什么是数据中心？ – 完整指南

围绕数据的生态系统是一个广阔的宇宙。 它是如此多样化，以至于任何组织要想从可用数据中获得意义，都需要实施系统来管理、监控、分析和解释数据。 对于当今的企业而言，数据是推动组织内所有决策制定的主要动力。 然而，即使如此关键，我们也看到数据存储在孤立的系统中，使组织难以分析数据。 其中一些数据存储在数据仓库或数据中心中，而另一些则丢失在所谓的数据湖中。

• 定义数据中心
• 它是如何工作的？
• 为什么选择数据中心？
• 要知道的类型
• 数据中心与数据湖之间的区别
• 好处
• 数据中心技术示例

什么是数据中心？

数据中心是一种现代数据存储系统，可帮助组织整合和存储企业范围的数据。 它还允许公司将数据推送到其他系统，例如商业智能系统或人工智能引擎，以进行进一步分析。 那些希望在孤岛中操作数据的企业应该明白，拥有数据将完全简化他们的数据管理流程，并使整个企业的数据流更加顺畅。

数据仓库、数据科学和数据工程等多种技术最终形成了数据中心架构。 它不仅仅是一种技术，还可以被视为一种方法，以确保有效管理数据以及如何存储数据，以帮助组织进一步处理。

数据中心如何工作？

一旦实施，每个用户或交付合作伙伴或运营商都必须执行使用协议，允许他们将数据安全地传输到数据中心存储库。 这是为了确保用户有权访问的数据的机密性。 数据传输通过安全且公认的集成方法进行。

收集的数据集中提供，并为统一而标准化。 随后，将对收集到的数据进行一系列分析，以跨部门、运营单位和其他部门提供有意义的信息。 最后，数据被推送回各自的系统以供进一步使用。 这在简化图中进行了解释，如下所述

图表来源：Dataversity(1)

为什么选择数据中心？

任何组织都需要数据中心的一个主要原因是连接所有数据接触点并使数据在中心位置可用——技术上称为数据集成。 从根本上说，它提供订阅功能。 但是，当您有效实施它时，还有许多其他因素，这使其成为企业的首选框架

• 安全

  大多数公司通过定义谁可以访问何种数据的访问控制来实施安全措施。 例如，公司不想将财务和人力资源数据的访问权限授予某些员工，或者可能客户数据应该仅限于销售和财务团队。 拥有它将确保您的组织层次结构定义良好，数据访问点分类良好，控制措施到位。

• 具有成本效益

  想象一下，您有多个系统，并且您以某种方式集成了这些系统，但这并不是无缝的。 您已经为拥有这些单独的系统进行了投资，并且您进一步投资于集成这些独立系统。 但是，由于它不是完全证明，因此仍然存在不可见性的挑战。 在一段时间内，这项投资变成了一笔巨大的运营支出。 如果您实施它，您就可以摆脱不需要的集成接触点并进行单点对点集成，从而使整个项目更具成本效益。

• 敏捷

  实施数据中心使整个框架变得敏捷。 它加快了其他业务系统的集成，数据流变得快速无缝。 在没有它的情况下，还会出现系统尝试从其他系统获取或调用数据的情况。 然后是集成接触点和界面的创建，增加了数周和数周的实施时间。 拥有它可确保通过一组 API、访问策略和明确定义的订阅流程在一个中心位置提供所有数据。

数据中心的类型

在本节中，我们将研究各种类型以及不同类型的终端接触点

1. 主数据中心：在这种类型中，端点通常是操作系统。 数据在集线器或端点中创作
2. 应用程序数据中心：这里的数据端点又是一个操作系统。 不同之处在于数据创作，因为在这种类型中，数据是在集线器中创作的，而不是在端点上创作的。
3. 集成数据中心：在这种类型中，数据创作发生在端点。 这些端点可以是各种类型，例如操作系统、分析工具或引擎，或任何外部实体。
4. 参考数据中心：在这种类型中，数据在中心或末端创建和存储，具体取决于业务场景。 在这里，端点也类似于集成数据中心，例如操作系统、分析工具或引擎，或任何外部实体。
5. 分析数据中心：分析数据中心仅在端点上存储或创建数据，这些端点是操作系统。

数据中心与数据湖

如果我们查看数据仓库、数据湖和数据中心，人们会说它们是可互换的。 但是，它们在某些方面有所不同，并且通常相互补充。 让我们看一下数据中心和数据湖之间的比较。

除了上述差异之外，数据中心主要被认为是企业业务流程的驱动力，而数据湖主要关注围绕机器学习的流程。

数据中心的好处

到目前为止，我们已经了解了它是什么以及它是如何工作的。 我们也知道在整个组织中拥有这个平台的重要性。 以下是在整个企业中实施数据中心的一些重要好处。

拥有它的一个根本好处是能够共享数据。 这是通过连接数据创建者或来源和数据用户或消费者来完成的。 这些接触点也称为端点，它们通过将数据推送到数据中心或检索数据来与数据中心交互。 集线器是一个连接点，它提供了数据流的可见性。

另一个好处是它建立了不同业务系统的无缝和实时连接。 这可确保解决围绕数据交换的重大挑战，尤其是在需要以更快的响应时间交换数据的情况下。

总而言之，好处可以分为四个方面

• 将存储在孤岛中的数据整合到一个统一的系统中
• 灵活的高性能系统来管理工作流程
• 更好的可见性和更容易访问整个组织的数据
• 具有统一接口的统一系统

数据中心技术示例

如前所述，数据中心不仅仅是一种技术，更是一种平台和组织采用的一种方法，用于集中全面地查看数据。 但是，我们确实看到了许多在市场上销售的产品。 以下是一些在市场上作为技术产品出售的示例。

• 谷歌广告
• Cloudera, 企业
• 累积物联网

此外，我们还将 SAP 视为另一个例子。 下图展示了数据中心的结构以及 SAP 数据中心与其他业务系统和技术的交互。

资料来源： SAP(2)

最后的想法

今天，由于组织有多个运营单位，分布在不同的地理位置，因此管理层必须集中数据，以帮助他们在需要时提取数据，以做出明智的决策。 拥有数据中心更像是一个平台，而不仅仅是一个技术框架。