機器學習對企業很重要的 8 個原因

已發表: 2022-03-31

機器學習的潛力使其在科技行業變得更加流行。越來越多的企業在其運營中使用這項技術來提高整體績效並在市場上獲得競爭優勢。本文討論了機器學習對業務很重要的八個原因。

機器學習是如何工作的

機器學習是使用算法的人工智能 (AI) 的應用。這些允許計算機從數據中學習，而不必依賴基於規則的編程。機器學習允許計算機在沒有針對每個活動的特定指令集的情況下運行和運行，並且它允許它們隨著時間的推移自行成長和發展。

它通過學習和分析數據、識別模式以及在最少的人工參與下做出判斷來幫助計算機進行數據處理。至關重要的是，ML 模型在生產中的行為取決於在預測時提供給它的輸入數據。它還取決於對 ML 模型的持續監控，這就是 MLOps 很重要的原因。

機器學習操作 (MLOps) 是一組供數據科學家和操作專家協作和交流的方法。應用這些最佳實踐可以提高質量、簡化管理並自動化機器學習部署。

MLOps 平台提供端到端的機器學習開發流程，用於設計、構建和管理可重現、可測試和可演進的 ML 驅動的軟件。

ML 使公司能夠通過構建預測數據模型來自動化運營。例如，機器學習可用於自動化記錄庫存的過程。這有助於提高企業生產力，同時減少出錯的餘地。

此外，一些基於產品和服務的小型和大型企業在其網站上使用聊天機器人來發起客戶溝通並回答他們的問題。無論如何，這些聊天機器人和語音機器人無異於一個每週 7 天、每天 24 小時為您工作的客戶服務代表。

機器學習顯著降低了運營成本，尤其是在客戶協助方面。機器學習提高了客戶服務的速度和效率，已經取代了僱傭大量客戶支持員工和支付過多的電話費用。

使用自動化的客戶響應系統、電子郵件響應和社交媒體帖子的調度以及聊天機器人的引入等，可以以大大降低的成本自動將客戶引導至正確的信息。通過UiPath 認證課程了解如何從專家那裡創建機器人流程自動化聊天機器人。

網絡攻擊、網絡入侵和其他安全漏洞經常在沒有預警的情況下實時發生，幾乎沒有時間做出反應。對於企業而言，在導致服務中斷或數據洩露之前主動檢測和防止網絡入侵至關重要。

機器學習算法可以實時監控網絡行為並發現異常，從而自動採取預防措施。此外，當機器學習算法取代手動方法和分析時，網絡安全狀況會隨著時間的推移而改善。

機器學習可以防止電子郵件欺詐和網絡釣魚攻擊。該軟件會持續監控所有傳入的電子郵件，該軟件會查找發件人、IP 地址、內容和鏈接等模式。然後，它可以識別、隔離或消除任何潛在危險。

ML 幫助企業在營銷行業節省時間和金錢。機器學習有可能成為營銷活動中一個奇妙而有效的乘數。

機器學習可以通過提供以下內容來幫助提供有效的營銷；

隨著自動化程序的實施，企業變得更加以消費者為中心。為了通過滿足客戶的需求來使自己在競爭中脫穎而出，作為企業主，您必須首先了解客戶的需求。

如果你不提供人們想要的東西，你很有可能會在競爭中失去潛在客戶。為了解開消費者偏好之謎，機器學習至關重要。

ML 現在被用於改善客戶體驗，從而提高客戶忠誠度。這是通過查看客戶的購買習慣來完成的。該技術已被世界各地的多個組織使用。

客戶的購買行為和瀏覽歷史使用 MI 在在線商業和社交媒體網站上進行評估。然後，根據這些信息，它會創建推薦，分解購買和搜索歷史，並建議購買不同的商品。

谷歌和其他幾個主要網站使用這項技術。您可能已經觀察到，當您使用 YouTube 或 LinkedIn 等網站時，您經常會收到有關要購買的新商品或要聯繫的人的建議。機器學習用於處理廣告和朋友建議。

大數據的潛力正在迅速擴大，需要消費者和供應商（買家和賣家）的實時匹配。企業不能再依靠直覺做出判斷；相反，他們必須依靠數據和分析來更快地做出基於上下文的決策。

通過從數據中推斷出重要的見解，機器學習允許企業為其產品提供實時定制。例如，Amazon Personalize 是一種機器學習工具，它通過提供個性化的產品和內容推薦、定制的搜索結果和有針對性的營銷激勵措施來提高消費者的參與度。

財務分析是檢查您的整個業務組合的東西，您無法反駁。現在，組織可以使用 ML 的定性和定量方法以最大的彈性來提高效率並發展其業務。

由於大量的定量和可靠的歷史數據，機器學習目前可以應用於金融研究。投資組合管理、算法交易、貸款承銷和欺詐檢測都是機器學習已經應用於金融的領域。

機器學習可以處理大量數據，這些數據會使整個技術團隊不堪重負，使其能夠完成分析新消費者或檢測欺詐等工作。此信息還可以幫助企業主決定何時投資新設備或何時僱用最佳時間。簡而言之，機器學習可以提供足夠的數據，讓小型組織減少風險評估所需的人力。

組織可以使用機器學習來提高生產力並降低成本。 ML 還提供有效的營銷並降低業務成本。它可以幫助企業做出實時決策並幫助進行財務分析。 ML 還提供了本文中討論的其他好處。因此 ML 對業務非常有利，應該被採用。