数字营销的演变：人工智能在 2024 年及以后的变革性作用

在过去的几十年里，数字营销发生了巨大的变化，但真正的革命才刚刚开始——人工智能将驱动未来。在过去几年中，它经历了巨大的转变，适应技术进步并随着时间的推移改变消费者行为。首先，我们简要概述一下它的演变：

数字营销的演变：时间之旅

早期：网络时代（20 世纪 90 年代）

• 静态网站：包含基本信息的简单网站。
• 横幅广告：在线广告的早期形式。
• 电子邮件营销：通过电子邮件进行直接营销的初步尝试。

Web 2.0：社交媒体革命（2000 年代）

• 社交媒体： Facebook、Twitter 和 YouTube 等平台的出现，允许与客户直接互动。
• 博客和内容营销：内容成为吸引和吸引受众的关键策略。
• 搜索引擎优化 (SEO)：提高网站在搜索引擎结果中的可见性的技术。

移动时代（2010年代）

• 移动营销：智能手机和平板电脑的兴起引发了对移动设备友好的网站和应用程序的关注。
• 社交媒体广告：社交媒体平台上的有针对性的广告。
• 应用程序营销：推广移动应用程序的策略。

人工智能和自动化时代（2020年代）

随着移动营销的兴起，人工智能成为下一个重大游戏规则改变者，为营销人员提供了前所未有的预测、个性化和自动化工具。

• 人工智能 (AI)：用于个性化营销、预测分析和自动化任务的人工智能工具。
• 语音搜索优化：优化语音激活设备的内容。
• 聊天机器人和虚拟助理：人工智能驱动的客户服务和支持。
• 数据驱动营销：利用数据分析做出明智的决策。

多年来的主要变化：

• 从大众营销到定向营销的转变：数字营销已经从一刀切的方法转向高度个性化的营销活动。
• 用户体验 (UX) 的重要性日益增加：积极的用户体验对于吸引和留住客户至关重要。
• 视频营销的兴起：视频内容已成为吸引受众的强大工具。
• 强调数据隐私和安全：更严格的法规和消费者意识使数据隐私成为重中之重。
• 不断创新：数字环境不断发展，要求营销人员及时了解最新趋势和技术。

随着我们的前进，在技术进步和消费者期望不断变化的推动下，数字营销将继续发展。适应这些变化并拥抱创新的营销人员将能够在数字时代取得成功。

2025 年主要在线营销趋势和营销

在技​​术进步、不断变化的消费者行为和不断变化的市场动态的推动下，2024 年在线营销将发生重大转变。以下是塑造数字格局的一些主要趋势：

1.人工智能和机器学习的主导地位：

• 个性化营销：人工智能驱动的工具可以实现超个性化的营销活动，根据个人喜好定制内容和优惠。
• 预测分析：通过分析大量数据，企业可以预测未来趋势和客户行为，从而制定主动的营销策略。
• 自动化营销任务：人工智能可以自动执行电子邮件营销、社交媒体调度和内容创建等日常任务，使营销人员能够专注于战略举措。

2. 短视频内容：

• TikTok的影响力： TikTok等平台的兴起使短视频内容变得流行，使其成为吸引年轻观众的有力工具。
• 提高投资回报率：短视频因其能够快速吸引注意力并提高参与度而提供高投资回报。

3. 用户生成内容（UGC）：

• 真实性和信任： UGC 建立信任和真实性，因为它直接来自满意的客户。
• 经济高效的营销：鼓励用户生成内容可能是推广品牌的经济高效的方式。

4.语音搜索优化：

• 语音优先设备：智能扬声器等语音激活设备的日益普及导致语音搜索查询量激增。
• 长尾关键词：优化长尾语音搜索查询可以帮助企业吸引更广泛的受众。

5.社交商务：

• 无缝购物体验：社交媒体平台集成了购物功能，允许用户直接在应用程序内发现和购买产品。
• 影响者营销：与影响者合作可以提高销量和品牌知名度，尤其是在 Instagram 和 TikTok 等平台上。

6.电子邮件营销的演变：

• 交互式电子邮件营销活动：电子邮件营销通过电子邮件工具和功能（例如个性化内容、动态内容块和嵌入式视频）变得更具互动性。
• 人工智能支持的个性化：人工智能可以分析客户行为，以提供高度针对性的电子邮件活动。

7. 数据隐私和道德人工智能：

• 透明的数据实践：企业必须优先考虑数据隐私和透明度，以建立与消费者的信任。
• 人工智能的道德使用：人工智能的使用应该符合道德，避免营销活动中的偏见和歧视。

通过及时了解这些趋势并相应地调整您的营销策略，企业可以在不断发展的数字环境中蓬勃发展。

2025 年营销：人工智能革命

人工智能的出现开创了营销、重塑策略和改变企业与消费者互动方式的新时代。当我们迈入 2025 年时，以下关键方面对于营销人员应对不断变化的格局至关重要：

1. 大规模超个性化：

• 人工智能驱动的客户分析：人工智能算法将更深入地研究消费者数据，使营销人员能够根据个人偏好和行为打造高度个性化的体验。
• 实时内容生成：人工智能工具将生成与特定受众群体产生共鸣的内容，从产品描述到社交媒体帖子，从而提高参与度和转化率。

2. 预测分析和自动化：

• 预测消费者行为：人工智能驱动的预测分析将使营销人员能够预测客户的需求和愿望，从而开展主动的营销活动和产品发布。
• 自动化营销任务：电子邮件营销、社交媒体调度和潜在客户培育等日常任务将实现自动化，从而使营销人员能够专注于战略举措。

3. 道德人工智能和数据隐私：

• 透明的人工智能实践：营销人员必须优先考虑人工智能算法的透明度和可解释性，以建立与消费者的信任。
• 数据隐私合规性：遵守 GDPR 和 CCPA 等严格的数据隐私法规对于避免法律和声誉风险至关重要。

4.语音搜索优化：

• 语音优先内容：创建针对语音搜索查询优化的内容对于吸引不断增长的互联网用户至关重要。
• 长尾关键词：识别和定位长尾语音搜索查询可以帮助企业覆盖更广泛的受众。

5. 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）体验：

• 沉浸式品牌体验： AR和VR技术将使品牌能够创造沉浸式体验，更深层次地吸引消费者。
• 产品可视化： AR 可以在现实环境中可视化产品，帮助消费者做出明智的购买决定。

6.人工智能驱动的内容创作：

• 自动内容生成：人工智能工具可以大规模生成高质量的内容，例如博客文章、文章和社交媒体更新。
• 内容个性化：人工智能可以根据个人喜好定制内容，提高参与度和转化率。

7. 道德人工智能和减少偏见：

• 公平和公正的算法：营销人员必须确保人工智能算法没有偏见，以避免歧视性做法。
• 多样化和包容性的数据集：在多样化和代表性的数据集上训练人工智能模型对于公平和公正的结果至关重要。

通过拥抱这些趋势并优先考虑道德人工智能实践，营销人员可以利用人工智能的力量来推动业务增长，并在 2025 年及以后建立持久的客户关系。

作者简介：

Biplob 在 D Cloud Solutions 担任独立业务顾问，负责监督所有项目的获取和交付。他对用户体验设计、搜索引擎优化和业务分析的学习和工作有着浓厚的兴趣。