2022 年電子郵件安全的 5 種主要人工智能方法

為什麼電子郵件安全很重要？

電子郵件通信經常被攔截、檢查和監視。

黑客和網絡罪犯使用電子郵件作為一種技術來傳播惡意軟件、垃圾郵件和網絡釣魚詐騙。 此外，這是企業數據洩露的常見方式。

因此，您需要始終保持警惕並謹慎對待如何使用電子郵件進行交流。

根據 Statistica 的研究，截至 2021 年 10 月 18 日，美國單日發送垃圾郵件約 86 億封，成為全球每日垃圾郵件最多的國家。

這種增加使電子郵件安全成為所有用戶的必需品。 為了安全起見，必須採取有效的電子郵件安全措施。

人工智能在電子郵件安全中的應用可以通過多種方式提高您的電子郵件安全性。

在本文中，我們將介紹 2022 年電子郵件安全的 5 種主要人工智能方法及其與您的組織的相關性。

我們來看一下。

1.鏈接分析

在電子郵件中，經常使用鏈接。

大多數電子郵件的正文通常包含將收件人定向到網站、博客、登錄頁面或資源的鏈接。

但是，由於鏈接被忽略了，因此您無法輕易發現帶有惡意的鏈接。 事實上，根據 Atlas VPN 團隊的一份報告，所有惡意軟件下載中有 43% 是惡意辦公文檔。

電子郵件安全的一個主要挑戰是處理電子郵件內容的多樣性和復雜性，其中包括文本、圖像、鏈接等。

掃描電子郵件鏈接的傳統方法無法標記惡意鏈接，因為它們僅檢查基本內容屬性。

鏈接掃描是人工智能在郵件安全中的應用之一。 它可以保護您或您的企業免受潛在危險鏈接的侵害。

機器學習模型用於分析電子郵件中的鏈接，並提供有用的見解和分析來識別可疑鏈接。

自然語言處理也被用於分析消息的意圖並確定任何潛在的電子郵件安全風險。

因此，您可以跟踪收到的電子郵件內容類型，如果某些內容看起來可疑（甚至是完全錯誤的），那麼它會立即被檢測到。

2. 行為分析

不尋常的電子郵件活動是否是潛在的安全威脅？

傳統方法難以確定何時偏離既定趨勢，並確定哪些異常可能構成潛在的安全威脅。

處理異常電子郵件活動的這種低效率是導致可疑的人類活動可能導致數據洩露這一事實的一個重要因素。 事實上，根據 Verizon 的 DBIR 的一份報告，85% 的數據洩露涉及人為因素。

傳統的電子郵件安全方法難以識別受感染的帳戶和內部威脅。 用戶帳戶偶爾會受到損害。

電子郵件安全的一個重要工具是行為分析，這是人工智能在電子郵件安全中的主要應用之一。

通過分析用戶的行為，可以識別可疑的電子郵件活動並防止攻擊。 可以從用戶電子郵件活動分析中識別與惡意意圖相關的趨勢。

行為分析可用於檢測用戶行為中的異常情況，例如異常登錄時間、異常電子郵件活動或意外文件訪問。

此外，行為分析可用於評估電子郵件安全控制的有效性。 通過監控電子郵件活動，可以識別需要解決的問題。

3.附件掃描

惡意附件是惡意軟件最常見的傳播方式。

如果您收到陌生人發來的電子郵件並且其中包含附件，則它很可能是惡意的。

所以在打開它們之前掃描它們很重要。 然而，傳統的電子郵件安全解決方案無法始終跟上電子郵件附件的數量和種類，這意味著某些威脅可能會從漏洞中溜走。

因此，電子郵件用戶很容易通過打開受感染的附件而無意中傳播惡意軟件。

根據 Cofense 研究，與惡意網站鏈接 (38%) 相比，網絡釣魚電子郵件中出現有害附件 (36%) 的可能性要大得多。

惡意附件掃描也是AI在郵件安全中的應用之一

基於 AI 的電子郵件安全解決方案通常能夠比傳統解決方案更快地處理附件，這意味著從收到電子郵件到掃描電子郵件之間的延遲更少。

通過使用機器學習算法，電子郵件附件掃描軟件可以快速發展以更有效地識別威脅。

因此，人工智能在電子郵件安全方面發揮著越來越重要的作用。

此外，基於 AI 的電子郵件附件掃描可以根據您的特定需求或您的業務進行定制，使其成為一種有效的安全措施。

4. 郵件過濾

電子郵件過濾是人工智能在電子郵件安全方面的另一個主要應用。

有許多策略可以幫助您在發送或接收電子郵件時立即對其進行過濾。

常用的電子郵件過濾技術並不能阻止垃圾郵件到達您的收件箱。 它們包括電子郵件黑名單、安全列表批准的電子郵件、灰名單以對抗垃圾郵件、使用防病毒軟件和基於信譽的電子郵件過濾器。

根據 Statistica 的一份報告，全球每天發送的垃圾郵件數量在 2021 年 7 月達到頂峰，當月發送的 3364.1 億封電子郵件中約有 2830 億封是垃圾郵件。

如何消除收件箱中的垃圾郵件？

人工智能垃圾郵件過濾器不僅僅是使用預先存在的規則掃描垃圾郵件，因為機器學習能夠適應不斷變化的環境。

隨著他們繼續進行垃圾郵件過濾活動，他們會創建新規則並隨著時間的推移學習，從而更有效地識別和阻止威脅。

通過分析電子郵件內容和發件人行為，人工智能可以幫助識別和阻止可能造成嚴重損害的可疑郵件。

如果您想認真對待電子郵件安全，基於 AI 的電子郵件過濾器可能是最佳選擇。

因此，AI 可有效防止收件箱中出現不需要的垃圾郵件。

5. 電子郵件加密

電子郵件加密會加密或屏蔽電子郵件的內容，以防止除收件人以外的任何人看到潛在的敏感信息。

您會發現通常會通過電子郵件發送未加密的私人信息，例如帳號、身份證號碼或登錄憑據。

電子郵件附件是完全不安全的，除非您採取進一步的加密措施來保護文件，否則無法控制對它們的訪問。

根據 Statista 的一份報告，2022 年第二季度全球互聯網用戶發現了約 5200 萬起數據洩露事件。

電子郵件歷來也是一個弱點，尤其是在涉及公共或未受保護的 Wi-Fi 網絡時。 您的登錄信息甚至可能在受保護的公司網絡內發送的電子郵件中被攔截。

AI 電子郵件加密是 AI 在電子郵件安全方面的應用之一，是確保您的電子郵件免受窺探的好方法。

機器學習和人工智能可用於分析電子郵件的內容，然後確定是否需要對其進行加密。

機器學習也被用來提出黑客難以解碼的強大加密算法。 因此，即使其中包含敏感信息，這也能確保您的電子郵件安全。

有了這個，您的敏感信息就不會被窺探。

結論

我們研究了 2022 年電子郵件安全的 5 種主要人工智能方法。

您可以從 AI 在電子郵件安全中的應用中獲益的方法之一是與利用 AI 驅動的解決方案的安全電子郵件解決方案提供商合作。

例如，Sansone 汽車商城的垃圾郵件、惡意軟件和網絡釣魚電子郵件數量顯著增加。 為了幫助保護自己免受這種情況的影響，他們與 Guardian Digital EnGarde 合作來保護他們的網絡。

結果，垃圾郵件減少了 99%，網絡安全性得到提高。

因此，您應該選擇正確的方法。

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