什么是临时分析？

如果我们谈论现代时代的商业智能，即席分析是一种非常具体的分析类型，它是为解决特定类型的问题而量身定制的。 它能够通过分析数据帮助您快速找到单个问题的答案。

例如，如果一家公司的 CMO 想要对 Google 广告和 Facebook 广告上的支出进行即时比较，并找出某个特定项目的总支出，那么可以使用临时分析来完成。 如果以仪表板的形式对所述数据进行可视化，则将其反映为全面的 BI 报告。

即席分析是关于即时解决方案和即时行动的，例如，一张图回答一个问题。 一段时间后，如果上述图表看起来很有用，则可以将其转换为仪表板。 简而言之，ad hoc 意味着现在就交付一些东西。

需要注意的是，临时分析这个术语不仅仅是人们在演示中使用的常规流行语，而且绝对不是仅限于少数人使用的东西。 对于任何组织来说，拥有将数据用于各种决策的流程和文化都非常重要。 一旦企业了解了即席分析的作用及其运营，它就会影响商业智能的规模，并且可以轻松扩大规模。

数据文化核心的即席分析

即席分析，也称为即席报告，不过是一种利用业务数据来帮助获得当前特定问题的答案的方法。 通常，这些问题是一次性问题。 进行临时分析为传统和僵化的 BI 报告流程带来了很大的灵活性和自发性。

从技术角度来看，传统的商业智能报告方法非常复杂，也非常耗时。 创建、更新和共享报告和仪表板需要付出相当大的努力。 这个问题的解决方案是商业智能，以便管理层可以为业务增长做出明智的决策。

与商业智能报告技术不同，即席分析正好相反。 这就像立即深入研究数据以找到一个特定问题的答案。 通常，这些问题的答案是暂时的，有助于做出短期决定。

借助最新的自助式商业智能工具，临时分析技术对大多数企业来说变得相对容易。 这些自助式业务平台提供卓越的用户体验以及不需要任何或最少编码的强大功能。 在一个组织中，如果有更多的人喜欢做数字运算工作，那么对组织来说就越好。 基于数据的文化意味着组织中的每个人都有权在需要时查看他们的数据，以便他们可以执行临时分析。

即席分析的高级步骤

如果要完成临时分析，可以使用自助式商业智能工具轻松执行。 市场上有许多提供 BI 技术的公司，但是，要执行临时分析，企业必须执行四个步骤。

1.连接各种数据源

这是一个不言自明的陈述。 组织中的每个数据源都必须连接到商业智能平台。 第一步背后的原因是企业通常在设置他们的 BI 平台，所以这是一个需要执行的一次性任务。

如果组织中有一个在初始设置中未连接的新数据源，则需要将其连接到 BI 平台。 将数据源连接到 BI 平台的一个主要好处是，用户可以随时访问数据，并且可以对一个数据集与另一个数据集进行比较分析。

临时分析意味着快速和即时的结果。 搜索大型数据集可能会很耗时，而且会让您陷入困境。 但是，拥有一个好的 BI 平台可以简化这个过程。

2.数据的自我探索

即席分析最重要的元素之一是能够自行探索数据。 早些时候，这是由数据专家执行的，但是，今天任何人都可以探索这些数据，并且不需要任何特定技能，例如数据专家。

早期的数据探索需要了解 SQL 的完整长度和广度。 这使得整个过程的临时分析。 这在技术上是一个瓶颈，使得临时分析实际上是不可能的，因为每个问题都必须经过多方才能得到回答。

但是，现代技术附带 Visual SQL 构建器，使人们无需任何编码知识即可轻松读取数据。

3. 创建自己的可视化

现在有趣的部分开始了，一旦你探索了数据并找到了你真正需要的东西。 这称为可视化您的发现。 有时可视化可以像比较两个数字一样简单。 而在其他情况下，您可能需要完整的条形图或饼图或折线图。

即席分析速度很快，也可能会变得混乱，但这不应该阻止组织及其数据处理资源。 如果您尝试创建完美的可视化，那将是浪费时间。 目标应该是快速创建此可视化并传达信息。

4. 培养技能

这个过程的最后一步可能听起来有点模糊，但对于组织来说是非常相关的。 如果你不断地做临时分析，那么你很有可能成为它的专家。 在旅程过程中，您可以开始培养数据素养技能。

今天，大多数在组织中与数据和知识部门打交道的人确实培养了数据素养技能。 这包括从销售主管到高级产品经理的人员。

如何知道您的 BI 工具是否可以处理临时分析？

作为一个组织，如果您计划投资商业智能平台，那么确定该工具是否可以处理临时分析非常重要。 这可以通过识别 Bi 平台中的一些特征或因素来完成

• 商业智能平台应该是一个自助服务平台
• 该平台应该易于使用
• 在平台中进行的任何类型的迭代都应该发生在其核心

值得注意的是，即席分析不仅限于组织中的几组人。 它被视为组织中的关键组成部分，组织中的几乎每个人都必须遵循这种方法来做出关键决策。