2024 年創業家的 5 個科技商業概念
已發表: 2024-04-30自 2009 年以來，我一直在一家軟體公司工作，該公司一直幫助創業家將他們的產品願景轉變為現實，在這段時間裡，我深知新鮮創意的重要性。 這就是為什麼我想分享一些流行的創業概念和將它們轉變為成功專案的見解，這樣您就可以使用這些資訊作為您下一次創業的起點。
想法#1——創新的 POS 軟體
一些最好的創業想法是能夠在市場變化中生存下來的。 好消息是銷售點系統不會消失。 只要企業需要向客戶收取付款，它們就會需要它們。
此外，POS 系統還有創新的空間。 每個企業都有自己需要滿足的需求。 例如，零售和餐廳 POS 系統有不同的要求來適應各自的市場。
建構 POS 軟體產品
在建立銷售點解決方案時，我建議您深入研究以下一些功能和主題，以確保您的產品滿足現代全通路業務的需求：
- 客製化：為企業提供配置設定、參數、稅率、付款方式、使用者角色和其他所需功能的選項
- 整合：了解客戶正在使用的最有價值的整合並為其提供支援是 POS 開發的基石
- 安全性：由於有如此多的資料受到威脅，保護客戶資料和付款資訊的安全極為重要，而且還可以幫助您避免監管難題。
- 監管合規性：確保您的 POS 軟體在其運行的所有區域均合規。
- 技術支援：您需要準備好提供遠端維護和效能監控。 這是保持企業客戶對您的產品忠誠度的好方法。
想法 #2 — 個人財務管理解決方案
金融科技中成長最快的垂直產業之一是個人財務管理。 該領域的應用程式提供預算、費用追蹤、帳單支付提醒、訂閱管理和財務目標建議等服務。 人工智慧的整合可以幫助您大規模完成所有這些任務。
打造個人理財產品
根據我在人工智慧驅動的預算應用程式上的工作經驗，我建議您在開發個人理財產品時最需要注意的是：
- 合規性：請記住可能適用於金融科技的法規，並可能取決於您的產品將運行的區域。
- 經驗豐富的開發團隊：您需要一支有能力的人工智慧工程師和數據專家團隊才能讓專案發揮最大潛力。
- 隱私：在處理使用者財務資料時，您需要特別小心，以維護他們的信任和您的聲譽。
想法#3——人工智慧驅動的健身應用
隨著穿戴式裝置的不斷普及以及對個人健康的相應關注，健身應用市場也變得更加飽和。 由於健身應用程式收集的數據可以幫助告知用戶健康狀況，因此人工智慧可以梳理這些數據以找到有價值的見解。
具有人工智慧功能的健身應用程式可以提供個人化的訓練計劃、分析、虛擬教練和其他客製化體驗。 人工智慧姿勢估計是另一個值得注意的類別，它可以從影片中動態確定運動員的姿勢。 這個姿勢可以在多組中進行比較，也可以與專業人士進行比較，以幫助運動員改善他們的姿勢。 人工智慧還可以提供姿勢糾正註釋，幫助引導使用者走向正確的方向。
建立人工智慧驅動的健身應用程式
在開發具有人工智慧功能的健身應用程式時，您應該了解以下最重要的事情：
- 準確性：數據品質和準確性對於獲得對用戶有價值的結果至關重要。
- 隱私：確保用戶資料受到保護並且遵守用戶同意政策。
- 最佳化：人工智慧演算法通常涉及複雜的計算和數據處理，因此您的應用程式的效能應該進行最佳化，以提供最快和最高品質的回應。
想法#4——語言學習產品
我們的社會越全球化，對語言學習的需求就越高。 目前，語言學習市場競爭激烈。 有許多應用程式可用於此確切目的，因此在走這條路線時，添加獨特的功能、學習方法以及使介面用戶友好是沒有商量餘地的。
建構語言學習產品
以下是語言學習應用程式的重要組成部分：
- 設計：使介面易於使用且令人愉悅，以激勵人們每天回到您的應用程式。
- 遊戲化：添加獎勵、挑戰、徽章、排行榜和進度跟踪，幫助用戶在實現目標的同時獲得樂趣。
- 個人化：使用人工智慧演算法打造量身訂製的學習體驗。
- 離線：為用戶提供即使沒有網路連線也可以使用您的應用程式的機會，使他們能夠隨時隨地推進語言學習之旅。
想法#5——遠距醫療平台
由於採用智慧型手機、強大的網路連線以及不斷改進的視訊會議和通訊管道，遠距醫療在過去幾年中呈現爆炸性成長。 這為醫療保健產業帶來了便利的新時代，使遠距醫療平台成為了巨大的商機。
建立遠距醫療應用程式
以下是建立遠距醫療應用程式時需要考慮的最重要事項：
- 法規：諮詢熟悉 HIPAA 等醫療保健法規的醫療保健專業人員和軟體工程師，以便您可以推出合規的產品。
- 整合：將您的應用程式連接到電子健康記錄 (EHR) 系統可以幫助您更好地管理患者資料並使流程更加有效率。
- 視訊會議：合併視訊會議平台時，您需要決定應用程式是從頭開始建立視訊會議解決方案還是與 Zoom 等現有解決方案整合。 每種方法都有其獨特的挑戰和成本，因此與可以幫助您決定最適合您的路徑的專家合作非常重要。
實現您的願景
無論您決定追求什麼想法，請與您的網路內外的其他人交談以獲取見解和回饋。 與該領域有經驗的專業人士交談，獲取他們的意見和建議。 許多現代應用程式要求團隊精通人工智慧和數據科學。 與人工智慧專家聯繫將使您更了解如何啟動專案並將其推向市場。
作者：Yurii Luchaninov，MobiDev JavaScript 小組負責人