2025 年值得收听的 27 个人工智能播客

2025年，人工智能（AI）不再是一个仅限于学术研究或未来科幻领域的神秘流行词。相反，它已成为商业、医疗保健、教育和社会创新最有影响力的驱动力之一。计算机视觉、自然语言处理和自主系统等新兴技术正在日常生活中掀起波澜，使语音激活助手、个性化医疗诊断和自动驾驶汽车成为可能。与此同时，道德、社会和监管问题也比比皆是：谁拥有数据？人工智能将如何影响就业？如何确保人工智能发展负责任地造福人类？

了解这些动态变化的最佳方式之一是通过播客。以人工智能为重点的播客提供来自行业专家、学术领袖和现实世界创新者的见解，通常深入探讨发人深省的主题，以满足新手和专家的需求。随着 2025 年的继续发展，让自己了解人工智能前沿正在发生的事情以及这些变化可能如何影响您的生活和职业比以往任何时候都更加重要。

在这篇经过 SEO 优化的长篇文章中，我们将介绍 2025 年值得收听的 27 个人工智能播客。从对技术先驱的采访到关于新兴人工智能突破的每周讨论，这些节目为最新的机器提供了前排座位学习及超越。请继续阅读，发现可以让您了解情况、娱乐和启发的最佳节目。

目录

1. 为什么人工智能播客在 2025 年很重要
2. 如何选择合适的人工智能播客
3. 最值得关注的 27 个人工智能播客
   1. 莱克斯·弗里德曼播客
   2. 工业人工智能
   3. 人工智能对齐播客
   4. 人工智能中的声音
   5. 今日人工智能播客
   6. 会说话的机器
   7. TWIML 人工智能播客
   8. 激进人工智能播客
   9. DeepMind：播客
   10. NVIDIA 人工智能播客
   11. 数据怀疑论者
   12. 斯坦福大学工程学院的未来
   13. 机器学习街头谈话
   14. 实用人工智能
   15. ChatGPT 编年史
   16. 机器人大脑播客
   17. 奥莱利数据显示
   18. 本周机器学习和人工智能（TWiML 和人工智能）
   19. 我们信任的机器
   20. 返工深度科技展
   21. 大脑启发
   22. 技术趋势：人工智能及其他
   23. MLOps 直播
   24. 英特尔人工智能
   25. 数据硕士
   26. 下班后的人工智能
   27. 人工智能的下一个十年
4. 结论：保持人工智能曲线的领先地位

1. 为什么人工智能播客在 2025 年很重要

人工智能的变革力量在各行业中已经变得显而易见，因此对于专业人士和爱好者来说保持更新至关重要。播客提供了一种超越博客文章或在线课程的亲密的对话媒体。您可以直接从生活和呼吸人工智能的人们那里听到意见、个人故事和批判性辩论。无论您是在通勤、锻炼还是休息时，播客都可以让您轻松吸收新想法。

到 2025 年，人工智能与区块链、量子计算和扩展现实等其他颠覆性技术之间的界限将变得更加模糊。通过及时了解人工智能新闻和见解，您还可以了解这些领域如何交叉。如果您是企业家、工程师、学生，或者只是对新兴技术着迷，人工智能播客可以扩展您的知识库、推动创新，甚至帮助指导您的职业选择。

除了个人成长之外，播客还是持续学习的宝贵资源。随着人工智能的发展，围绕其采用的伦理和政策讨论也在不断发展。对隐私、偏见和人工智能的整体方向保持有教养的观点有助于你不仅成为技术的消费者，而且成为未来的全面参与者。

2. 如何选择合适的人工智能播客

选择正确的人工智能播客可能会让人不知所措，特别是如果您是该领域的新手。在排队剧集之前：

• 确定你的重点：人工智能是一个广阔的领域。您对机器学习算法、数据科学应用、机器人技术或道德讨论感兴趣吗？我们推荐的每个播客都有其独特的重点。
• 评估主持人的专业知识：最好的主持人通常拥有丰富的专业知识或引进来自学术界和工业界的顶级嘉宾。
• 检查剧集格式：一些播客提供冗长、深入的采访。其他则提供简短易懂的新闻摘要或圆桌讨论。选择适合您的学习风格的格式。
• 寻找信誉良好的嘉宾：始终以著名教授、首席执行官、工程师或作者为主角的人工智能播客可确保高质量的内容和全面的观点。

3. 值得关注的 27 个人工智能播客

以下是我们精心挑选的 27 个 2025 年人工智能播客列表。每个播客都具有独特的优势，从对全球技术领导者的深入采访到针对有抱负的数据科学家的易于理解的讨论。

1.莱克斯·弗里德曼播客

这是关于什么的
著名人工智能研究员、麻省理工学院教授莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman) 主持人工智能领域最受欢迎的播客之一。他采访了人工智能、机器人、科学甚至哲学领域的杰出人物，为深刻而平易近人的对话创建了一个平台。

为什么你应该倾听
Lex 的方法是深刻的、反思性的，经常将哲学、工程和日常生活的见解交织在一起，形成对人工智能的细致入微的看法。他的嘉宾名单中经常包括实时塑造人工智能的领导者。

2. 工业人工智能

这是关于什么的
该播客由 Emerj 创始人 Daniel Faggella 主持，深入探讨人工智能如何改变金融、医疗保健和零售等行业。剧集通常以案例研究和精通数据的企业的成功故事为特色。

为什么你应该倾听
“工业人工智能”帮助听众掌握人工智能在现实世界中的应用，非常适合企业家、商业领袖和任何想要实际了解人工智能解决方案的人。

3. AI 对齐播客

这是关于什么的
人工智能调整播客专注于人工智能安全和道德，汇集了研究人员和哲学家，探讨如何使人工智能系统与人类价值观保持一致。主题通常包括存在风险、价值取向和政策制定。

为什么你应该倾听
如果您担心人工智能的长期影响，这个播客提供了对人工智能的道德和生存挑战最彻底的探索之一。

4. 人工智能中的声音

这是关于什么的
Byron Reese 主持了这个播客，与来自各个领域的专家讨论人工智能技术如何重塑全球格局。

为什么你应该倾听
每一集都提供了有关人工智能对不同行业影响的见解，对于那些对更广泛的跨行业转型感兴趣的人来说，这是一个理想的聆听机会。

5.今日人工智能播客

这是关于什么的
AI Today 播客由 Cognilytica 制作，讨论现实世界的人工智能应用、技术趋势以及公共和私营部门的相关用例。

为什么你应该倾听
该节目通过关注实际用例并弥合理论概念与日常实施之间的差距，揭开了人工智能的神秘面纱。

6. 会说话的机器

这是关于什么的
由 Katherine Gorman 和 Neil Lawrence 主持的“Talking Machines”为机器学习提供了一种学术性的方法。他们采访研究人员，并将复杂的主题分解为更平易近人的讨论。

为什么你应该倾听
如果您想要将学术见解和易于理解的对话结合起来，“会说话的机器”在技术深度和易懂性之间取得了良好的平衡。

7. TWIML 人工智能播客

这是关于什么的
前身为“机器学习与人工智能本周”，主持人 Sam Charrington 邀请专家谈论人工智能研究和行业的最新突破。

为什么你应该倾听
从尖端的神经网络架构到行业案例研究，TWIML AI 播客涵盖了机器学习发展的方方面面。

8. 激进的人工智能播客

这是关于什么的
激进人工智能播客深入探讨了人工智能、道德和社会的交叉点。该节目由 Dylan Doyle-Burke 和 Jess Smith 主持，探讨人工智能更广泛的文化影响。

为什么你应该倾听
该播客鼓励对人工智能的社会影响进行批判性思考，从算法偏见到社区驱动的举措。

9.DeepMind：播客

这是关于什么的
DeepMind 是世界上最重要的人工智能研究实验室之一。他们的播客提供了对突破性研究项目及其背后思想的幕后一瞥。

为什么你应该倾听
期待高水平的嘉宾和关于最先进人工智能的讨论，包括强化学习、神经科学和伦理学方面的突破。

10.NVIDIA 人工智能播客

这是关于什么的
NVIDIA 以其图形处理单元（GPU）而闻名，广泛应用于人工智能模型训练。该播客采访了学术界、企业和创意产业领域突破人工智能极限的从业者。

为什么你应该倾听
如果您对 AI 创新的硬件方面感兴趣，或者希望了解处于 AI 加速前沿的公司的见解，那么 NVIDIA AI 播客是必听的。

11.数据怀疑论者

这是关于什么的
“数据怀疑论者”探索人工智能、数据科学和统计分析。主持人凯尔·波利奇 (Kyle Polich) 通过案例研究和访谈来弥合技术深度和一般理解之间的差距。

为什么你应该倾听
每一集都深入探讨有关如何收集、处理和解释数据的有趣问题，为人工智能爱好者提供强有力的基础理解。

12. 斯坦福大学工程学院的《万物的未来》

这是关于什么的
该播客不仅限于人工智能，还经常涵盖人工智能如何影响新兴领域。它由斯坦福大学教师主持，包括有关医疗技术、机器人技术、清洁能源等的对话。

为什么你应该倾听
斯坦福大学是人工智能研究和创业的主要中心。剧集讲述了塑造未来的跨学科创新。

13. 机器学习街头谈话

这是关于什么的
“机器学习街谈”以对高级机器学习主题的深入讨论为特色，解决了从神经网络架构到有关意识和智能的哲学问题的所有问题。

为什么你应该倾听
对于那些渴望更深入技术内容的人来说，这个播客并不回避复杂性，使其成为人工智能专业人士和严肃爱好者的完美选择。

14. 实用人工智能

这是关于什么的
“实用人工智能”由 Chris Benson 和 Daniel Whitenack 主持，重点关注现实世界中的人工智能实施。该节目涵盖了开发机器学习解决方案的框架、工具和最佳实践。

为什么你应该倾听
“实用人工智能”对于希望获得在项目中应用人工智能的实践建议的软件开发人员和数据科学家特别有用。

15.ChatGPT 编年史

这是关于什么的
随着大型语言模型的不断发展，《ChatGPT Chronicles》深入探讨了对话式 AI 如何塑造我们的数字生活。主持人比较模型功能，讨论幕后流程，并重点介绍创新的聊天机器人应用程序。

为什么你应该倾听
像 ChatGPT 这样的大型语言模型已经在客户服务、内容创建等领域变得无处不在。这个播客让您了解快速发展的对话式人工智能世界。

16. 机器人大脑播客

这是关于什么的
《机器人大脑播客》由著名机器人学家、人工智能研究员 Pieter Abbeel 主持，揭示了人工智能如何改变机器人领域。期待关于深度强化学习、操作任务和现实世界机器人应用的讨论。

为什么你应该倾听
如果您对人工智能和机器人技术的交叉（从自动驾驶汽车到自动化仓库）着迷，那么此播客将提供来自领先权威的专家见解。

17. 奥莱利数据显示

这是关于什么的
该播客由 O'Reilly Media 制作，探讨数据科学、人工智能和大数据技术。该活动由 Ben Lorica 主持，经常邀请顶尖技术人士讨论最新的市场趋势和研究。

为什么你应该倾听
O'Reilly 以其优质的技术资源而闻名。该播客提供着眼于商业和创新的专家级内容。

18. 本周机器学习和人工智能（TWiML 和人工智能）

这是关于什么的
Sam Charrington 的 TWiML & AI 专注于机器学习新闻、研究以及对行业先驱的采访。尽管现在它被称为“TWIML AI 播客”，但最初的 TWiML 仍然是历史剧集的首选。

为什么你应该倾听
通过收听较早的 TWiML 剧集和当前的 TWIML AI 播客，您可以跟踪 AI 格局如何随着时间的推移而变化，为 2025 年及以后提供更广泛的背景。

19. 我们信任的机器

这是关于什么的
《麻省理工科技评论》的一篇文章《我们信任的机器》深入探讨了人工智能系统的道德和责任。剧集调查面部识别偏差和算法治理等主题。

为什么你应该倾听
如果您想更多地了解人工智能如何与公民权利和政策相交叉，这个播客既及时又发人深省。

20. 返工深度科技展

这是关于什么的
该播客探讨了有可能从根本上颠覆行业的新兴技术（包括人工智能）。剧集通常包括对初创企业创始人和创新研究人员的采访。

为什么你应该倾听
如果您喜欢发现未来的想法，“The Rework DeepTech Show”提供了有关人工智能如何与其他尖端技术融合的高层次视角。

21. 大脑启发

这是关于什么的
“Brain Inspired”专注于神经科学和人工智能的交叉点。主持人 Paul Middlebrooks 采访了计算神经科学家和人工智能研究人员，以揭示脑科学和机器学习之间的相似之处。

为什么你应该倾听
对于那些对生物智能如何为人工智能提供信息感兴趣的人来说，“大脑启发”为该领域最令人兴奋的研究提供了独特的科学视角。

22. 技术趋势：人工智能及其他

这是关于什么的
“TechTrends”对新兴趋势广泛撒网，但经常回到人工智能这一基本主题。它汇聚了商业领袖、创新者和领域专家，讨论技术如何塑造我们的未来。

为什么你应该倾听
“TechTrends”覆盖范围广泛，仍然提供以人工智能为中心的见解，对于那些寻求全面了解席卷各行业的数字化转型的人来说，这是一个很棒的播客。

23. MLOps 直播

这是关于什么的
MLOps（机器学习操作）对于实施人工智能项目至关重要。 “MLOps Live”解决了大规模部署 ML 模型的最佳实践、工具和现实挑战。

为什么你应该倾听
如果您的工作涉及机器学习模型的持续集成/持续部署 (CI/CD)，那么此播客就是实践知识的金矿。

24. 英特尔人工智能

这是关于什么的
由英特尔人工智能专家主办的“英特尔人工智能”重点关注推动下一代人工智能解决方案的硬件和软件优化。

为什么你应该倾听
作为科技巨头，英特尔为人工智能基础设施做出了巨大贡献。该播客可帮助您了解成功的人工智能部署背后的硬件和软件生态系统。

25. 数据硕士

这是关于什么的
“数据大师”探索数据科学世界，与数据领导者对话，探讨如何从海量数据集中获取见解、建立数据驱动型组织以及利用人工智能算法。

为什么你应该倾听
数据是人工智能的命脉。了解如何正确收集、清理和解释它对于任何研究机器学习的人来说都是至关重要的。

26. 下班后的人工智能

这是关于什么的
“AI After Hours”是一个轻松的对话式播客，以数据科学家和人工智能研究人员为主角。它涵盖了从调试神经网络到最新的人工智能模因的一切。

为什么你应该倾听
有时，随意的讨论可以揭示更正式的场合所忽略的见解和经验。如果您喜欢人工智能突破背后的轻松玩笑和个人故事，那么这就是您的节目。

27. 人工智能的下一个十年

这是关于什么的
顾名思义，“人工智能的下一个十年”重点是预测人工智能的未来。专家们推测即将到来的技术里程碑，讨论政策影响，并集思广益道德框架。

为什么你应该倾听
长远思考是负责任地利用人工智能的关键。该播客提供了一个战略视角，探讨 2030 年代（及以后）人工智能的前景以及我们如何积极塑造它。

4. 结论：保持人工智能曲线的领先地位

2025 年的人工智能前景既充满活力又复杂。新的突破以令人眼花缭乱的速度出现，与相关技术的融合只会加速人工智能的变革潜力。播客仍然是了解最新动态的杰出媒介，提供了专家意见、技术见解和鼓舞人心的成功故事的融合。无论您是经验丰富的数据科学家、好奇的企业家，还是努力应对新法规的政策制定者，收听以人工智能为中心的播客都可以帮助您保持信息灵通、敏捷并为现代世界不断变化的需求做好准备。

此外，道德和社会考虑也很重要。人工智能的快速发展引发了有关偏见、透明度和财富重新分配的紧迫问题。确保这些技术服务于更大的利益需要知情的辩论和广泛的参与。上面列出的许多播客都包含有关公平、道德和公共政策的讨论，为您提供加入这些对话所需的背景知识。

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祝您聆听愉快——这是人工智能赋能的未来！