2021 年您的企業需要 Ad Hoc 分析的 3 個原因
已發表: 2021-02-01隨著越來越多的公司在決策過程中轉向數據驅動，問題不可避免地出現了，需要哪些技術和工具來促進這種級別的分析。 畢竟，正如CIO Dive報告的那樣，由數據驅動的企業超過其收入目標的可能性比尚未由數據驅動的企業高 58%。 但在公司投資新的或更新的數據分析系統之前，領導者不可避免地想知道這項技術可以通過其能力提供什麼價值。
一個這樣的例子是自助分析。 擁有現有傳統商業智能 (BI) 基礎架構的公司可能會懷疑是否真的值得升級，因為這需要前期投資。 但公司還必須衡量的是報告滯後和積壓的成本，即它會在多大程度上阻礙有效的決策。
這裡有更多關於在組織中提供臨時分析的價值——這對於旨在利用數據推動決策制定過程的公司來說是一個重要的考慮因素。
什麼是臨時數據分析？
長期以來，組織不得不依賴 BI 高級用戶生成的靜態報告，這些用戶可以訪問孤立的數據。 雖然這種方法確實為決策者提供了一些數據洞察力，但報告的靜態性質以及創建報告所需的時間為用戶目前提出重要問題的空間所剩無幾。 根據對 BI 報告的需求和正在使用的遺留技術，“普通”員工可能會發現自己等待數天、數週甚至數月才能獲得洞察力。
另一方面，即席分析使用戶能夠根據需要提出自己的問題、查詢數據並獲得洞察力。 正如TechTarget指出的那樣，即席分析可以回答特定的業務問題——例如用戶創建當前不存在的報告，或者深入挖掘靜態報告以獲得更多有用的上下文。
這只是Vents 雜誌的一個特別報告的例子：儘管醫生對如何治療患者有專門的知識，但他們可能不是特別精通技術——也沒有時間在整個課程中要求數據專家提供特定的患者報告一天，等待結果。
臨時分析允許醫生提出問題、獲得答案並將數據配置為易於理解的格式，如圖表和圖形。 因此，這位醫學專家可以快速、個性化、數據驅動地查看患者護理結果，以幫助做出決策。
即席分析的好處
進行臨時數據分析對組織有什麼好處？
更快的業務決策：在時間就是金錢的高速商業環境中，決策的速度（或缺乏速度）對結果的影響與決策本身的實際內容一樣大。 換句話說，為時已晚做出正確的決定可能會抵消其積極成果。 因此，當一線員工觸手可及地訪問關鍵數據洞察力時，企業就會受益，他們可以將這些洞察力納入及時的決策制定中。
更相關的決策：支持臨時報告的自助分析平台為用戶提供交互式數據可視化，而不是靜態報告。 這使用戶能夠放大和縮小——從不同角度查看數據洞察——並根據需要提出其他問題。 用戶無需處理靜態報告的限制，而是可以在繼續之前訪問與手頭決策最相關的見解。
簡化的 IT 工作流程：當 IT/數據團隊按照組織內所有其他團隊的要求執行查詢數據和編制報告的任務時，他們可能會因無休止的請求而陷入困境——因此他們不得不將大量時間用於報告的生成和交付。 引入自助服務、即席分析往往會減少這種積壓的工作量，讓 IT 專家騰出時間來處理更高級別的項目。
通過授權普通用戶從數據中獲得答案，臨時分析可以使決策更加相關和更快——帶來諸如改善客戶體驗和更好的產品和服務等好處，這兩者都有助於提高客戶滿意度——同時減輕IT 團隊。
2021 年您的企業需要臨時分析的 3 個原因
隨著越來越多的公司在決策過程中轉向數據驅動，問題不可避免地出現了，需要哪些技術和工具來促進這種級別的分析。 畢竟，正如CIO Dive報告的那樣，由數據驅動的企業超過其收入目標的可能性比尚未由數據驅動的企業高 58%。 但在公司投資新的或更新的數據分析系統之前，領導者不可避免地想知道這項技術可以通過其能力提供什麼價值。
一個這樣的例子是自助分析。 擁有現有傳統商業智能 (BI) 基礎架構的公司可能會懷疑是否真的值得升級，因為這需要前期投資。 但公司還必須衡量的是報告滯後和積壓的成本，即它會在多大程度上阻礙有效的決策。
這裡有更多關於在組織中提供臨時分析的價值——這對於旨在利用數據推動決策制定過程的公司來說是一個重要的考慮因素。
什麼是臨時數據分析？
長期以來，組織不得不依賴 BI 高級用戶生成的靜態報告，這些用戶可以訪問孤立的數據。 雖然這種方法確實為決策者提供了一些數據洞察力，但報告的靜態性質以及創建報告所需的時間為用戶目前提出重要問題的空間所剩無幾。 根據對 BI 報告的需求和正在使用的遺留技術，“普通”員工可能會發現自己等待數天、數週甚至數月才能獲得洞察力。
另一方面，即席分析使用戶能夠根據需要提出自己的問題、查詢數據並獲得洞察力。 正如TechTarget指出的那樣，即席分析可以回答特定的業務問題——例如用戶創建當前不存在的報告，或者深入挖掘靜態報告以獲得更多有用的上下文。
這只是Vents 雜誌的一個特別報告的例子：儘管醫生對如何治療患者有專門的知識，但他們可能不是特別精通技術——也沒有時間在整個課程中要求數據專家提供特定的患者報告一天，等待結果。
臨時分析允許醫生提出問題、獲得答案並將數據配置為易於理解的格式，如圖表和圖形。 因此，這位醫學專家可以快速、個性化、數據驅動地查看患者護理結果，以幫助做出決策。
即席分析的好處
進行臨時數據分析對組織有什麼好處？
更快的業務決策：在時間就是金錢的高速商業環境中，決策的速度（或缺乏速度）對結果的影響與決策本身的實際內容一樣大。 換句話說，為時已晚做出正確的決定可能會抵消其積極成果。 因此，當一線員工觸手可及地訪問關鍵數據洞察力時，企業就會受益，他們可以將這些洞察力納入及時的決策制定中。
更相關的決策：支持臨時報告的自助分析平台為用戶提供交互式數據可視化，而不是靜態報告。 這使用戶能夠放大和縮小——從不同角度查看數據洞察——並根據需要提出其他問題。 用戶無需處理靜態報告的限制，而是可以在繼續之前訪問與手頭決策最相關的見解。
簡化的 IT 工作流程：當 IT/數據團隊按照組織內所有其他團隊的要求執行查詢數據和編制報告的任務時，他們可能會因無休止的請求而陷入困境——因此他們不得不將大量時間用於報告的生成和交付。 引入自助服務、即席分析往往會減少這種積壓的工作量，讓 IT 專家騰出時間來處理更高級別的項目。
通過授權普通用戶從數據中獲得答案，臨時分析可以使決策更加相關和更快——帶來諸如改善客戶體驗和更好的產品和服務等好處，這兩者都有助於提高客戶滿意度——同時減輕IT 團隊。
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