7 個最新的軟件測試趨勢值得關注
已發表: 2021-09-25從人工智能到機器學習，隨著軟件測試正在改變行業格局，每一項新興技術都在不斷創新和進步。
您是否知道 2019 年軟件測試市場的規模約為 400 億美元，預計到 2026 年將以超過 6% 的複合年增長率增長？
每家公司都必須通過暗示最好的軟件測試方法來為下一代應用程序賦能他們的業務，並保護您的應用程序和相關業務數據免受所有可能的威脅。
企業正在從一些第三方軟件測試公司那裡獲得幫助，或者通過內部軟件開發自己做。 但是您如何才能將您的軟件測試遊戲提升到一個新的水平呢？
您的軟件開發團隊準備好迎接即將到來的軟件測試和質量保證趨勢了嗎？ 在此博客中，我提供了您今年需要適應的 7 大趨勢。
關於軟件測試的一些額外資源：
軟件測試服務的類型 – www.tatvasoft.com
不同的軟件測試策略 – softwaretestinglead.com
前 7 大軟件測試趨勢
1) 測試中的 AI 和 ML
QA 服務提供商利用人工智能來優化他們的軟件測試策略並縮短上市時間。 人工智能已經接管了一些重要的測試相關功能，如分析和報告。
- 利用人工智能算法識別需要手動和自動測試的測試用例；
- 通過確定和消除不必要的測試用例來優化測試套件；
- 確保最佳測試覆蓋率以從需求跟踪矩陣中識別基本關鍵字；
- 預測定義最終用戶行為和確定關注領域的關鍵參數和指標； 和
- 檢測應用領域以及與業務風險相關的任何缺陷。
除此之外，公司還使用 AL 來構建自動化測試工具，這些工具可以幫助 QA 分析師設計測試、修復問題，並減少在創建測試和支持運行測試時對任何類型的人工干預的需求。 機器學習也為自動化測試做出了很大貢獻。
如果您想預測某些特定任務的結果，那麼複雜的神經網絡和 ML 算法可以幫助您。 應用程序需要定期進行測試和驗證，因此您可以通過暗示使用 ML 算法的分析理念來克服某些挑戰。
2) QA 測試自動化
敏捷和 DevOps 團隊滿足了對速度質量的需求。 據 GlobeNewswire 報導，到 2025 年，全球自動化測試市場規模將達到 700 億美元。
不僅如此，幾乎 44% 的軟件開發公司已經自動化了 50% 的測試相關功能。 這些統計數據顯示了 QA 自動化在軟件測試中的趨勢有多大。
自動化測試可幫助測試團隊執行重複性任務、識別錯誤、提供持續反饋並執行測試覆蓋率。
我還想在這裡提一下，將自動化測試趨勢作為其 QA 流程的一部分的軟件開發公司為其他核心業務運營節省了大量時間、金錢和人力資源。
這些自動化測試趨勢正在塑造軟件測試行業。 因此，這裡列出了它們供您參考：
- 無代碼測試自動化：我們將在下面詳細討論它。 Codeless 是測試自動化中的強大工具。 通過 AI 和可視化建模實現測試場景的無代碼自動化非常有效。
- 機器人過程自動化測試：當涉及到復雜的數據集時，機器人過程自動化有助於大大減少測試所需的時間和手動工作。 這是在回歸和負載測試的幫助下實現的。
- 敏捷和 DevOps 的融合：這種集成提供了最高的測試覆蓋率，使軟件測試公司能夠更快地進行部署和成本管理。
3) 無代碼自動化測試
這種類型的測試是使用專門使用人工智能ai技術和可視化建模構建的無代碼測試自動化工具進行的。 這些工具通過加速適合測試自動化的測試用例形成過程來幫助軟件測試團隊。
得益於這些出色的自動化測試工具，QA 工程師現在可以創建測試場景，即使他們對編碼沒有任何基本知識。 它們還可以為您節省一些花在重複測試用例上的時間。
如果你想在今年採用任何軟件測試趨勢，那就是無代碼自動化測試工具。 他們是下一件大事。 使用無代碼自動化測試的好處如下：
- 易於審查：顧名思義，無代碼自動化測試工具不使用代碼，它們生成的測試用例對於不知道如何編碼的人來說非常清晰易讀。 因此，即使是非技術利益相關者也很容易審查項目中的測試用例。
- 低學習曲線：正如我們上面所討論的，使用無代碼自動化測試工具，您不需要代碼即可使用這些工具，因此您無需了解任何編碼和編程語言即可使用這些工具。 因此，學習使用這些工具創建測試用例不會花費您任何額外的時間或精力。
- 節省寶貴的資源：無代碼自動化測試不要求您學習每一種新的編程語言或推出的框架，也不需要為這項工作指派具有編碼技能的專業人員。 您的 QA 工程師可以使用這些工具節省大量時間、金錢和資源。
- 有效：現在由於學習曲線較低，構建測試用例不需要任何復雜的語法。 因此，將更快地構建測試用例，這將提高整個自動化過程的效率。
4) 物聯網和大數據測試
物聯網是技術領域中快速發展的概念之一，很快它將通過新的 5G 標准在任何地方得到應用。 除了在全球市場推出智能小工具外，物聯網還負責發布無數組合，用於協議、設備、操作系統和其他平台之間的測試。
儘管只有少數公司將物聯網作為軟件測試策略實施，但這是預計在未來幾十年內將增長的測試趨勢之一。 因為 QA 市場對數據完整性、性能、兼容性、安全性和可用性測試的需求不斷增加。
根據最新報告，41% 的公司製定了一些不錯的物聯網測試策略，而 30% 的參與者表示有興趣在其產品中暗示物聯網功能。 大數據也是如此。
物聯網應用程序的使用增加導致了額外的數據生成，而且數據量也很大。 他們還需要大數據測試。 它可以幫助像亞馬遜電子商務公司這樣的大型企業提高他們驗證信息的能力，給出數據驅動的判斷，並更好地進行市場定位和製定戰略。
如果您確實想創建一些新的營銷策略，那麼在這個數字時代，您必須擁有足夠的業務和客戶數據。 這只是當今常見的業務需求，這使得大數據測試成為行業中更普遍的做法。 當業務運營變得過於完全可管理時，大數據測試就派上用場了。 所以我想，大數據測試不會很快發生。
5) 網絡安全測試和風險合規
對公司和政府來說，安全威脅時不時會出現。 這是真的，因為對私營和公共部門公司的網絡攻擊數量都在增加。 因此，如果您想通過測試您的應用程序、網絡和系統來確保所有商業和金融交易的安全，並保護最終用戶的隱私。
如果公司的 CTO 和 CIO 不斷承認使用軟件測試的重要性，那麼毫無疑問，您可以防止重大經濟損失並維護客戶對您品牌的忠誠度。 就像軟件開發生命週期中的任何其他過程一樣，軟件測試和質量保證正在上升到一個全新的水平。
既然 2021 年數字化轉型仍在繼續，可以肯定 QA 工程師將見證他們所在領域的許多變化。 毫無疑問，人工智能和其他測試趨勢將在未來幾年受到廣泛關注，手動測試將完全被自動化測試服務所取代。 這就是為什麼從初創公司到大型企業的企業如果想要在這個不斷變化的技術市場中保持領先地位，就需要跟上最新的軟件測試趨勢。
6）機器人過程自動化（RPA）
機器人流程自動化是最重要的軟件測試趨勢之一，無需任何人工支持即可始終如一地運行。 在這裡，機器人被編程為在框架上執行特定任務，例如更改金額、計算成本等。 您可能已經在銀行、賬戶、客戶支持、醫療等各種業務運營中看到了一些 RPA 設備。
根據 2020 年研究和市場研究報告，機器人過程自動化覆蓋全球市場，2020 年估計為 5.958 億美元。預計到 2027 年將增加到 34 億美元，以復合年增長率 (CAGR ) 2020-2027 年間的 28.2%。
7) 區塊鏈測試
區塊鍊是一種趨勢技術，它正在為許多行業帶來一場革命。 沒有必要證明它將如何成為下一件大事。 從金融、治理和法律部門到教育、醫療保健、供應鍊和其他行業，區塊鏈正在慢慢為其找到用途鋪平道路。
企業可以利用區塊鏈技術來確保完全的安全和隱私，增加利潤並減少開支。 如果您選擇區塊鏈開發，您就是在選擇安全的端到端加密。 它不僅為您保護敏感信息，還使您能夠安全地進行貨幣兌換。
因此，區塊鏈測試是另一個值得關注的進步和新興的軟件測試趨勢。 Statista 還聲稱，在未來幾年，我們可能會看到區塊鏈技術發生巨大的發展。 我們為什麼不呢？ 全球所有公司的業務數據都容易受到黑客攻擊，他們需要一些創新的解決方案來解決他們的數據安全問題。 這使區塊鏈技術成為軟件測試領域的新興方法之一。
結論
毫無疑問，軟件測試是移動應用程序和軟件開發生命週期的一個重要方面。 因此，您必須了解最重要的軟件測試趨勢，這些趨勢可以使您的應用程序變得更好，不僅在不平等方面，而且在設計和功能方面。
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