为什么需求预测很重要：寻找自己的预测工具的完整指南

在业务中，习惯于对未来事件进行预测和估计，因为不断变化会一直影响业务的运行方式。 使用需求预测的企业通常会对公司的增长计划做出明智和准确的决策。

需求预测帮助公司预测客户对产品或服务的需求。 而且，您对需求的预测越准确，客户就越满意。

什么是需求预测？

需求预测是对商品和材料需求进行计划和初步评估的过程，它使公司能够保持最大的盈利能力。 预测基于对市场动态、因果关系和主要趋势模式的研究。 这是库存管理、向供应商形成订单以及一般而言质量供应链运作所需的关键组件。

需求计划是根据先前做出的预测来计划未来运营的过程。 这项活动有双重目的：

• 刺激消费需求；
• 以提高公司满足不断增长的需求的能力。

随着对商品或服务需求的增长，公司必须通过供应链快速移动商品以满足需求，并通过需求计划寻求增加利润并降低成本。 如果您在线开展业务，您可以使用各种软件和工具来分析需求，例如网络抓取 API。 但我们稍后会谈到这一点。

如果没有考虑到客户需求、偏好和意图的准确需求预测和计划，公司将面临大量高价产品或错失额外销售机会的风险。

需求预测的重要性以及您为什么也需要它

准确预测需求的能力会对您的业务产生巨大影响并带来许多好处。 这些好处可以改善多种功能，增强业务信心并帮助公司实现其雄心壮志。

以下是您可以通过实施需求预测获得的一些好处。

价格设定

为了成功地经营您的业务，您需要根据市场活动和对产品的需求确定适合情况的加价。 通过预测，您可以准确地确定产品何时最受欢迎、调整定价、建立销售，并在市场需求高而供应低时充分利用机会。

了解产品销售的时间和数量可以显着增加收入。

预算

预测需求在预算规划中起着重要作用。 对于企业而言，拥有稳定的现金流和有效地分配资源是重中之重。 需求预测的实践有助于理解如何利用增长机会和主要问题。 当需求低并且您需要分配资源以应对收入下降时尤其如此。

因此，您可以降低风险并做出影响利润率、现金流、资源分配、扩张机会、人员配备等的有效财务决策。

改善供应基础设施

预测高需求和低需求将帮助您建立供应基础设施。 这将改善供应链管理、优化产能、补充库存和优化仓库人员管理。

库存优化

充分了解库存需求是最大限度地利用可用资源的一种方法。

改进的订单履行可以等同于长期的客户支持，因为更多需要的商品将更频繁地可用。 通过需求预测完成订单可以鼓励重复客户推荐和口碑推荐，这将增加您的收入和客户群。

减少不确定性

不确定性是一个负面因素，使决策变得非常困难，导致延误，并影响利益相关者的信心。 需求预测可以消除不确定性，确保供应链功能资源充足，管理人员得到更好的培训以做出有效的决策。

用于需求预测的网络抓取

为了获得正确的需求图景，公司必须跟踪对产品和不同市场水平的兴趣，从本地到全球。

在预测需求时，企业可以使用网络抓取来跟踪产品意图并通过实时分析需求来优化供应链。 特别是自大流行以来，公司一直在积极地在需求预测中使用自动数据提取。

通过实时提取内容并不断识别新模式，抓取预测有助于带来许多好处。 由于这种收集信息的选项允许分析用户的愿望和偏好，因此可以进行详细的数据驱动的预测分析。 这种能力使公司能够快速响应不断变化的趋势并采取适当的行动。

相比之下，传统的需求预测方法需要不断手动更新和调整预测结果。

用于需求分析的网页抓取策略

使用网络抓取构建发展战略可以揭示提供评估市场动向所需洞察力的信息类型。 网页抓取，例如，通过在特定位置从具有特定关键字的网站收集信息，将有助于构建需求图景，并有助于创建或开发有需求的新产品。

1.为了更深入的需求分析，网络抓取可以从谷歌趋势和谷歌关键词规划师收集必要的数据。 这些工具显示了用户对某些产品的兴趣程度。

不要忘记不仅要研究全球范围内的热门话题，还要研究特定地区的热门话题。 分析最准确的关键字和查询将为您提供做出决策所需的数据。

2. 关注 Facebook 或 Instagram 等社交媒体上的热门话题。 通过收集数据和分析社交媒体，您可以跟踪人们对特定产品或品牌的看法。

3.您还可以研究亚马逊上的常见搜索查询，Shopify、Aliexpress、eBay等市场上的热销商品，并分析畅销商品的商品以确定消费趋势。

使用这些数据，您可以构建图表，从产品开始流行时开始显示，比较来自不同站点、商店的数据，并根据结果信息进行分析和预测需求。

4. 预测软件让一切变得简单，汇集了所有关于销售、报告、趋势的数据，可以帮助您保持市场领先地位。 对于预测，您可以使用 Quantics 等软件，它可以通过在单个平台中组合所有必要的数据进行分析，帮助您快速创建统计上有效的预测。

使用 Web Scraping 进行需求预测的未来

如您所知，使用传统方法进行需求预测需要大量资源和经验丰富的人员。 错误和不准确通常会导致商店货架空荡荡，反之亦然，导致柜台装满不必要的商品、成本和客户不满。

因此，使用先进的数据收集技术和智能系统的实施可以解释非结构化文本，近乎实时地分析它并预测客户偏好。

麦肯锡的一项调查发现，55% 的组织将投资人工智能。 例如，基于 AI 和 ML 的程序可以通过从预测、趋势报告或市场研究中获取数据来学习。 然后算法研究数据，调整参数以创建预测。 这就是技术应该如何帮助员工从监控 SKU 中解放出来，转而从事更复杂的任务。

当然，这些数据需要来自某个地方。 正如我们前面提到的，网络抓取从 Internet 收集必要的信息。 但自动数据提取也将在未来的工作中使用人工智能，让企业的生活更加轻松。 人工智能将帮助识别特定于数据提取的模式，并快速有效地收集结构化数据。

人工智能还将能够轻松学习和适应网站结构的更新和变化。 而且由于人工智能将以结构化格式收集信息，因此它将比现在收集数据的方式加快数据提取过程数倍。

这种先进的信息收集能力将使收集数据以进行需求分析和预测的速度更快。

如何选择适合您的需求和预算的网页抓取软件？

网页抓取程序基本上分为两种类型：

• 通过浏览器和扩展程序访问云端的程序。
• 在您的计算机上安装和运行的程序。

由于每个业务领域都有不同的需求，因此如果您只想获得新鲜的相关数据，则在选择网站抓取工具时需要考虑某些共同因素。 以下是为需求预测选择合适的网络抓取软件的标准：

成本

网页抓取是一个相当耗费资源的过程，因为要正确地从网站中提取数据，网页抓取软件会运行一个虚拟浏览器来正确加载页面并执行提取。 就内存和处理能力而言，这一切都非常昂贵。

因此，成本是您在选择数据提取产品时首先要了解的因素之一。 选择价格清晰的软件或服务是值得的，您可以准确地看到您所支付的费用。

绕过防刮保护

尽管网络抓取并不违法，但有些网站已经采取了反抓取措施。 因此，一个好的网页抓取工具应该能够避免被检测到。 这些障碍可以通过刮板修改绕过。

代理支持

网络抓取的主要问题之一是避免被网络服务器阻塞。 由于基于云的网络抓取解决方案从单个服务器为许多用户执行任务，因此存在 IP 阻塞的可能性。 因此，值得寻找带有代理服务器的工具来帮助避免被站点阻止。

渲染 Javascript

如果网页抓取工具可以渲染 Javascript，那么网站池将变得更大，因为它可以从动态网站收集信息，例如。 能够使用渲染 Javascript 提高了结果内容的质量和数量。

可扩展性

最好选择可扩展的工具，因为您的数据收集需求只会随着不断的需求跟踪而增加。 通过选择不会随着数据量增加而变慢的良好抓取软件，您可以并行执行更多信息检索任务。

使用的可能性

每个人都应该可以访问网络抓取，因此您选择的软件或工具应该清晰易懂，以便使用它。 查看是否有关于该主题的任何教程或培训文章。

如果您要订购数据收集服务，请记住您选择的订阅计划的使用是有限制的。 查询和检索任务的数量以及内容收集的天数可能存在限制。 值得研究您选择的服务和工具，并可能咨询提供服务的专家，以了解有关其软件功能的更多信息。

结论

需求预测是公司面临的最重要的任务之一，以预测未来的销售并做出使他们能够在市场上竞争的决策。 它是一种有效的业务优化方法，可以减少浪费、改善资源分配、增加销售额并以最具成本效益的方式应对不断变化的需求。 通过这种方式，组织可以始终在正确的地点、正确的时间提供正确的报价。