6 個最佳圖像識別 API

即使沒有某種圖像識別 API ，也可以處理大量圖像。

然而，如果沒有特定的圖像處理 API，查找相關圖像或識別地標等操作實際上是不可能的。

在本文中，我們將重點關注圖像處理 API。 那裡有許多 OCR API。

一些圖像識別 API 仍然可以與其他計算機視覺應用程序一起使用。 正因為如此，如果您正在創建一個新的計算機視覺工具，那麼看一看它們仍然是值得的。

什麼是圖像識別API？

人腦通過檢查圖像中的每個像素來實現圖像識別。 圖像識別 API 也以與人類相同的方式提取相關信息。 受過計算機視覺訓練的 AI 攝像頭可以檢測和識別許多物體。

圖像識別 API，在機器學習的上下文中，可以定義為一組軟件工具識別圖像中的對象、地點、人物、文字和動作的能力。

在實踐中，具有機器視覺技術的計算機，結合攝像頭和人工智能，可以實現圖像識別。

圖像識別 API 如何工作？

機器和軟件應用程序要從人類自然而然的例子中學習並不容易。 圖像識別最終涉及開發試圖重現人類視覺能力的方法。

要識別任何物體，機器必須從不同角度的許多圖像中了解其顯著特徵。 這是一個複雜的過程，需要花費大量的時間和精力。

圖片識別API用在什麼地方？

它們可用於：

• 用元標籤標記圖像的內容
• 自動駕駛汽車和事故避免系統
• 搜索圖像內容和控制自主機器人
• 用無人機監視保護森林
• 保護邊境和關鍵基礎設施的軍事監視

這些只是圖像識別 API 近乎無限的應用中的一小部分。

如何選擇圖像識別API？

• 可視化分析功能：通過瀏覽產品頁面和文檔，我們可以知道 API 可以識別和檢測哪些實體。
• 計費：根據預計的工作量，您可以確定。
• API 用法：只有當開發人員知道如何使用 API 時，API 才會變得有用。 相關教程必不可少。
• 支持：必須通過多種渠道全天候 24/7 提供技術支持。

6 個最佳圖像識別 API 是什麼？

以下是一些最好的圖像識別 API，涵蓋了廣泛的應用程序和功能。

1. 文件棧圖像處理API

Filestack Image Processing API是一個適合大量圖片處理的工具包。 它的圖像處理 API 可以即時自動地存儲、壓縮和轉換文件。

此外，其版權檢測有助於保護任何在線內容的權利。

當用戶上傳一張或一百萬張時，Filestack 的 Processing API 和 Image Intelligence Suite 可以立即找到受版權保護的圖像。

對於不當內容，Filestack 還使用了圖像處理 API。 它可以立即識別不適當的內容和字符。

它還可以自動與 Google Drive、Dropbox 和 Facebook 等文件共享平台集成。

一些更常見的獨特功能，如標記視頻、裁剪大小或調整圖像大小、壓縮或旋轉圖像，使 Filestack 具有競爭力。

2. 雲視API

Google 的 CloudVision API 類似於即插即用的圖像識別 API。 它用於檢測圖像中的主要顏色，並預先配置為處理圖像識別動機。

它允許開發人員輕鬆地將圖像檢測功能集成到應用程序中。 它包括圖像標記、人臉、地標檢測、光學字符識別和顯式內容標記。

光學字符識別 (OCR) 是 Google CloudVision API 對任何文件（如 JPEG 和 PDF）最重要的功能。 它可以識別手寫和打印文本。

Google 提供了廣泛的數據和機器學習庫。 這就是為什麼使用庫可以檢測地標並識別圖像中的對象。

Google 的 CloudVision API 有點貴。 所以，如果你準備好支付費用，你可以去做。

3.微軟圖像處理API

用於圖像處理的 Microsoft Computer Vision API 是一種基於雲的 API，允許開發人員訪問用於處理圖像和返回信息的算法。

它使用機器學習算法對圖像進行分類。 它不僅專門用於執行複雜任務，而且還適用於通用 API。

谷歌、亞馬遜、IBM 等不同的公司在雲端提供這種機器學習服務。 它使用戶不必創建圖像處理和神經網絡數據庫，也不必購買基礎設施來執行所有這些操作。

Microsoft API 使用其龐大的基礎設施和經過許多圖像訓練的機器學習模型。 當開發人員在此處發布圖像時，神經網絡（深度學習）會對圖像進行分類。

它的價格取決於地域和交易數量。

4. 亞馬遜識別

Amazon Rekognition 附帶一個簡單易用的 API。 它用於檢查保存在 Amazon S3 中的任何圖片或視頻文件。 它易於使用，因為它不需要機器學習專業知識即可使用。 它還具有高度可擴展性，並採用深度學習技術構建。 此外，它還用於分析每天上傳的數十億張圖片和視頻。 它不斷地從新數據中學習。 因此，亞馬遜的科學家必須不斷地為服務添加新的標籤和麵部比較功能。

當 Amazon Rekognition API 獲取圖像或視頻作為輸入時，它可以在幾秒鐘內識別對象、人物、文本、場景和活動。

不適當的內容？ 您無需擔心，因為 Amazon Rekognition 可以自動檢測到它。

憑藉其高度準確的人臉分析、人臉搜索和比對功能，適用於用戶識別、編目、人數統計和公共安全等各種場景。

它具有多種支付級別，還提供免費套餐，這使其值得注意。 如果您不僅對他們的免費服務感興趣，還可以通過定價頁面獲取報價。

5. 克拉麗菲

Clarifai 是領先的圖像處理深度學習 AI 生命週期平台之一。

它包括許多用於分析視覺輸入的預構建計算機視覺模型。

它也是用戶友好的。 只需提交您的媒體，Clarifai 將根據您當前使用的模型提供預測。

Clarifai也有盈利的元素。 例如，它擁有最全面的時尚識別系統之一。 使用 Fashion 計算機模型可以識別數以千計的時尚配飾和物品。

與其他圖像識別 API 一樣，它可以檢測露骨內容。 此外，它還可以識別名人、識別面孔並確定圖像的主色。

6. IBM Watson 視覺識別 API

IBM Watson Visual Recognition for Cloud 是一種圖像識別 API，允許程序員製作執行視覺內容分析的智能應用程序。

使用機器學習算法、神經網絡和圖像識別，開發人員可以構建、訓練和測試模型。 這都是關於通用模型的，它為數千個預定義對象提供了分類。

要開始試用，可以使用 Watson Assistant 服務的免費計劃，免費 API 調用的上限為 10,000 次。

結論

圖像識別 API 以與人類相同的方式提取相關信息。 如今，圖像識別 API 用於許多用例。 因此，在我們的開發項目中找到最好的圖像識別 API 是必不可少的。 在本文中，我們討論了六個最佳 API。 考慮到所有功能，很明顯 Google 的 CloudVision API 是同類產品中最好的。

標籤: API, Filestack, 圖像分類 API, 圖像處理 API, OCR API