人工智能影響勞動力的 4 種方式

人工智能 (AI) 已經越來越多地出現在人們的生活中。 在人工智能和自動化的幫助下，行車路線、優惠券剪裁和家務變得更加簡單和精簡。 人類仍然需要做一些工作。 但是大多數手動和繁瑣的任務都可以通過計算機和程序輕鬆完成。

雖然機器人統治的世界可能仍然是科幻小說，但人工智能的能力正在商業中引起轟動。 越來越多的公司正在使用技術來幫助提高生產力、招聘決策和客戶服務。 由於人工智能不斷發展的潛力，企業也在尋找使用該技術的新方法，包括分析員工績效。 以下是人工智能重塑勞動力的四種最有影響力的方式。

1. 性能分析正在做出更客觀的決策

幾乎每個人都想知道是什麼讓表現最好的人表現出色。 他們做了什麼讓他們脫穎而出？ 是否有一套技能或某些品質可以幫助這些工人和專業人士脫穎而出？ 過去，公司可以確定誰是表現最好的人，但不一定是什麼使他們成為最佳人選。

觀察或分析他們的工作可能會使一些見解浮出水面。 但人工智能的績效分析可以清楚地預測是什麼讓某人在特定角色中茁壯成長。 不同之處在於，AI 可以依靠算法來確定哪些技能和特質可以推動成功。 這是一種更客觀的評估求職者和現有職位員工的方法。

例如，一些領導者可能認為需要性格外向才能勝任銷售職位。 其他經理認為需要正確的教育才能始終如一地實現目標。 根據績效和人員數據，算法可能會確定產生影響的不是外向性或學位。 相反，它是積極的傾聽技巧和對細節的關注。 有了好的數據，算法可以幫助消除績效評估和招聘系統中的偏見。

2. 緊缺的工作技能正在發生變化

改變的一部分是對未知的恐懼。 談到人工智能，一些員工擔心失業或失去職責和角色。 雖然人工智能可能會改變對特定技能組合和功能的需求，但它會創造更多的就業機會。 世界經濟論壇的一份報告估計，到 2025 年，人工智能將創造 9700 萬個新工作崗位。該報告還預測，8500 萬個工作崗位將被取代，在全球範圍內創造 1200 萬個工作崗位的淨收益。

人工智能創造的大多數新工作都將涉及技術和數據分析技能。 這將推動對現有工人進行再培訓和提高技能的需求。 那些被人工智能取代的人不一定會失業。 然而，他們可能會發現他們的職責和角色看起來與以前不同。 例如，呼叫中心專家可能會花更多時間處理複雜或情緒化的支持請求。

一些專業人員可能還需要為處理物聯網設備和數字營銷策略的其他職位進行培訓。 他們可能會將現有的技能和經驗轉化為新的職業。 具有市場營銷背景的人可以學習啟動在線廣告活動所需的平台和技術。 以前的數據錄入員可能會成為數據分析師，等等。 人工智能可能會對勞動力造成破壞，但這種變化將帶來全新的職業道路。

3.員工可以變得更加敬業

許多經理和企業難以捉摸的另一個話題是員工敬業度。 大多數人都認識到敬業度低下的跡象，一些領導者可能自己也有過這種經歷。 他們走走過場，可能比平時請更多的假期或病假。 一些員工可能會開始退縮並降低他們的生產力或績效。

研究表明，經理決定了 70% 的團隊敬業度差異。 與直接主管的持續反饋和對話是敬業度的驅動力。 但是，關注員工優勢的工作使命感和責任感也是如此。 當任務太基礎、重複或似乎缺乏意義時，目的可能會下降。 工作人員可能覺得他們沒有充分利用自己的真正才能或能力。

人工智能可以自動化或接管讓員工感到厭煩或不堪重負的任務。 技術使員工能夠集中精力並發揮自己的優勢。 人工智能還可以讓員工發現新的見解並學習不同的技能。 職業發展是敬業度的另一個驅動力。 當員工看到他們正在進步並學習新東西時，這會增加他們的使命感。 實施人工智能的經理可以幫助提供員工渴望的意義。

4. 算法正在為自由職業者匹配客戶

人工智能不僅影響傳統員工的工作方式。 算法也開始根據技能和需求為客戶匹配零工。 自由職業者轉向基於項目的工作的流行平台正在使用 AI 進行匹配和推薦。

假設一個軟件開發人員想在周末做一些副業以賺取額外收入。 在平台配置文件中，他們可以指出他們使用過哪些編程語言。 開發人員還可以提供工作示例並進行技能測試。 當客戶在平台上放置工作和請求時，算法將提醒符合技能要求的註冊開發人員。

這些自由職業者將在項目投標中獲得優先權，從而增加選擇的機會。 AI 還可以根據興趣、評級和以前的項目將承包商與客戶匹配。 這是幫助自由職業者篩選可用工作並確定他們更有可能獲得的工作的更簡單方法。 此外，算法還可以幫助客戶和企業更快地找到熟練的自由職業人才。

人工智能對工作的影響

AI 正在成為大多數人個人和職業生活的一部分。 在商業世界中，技術的優勢包括將員工的注意力轉移到更有意義的職責上。 有了正確的數據和設計，人工智能還具有引導領導者做出更客觀決策的獨特能力。 隨著人工智能背後的技術不斷變化，其影響無疑將改變人們的工作方式。