情感 AI 正在改變的 3 個行業

人工智能的下一個前沿是情感。 如果我們要認真對待人工智能，它需要了解我們的真實身份以及是什麼讓我們打勾。 畢竟，如果不考慮我們的感受，人工智能有多聰明？

情商可以定義為“個人有效應對環境的整體能力”。 當我們將其轉化為人工智能時，我們允許計算機解釋我們的感受並做出適當的反應，打開一個全新的可能性世界，已經改變了廣泛的行業。

這種快速發展的情感 AI 引擎不會以聾啞的方式回答您的問題，而是通過將情商引入語音識別技術並檢測情緒的實時變化來改善數字體驗。 這在跟踪人類思維和行為方面具有廣泛的影響，並且已經被用於向 GPS 導航器發出語音命令以尋求自動電話支持熱線的幫助。

情感人工智能有望在未來十年顛覆幾乎所有行業，尤其是在體育、娛樂和零售領域。 讓我們探索如何：

運動的

北美體育市場今年的收入預計將達到 735 億美元，因為越來越有利可圖的媒體版權交易超過了門票收入，成為該行業的主要利潤部分。 隨著媒體繼續推動增強觀眾體驗，人工智能在塑造這種體驗的可能性方面發揮著至關重要的作用。

智能聊天機器人正在重新定義客戶服務，並且已經在幫助體育迷。 在底特律的 Little Caesars Arena 和休斯頓的 NRG 體育場等場館，您可以避免尋找體育場工作人員的麻煩，只需在手機上詢問 AI 禮賓人員即可回答有關您的座位、食品供應商、洗手間位置和體育場娛樂選擇。

聊天機器人在體育場環境中特別有用，因為它們 24/7 全天候可用，並充當工作人員，可以一次處理數千個查詢、立即響應並跟踪趨勢。 例如，如果客戶反复詢問基於植物的選項，聊天機器人將提醒場地工作人員並影響未來的特許經營決策。

面部編碼可以編譯影響場地佈局的情感數據，以及體育場體驗的哪些方面球迷在場外特別反應。

在比賽方面，可穿戴技術正在徹底改變性能監測，跟踪運動員的距離、速度、心率、疲勞指數、壓力負荷和恢復。 專業和國際足球、籃球和曲棍球俱樂部已經在實施這項技術，並為教練提供預測結果、最小化風險和根據真實數據做出決策的工具，將情感與技術融合在一起。

在溫布爾登，人工智能分析比賽數據、人群互動和球員表情，以確定哪些內容值得包含在精彩節目中。 這使人類免於進行繁重的編輯工作，同時使專業人員可以在創意方面進行更廣泛的工作。

娛樂

將情商融入藝術可以增強而不是抑制創造力。

美國媒體和娛樂行業是世界上最大的，流媒體平台為我們在浩瀚的電影、電視、音樂、視頻遊戲等領域提供了多種選擇。 在數字時代，內容確實是無限的。

情感人工智能可以通過仔細的算法管理和內容推薦來簡化確定觀看內容的過程。 它還可以通過調查處理反饋來分析觀眾對某些節目的情感反應，這些反饋利用對角色、情節線和特殊效果的開放式、意識流反應。

在製作方面，深度學習算法現在可以執行許多更平凡的任務，例如手動消除效果或增強數字動畫角色以使其看起來更逼真。 他們甚至可以通過分析劇本來預測一部電影是否會在商業上取得成功。

情緒感應技術還能夠啟用情緒感知遊戲，感知玩家的面部表情是否有痛苦的跡象。 恐怖冒險遊戲Nevermind使用生物反饋增加了驚人的超現實主義水平； 例如，如果玩家無法控制自己的壓力水平，房間可能會被洪水淹沒或尖刺可能會從地板上伸出，直到玩家身體平靜下來並緩解焦慮。 這可以教會玩家日常生活中真實的、可操作的應對機制。

遊戲背後的創作過程只會變得更有趣。 對手可能會積極學習並適應球員的個人打法。 故事情節可能會發生變化，非玩家角色的劇本可能會變得難以預測。 提供個性化內容，同時減少後期製作的時間和成本，可以提高觀眾的參與度，改變人們創作、策劃和參與藝術的方式。

零售/購物

在情感層面與客戶互動是最好的銷售方式之一，借助情感人工智能，零售商擁有了解客戶真實感受並對其做出反應的工具。

計算機視覺、面部識別和情感分析使零售商和品牌能夠確定商店的哪些產品或區域最具吸引力，以及購物者如何表現出他們所購買和選擇不購買的東西的情感。

使用小型相機或傳感器來檢測購物者的面部表情，計算機視覺和分析組件然後識別和解釋這些人似乎表現出的情緒。 這可以幫助營銷人員確定客戶對哪些價格、包裝和品牌做出反應。

例如，如果某人在選擇某種口味或品牌時看起來很開心，那麼零售商可以庫存更多引起這種反應的產品，而減少那些讓顧客看起來不開心或困惑的產品。 如果情緒反應意味著沮喪，管理層可以改變貨架位置或重新配置商店佈局以獲得最佳體驗。

尤其是時尚行業，正在嘗試創造更多由情感和沈浸感驅動的體驗空間。 將目錄帶入生活以創建零售影院是對在線體驗的“物理”補充，使人們能夠與 VR 互動以引發情感。

70% 的美國千禧一代表示他們會喜歡使用 AI 來增強購物體驗的品牌或零售商，而據預測，到 2020 年，零售業中 85% 的客戶互動將在沒有任何人工互動的情況下進行管理。

無論行業如何，與客戶建立情感聯繫的價值都將推動情感人工智能進入下一個激動人心的階段。 將這些情感數據與傳統的客戶反饋方法結合使用，可以更全面地了解是什麼讓消費者感動，以及明天如何更好地與他們分享體驗。