使用生成式 AI 促进业务增长

人工智能 (AI) 是一项革命性技术，几乎颠覆了从制造和零售到体育和娱乐的各个经济领域。

普通消费者可能不知道人工智能就在他们身边。

公司可以使用人工智能来管理用户的社交媒体信息、发现新药、支持数字语音助手，并允许智能手机用户通过面部识别来解锁手机。

一种特定类型的人工智能——生成人工智能——是人工智能的进步，前景广阔。

深入了解生成式 AI、其常见应用示例，以及它如何推动各种类型和规模的企业增长。

什么是生成式 AI，它与传统 AI 有何不同？

在传统的 AI 模型中，算法对接收到的数据进行分类、组织或推理。

另一方面，生成式 AI 算法可以使用来自现实世界的模型创建数据，以合成对普通人来说通常看起来非常逼真的文本、代码、照片、视频和声音。

生成式 AI 模型可以检测输入输入的原始模式，并生成突出训练数据特征的创造性、真实结果。

在模型识别输入数据的基本属性后，它使用生成对抗网络 (GAN)、变分自动编码器 (VAE) 或转换器来产生最准确的结果。

生成式 AI 模型创建合成的个性或存在，必须通过图灵测试。

该评估确定机器是否可以在不被识别为机器的情况下与人类进行对话。

如果来自生成式 AI 模型的数据通过了图灵测试，则它展示了人类智能。

生成式 AI 用例

生成式 AI 通常与深度伪造相关，在社交媒体和其他在线平台上很流行。 然而，它在各种工业应用中发挥着越来越重要的作用。

大多数时候，生成模型支持各种内容创建活动。 例如，电影制作人可以出于几个原因使用生成式人工智能，包括填补情节中的叙事空白，甚至承载整个故事情节。

新闻机构还使用生成式 AI 模型来创建有关时事和财务或体育报道的故事。

不过，并非所有的生成人工智能都与内容创建有关。 一些算法可以改进用户界面或为盲人或视力丧失的人提供音频描述。

例如，公司使用它来自动化重复的数字图像或音频校正过程。

组织还在制造业中试验生成人工智能，因为它可能是快速原型制作的重要工具。

它可以改进机器人过程自动化 (RPA) 的数据增强，也称为软件机器人。

生成式人工智能如何推动业务增长

由于生成式 AI 仍在不断发展，专家认为到 2028 年市场将出现显着增长并创造新的商机。

以下是组织可以使用生成式人工智能在竞争激烈的商业环境中推动业务增长的一些方法。

克服劳动力短缺

在招聘和招聘过程中寻找合适的人才是许多企业面临的一项重大挑战，尤其是在劳动力严重短缺的国家或行业。

最近的研究表明，大约 88% 的 CFO 认为人才吸引和员工保留是他们公司的首要关注点。

生成式 AI 如何帮助解决劳动力短缺、人才获取和留住问题？

生成式人工智能可以为公司带来福音，因为它可以接管一些通常由人类员工执行的创造性任务。

当生成式 AI 用于内容创建时，组织可以雇用更少的员工来处理发布、广播或通信相关任务的职责。

帮助企业满足市场需求

每个部门都希望利用新兴技术来改善其运营。 例如，制造商使用机器人技术来加快生产过程。

相比之下，医疗机构使用安全的视频会议远程与患者会面。

当公司提供生成式人工智能解决方案并获得客户时，他们就能更好地满足市场需求并帮助组织进一步开展业务。

这可以带来积极的业务关系，并随着生成人工智能公司获得更多客户而带来潜在增长。

增强产品设计并推动创新

企业还使用生成式 AI 来支持产品设计和开发。 据麦肯锡称，组织将衍生式设计应用于具有特定重量和材料考虑的产品。

例如，生产运动器材、车辆、飞机和手持工具的公司可以使用衍生式设计并显着降低成本。

节省这些成本可以帮助公司进行更好的投资和发展。

支持个性化

现代客户需要个性化的产品、服务和广告。 因此，公司必须创建定制项目以满足客户的需求和期望。

例如，Replikr 是一家新西兰初创公司，它使用生成式 AI 为寻求客户支持服务的医疗保健患者创建智能头像。

Replikr 的基于 AI 的头像栩栩如生，有助于向客户展示公司的品牌形象，并提供更高水平的客户服务体验，这些在今天变得越来越重要。

预计生成式人工智能将变得越来越普遍

生成式人工智能市场将在未来几年内增长，导致全球劳动力中的一些成员开始关注工作保障。

生成人工智能会取代传统上由人类完成的工作吗？ 简单的答案很可能是否定的。

专家建议人工智能与人类员工一起工作得最好。 因此，一些专业人士将不得不学习生成人工智能的来龙去脉，才能在他们的角色中取得成功。

尽管如此，这项技术不会完全取代人类。 看看生成式人工智能如何发展以及更多用例的出现将会很有趣。

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