为了在 2020 年取得成功,聊天机器人将成为关键——这就是为什么

已发表: 2019-08-11

聊天机器人在适当地用于营销目的时,是不可阻挡的主宰。 Gartner 在 2011 年预测,到 2020 年,超过 85% 的客户与企业之间的交互将由聊天机器人等非人工支持处理。 聊天机器人不仅仅是客户服务机器人。 聊天机器人营销也可用于潜在客户生成、提高客户参与度和市场研究。

为什么我们需要聊天机器人?

对聊天机器人的需求来自许多因素,例如提供服务的成本较低、企业消息传递的一致性以及建立品牌知名度的不间断营销工作。

我们需要聊天机器人的主要原因之一是在线客户服务是一个 24/7 的支持操作,永远不会关闭。 仅使用人工操作员提供此服务的成本是高得令人望而却步的。

人工操作员可以与聊天机器人结合使用,以降低总体成本。 例如,如果聊天机器人无法正确处理客户服务请求,客户可以在这些系统中请求人工操作员协助以获得更多支持。 随着聊天机器人的人工智能编程和识别母语的能力显着提高,对人类的这种需求正在变得越来越少。

聊天机器人在客户服务营销中的好处

聊天机器人的好处在基本的客户服务中得到了充分证明; 然而,更多的好处来自于扩展这个界面和客户联系以包括营销工作。 聊天机器人广泛用于银行和金融服务领域。 它们还广泛用于旅游行业和汽车行业,以提供客户服务支持。

不容错过的关键趋势之一是,每一次客户服务支持事件也是一个潜在的营销机会。 例如,在聊天机器人会话结束时提供折扣券以感谢客户是从该过程中创造销售收入的有效方式。 这是否则会错过的收入。

聊天机器人启动销售周期

聊天机器人可能会在他们愿意与销售人员交谈之前开始与客户交谈。 当顾客有被卖东西的不舒服感觉时,有一种自然的防御机制会出现。 这是本能的,不想被高压销售策略所操纵。 使用聊天机器人,客户可以得到问题的解答,以不具威胁性的方式听取建议,并减少恐惧感。 随时停止聊天的权力使客户可以完全控制整个过程,这非常令人欣慰。

人工智能和聊天机器人

人工智能 (AI) 在支持聊天机器人时非常有用,因为可以将算法设计为通过机器学习自动改进。 人工智能编程可以发现数据中不明显和违反直觉的模式。

人工智能用于分析来自聊天机器人使用的大量客户资料和与公司的互动。 这允许开发可用于预测客户需求的虚拟客户档案。 以这种方式使用人工智能编程,公司可以向最有可能成为买家的潜在客户以及将成为最佳客户的潜在客户提供销售优惠。

聊天机器人收集的大数据的数据挖掘

一家公司使用聊天机器人收集的数据很有趣。 此外,聊天机器人数据不仅限于一家公司。 他们通过聊天机器人和其他数据收集系统收集来自其他公司的大量客户数据。

这些流程的实际应用是使用公司的聊天机器人历史和客户帐户数据来生成代表公司最佳客户的人员类型的虚拟客户档案。 然后,通过使用来自其他系统的大数据的数据挖掘,公司可以识别、定位和营销公司的产品和/或服务,以获取与虚拟最佳客户资料相匹配的新客户。

个性化聊天机器人提高客户保留率

设计良好的聊天机器人在个性化方面非常出色。 聊天机器人可以识别回头客,了解他们的一切,用名字打招呼,知道之前买了什么,并以人类店员无法做到的方式帮助他们。

已经进行的许多研究表明,人类可以很容易地与聊天机器人建立情感联系,该聊天机器人被编程为引发这种反应。 Siri 和 Alexa 等虚拟助手让许多人能够轻松地与聊天机器人交谈。 聊天机器人在模仿人类互动方面做得越来越好,因此它们可以通过图灵测试,这是用于与人类互动几乎无法区分的基线。

大型聊天机器人焦点小组

聊天机器人不仅限于一个人使用。 聊天机器人可用于小组互动以进行焦点小组对话。 主持人可以以引导方式推动对话,实际上有无限数量的现场参与者提出问题和发表评论。

社交媒体和 Messenger 聊天机器人

使用聊天机器人在社交媒体上的营销工作通过将它们与即时消息系统配合使用,例如在 Facebook Messenger 上使用聊天机器人,正在取得更好的效果。

Facebook Messenger 每月发送超过 200 亿条消息。 系统上有超过 300,000 个信使聊天机器人。

这是大多数消费者与品牌联系的地方。 在 Facebook Messenger 上使用聊天机器人可以帮助客户快速获得答案和帮助,从而更加自信。 它使公司有机会销售产品,然后根据客户的喜好追加销售。

营销的主要趋势是利用聊天机器人的功能来获得所描述的所有好处,并以更少人工参与的方式更有效地瞄准客户,从而增加销售额。 每家公司,无论大小,都应该集中精力使用聊天机器人进行营销。