种方法易于使用，因为它不需要具有编码知识。它也很灵活，进入门槛低。这种映射技术的唯一缺点是软件可能很昂贵，而且培训可能是特定于软件的。

自动数据映射软件可在几秒钟内映射数据，无需人工干预。这可以节省您的组织资源和时间。

如果该工具托管在公司的服务器上，则数据映射软件可以在本地。如果它使用基于云的数据集成平台或开源，它也可以是基于云的，通常推荐给数据量小的小型企业。

以下是为您的公司采购自动化数据映射工具时需要注意的特征。

每个组织都受益于自动化数据映射工具提供的可靠数据分析。如果您的公司还没有使用数据映射软件，那么您该找一个了。

以下是市场上一些最佳数据映射工具的列表。

1.大量

这个基于订阅的数据映射工具提供 7 天免费试用。它是基于云的，它允许您将数据与不同的源集成，例如 SQL、NoSQL 和基于云的存储。您可以集成来自 100 多个来源的数据，并且可以根据组织的需求定制软件。

除了数据集成，XPlenty 还安排、维护、监控和保护您的数据。

2. ArcESB

这种基于云的软件可以轻松地与您公司的应用程序和系统集成。其用户友好且直观的界面提供了有关如何使用该软件的指南。

ArcESB 还提供企业就绪架构，其中包含用于 CRM、营销、数据仓库和分析的自动化连接器。

3. Adeptia

Adeptia 是一种流行的数据映射软件，因为它的经济性和灵活性。它有一个基于 Web 的自助服务门户，可供合作伙伴和客户使用。

Adeptia 还具有全面和通用的数据映射功能。其 B2B 集成平台可以将客户和合作伙伴的数据与其他应用程序集成。它也易于使用和设置。

4.甲骨文

Oracle 提供基于云的数据集成能力。它使用 API 管理和机器学习从您的数据中获取价值。

该软件特别适用于海量数据操作和集成。它提供了一种基于性能的设计方法，其数据集成器提供对来自不同系统的数据的不间断访问。

5.阿鲁玛

Alooma 提供基于云的服务和 SaaS 服务。

该软件具有用户友好的界面，支持 Snowflake、Amazon Redshift、Periscope 和 Google BigQuery 数据。它还提供实时洞察，同时每周更新数据资源。

6.阿尔托娃

Altova 是一种图形数据映射工具，可与任何数据类型集成。它有一个庞大的数据处理和转换函数库。您还可以在此软件上以电子表格格式执行数据映射。

Altova 还允许用户导入现有的数据转换代码。

7.实体开发者

Entity Developer 是一个用于实体框架、EF Core、NHibernate 和 LINQ to SQL 的多功能 ORM 设计器，可与 Visual Studio 无缝集成。

使用此工具，用户可以从头开始设计和编辑实体模型或从现有数据库进行逆向工程。简洁的 GUI 允许在可视模式下工作，无需手动编码。

最后，确定最适合您公司的数据映射软件的最佳方法是进行一些研究。一些软件提供免费试用，可以帮助您测试它们的功能。您还可以阅读真实客户的评论，以确定该软件是否符合您组织的映射需求。

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