AI 工作替代:專家揭示最有風險的角色

已發表: 2023-04-20

就在幾年前,對於整個知識工作者階層來說,被人工智能取代的想法還是不可想像的。 但ChatGPT 的迅速崛起讓許多人問自己一個問題,就像那些從事製造業的人多年來一直在問自己的問題:我的工作會被 AI 取代嗎?

隨著企業每天都在發現使用 ChatGPT 的新方法,您就可以理解為什麼各種角色的員工都在關注他們的肩膀。 隨著人工智能工具逐漸融入員工的日常工作並解決各種問題,超過三分之二的員工向老闆隱瞞他們使用它的事實也就不足為奇了。

我們已經與人工智能專家和開發人工智能工具的企業家進行了交談,以準確了解哪些工作將首先被自動化,以及如何讓自己在就業市場上經得起人工智能的考驗。 在本文中,我們涵蓋:

  • 人工智能正在取代工作嗎?
  • 最有可能被人工智能取代的十大工作
  • 人工智能會讓所有工作變得更容易嗎?
  • 不會被人工智能取代的工作
  • AI 會創造比它取代的更多的工作嗎?
  • 如何讓自己不受 AI 影響

人工智能正在取代工作嗎?

到本週末,人工智能不太可能突然取代大量人類勞動力,但這種變化可能在不久的將來發生的想法似乎從未像現在這樣現實。

例如,世界經濟論壇在 2020 年發布的一份報告預測,到 2025 年,將有 8500 萬個工作崗位被人工智能取代。而麥肯錫對 2021 年更為保守的估計是到 2030 年將有 4500 萬個。

但可以說,這些估計現在看來太小了。 隨著 ChatGPT 的爆炸性流行,高盛透露其預測,大約 3 億個工作崗位可能很快被人工智能或以某種方式自動化取代。

目前,人工智能正在勝任地完成工作職責範圍內的任務,而不是承擔全部工作角色。 但不難想像,這將如何發展到整個職位被人工智能接管。

事實上,與其說整個角色都消失得無影無踪,不如被 ChatGPT 這樣的聊天機器人所取代,我們更有可能在明年左右看到的是,人工智能被用作一種工具來幫助越來越多的班級履行某些職責工人。

OpenAI 在最近的一篇論文中預測,人工智能將很快能夠幫助十分之八的工人完成大約 10% 的任務,而 19% 的工人將能夠使用 AI 完成他們 50% 的任務。 這種傳播表明人工智能取代工作將是一個緩慢、漸進的過程,而不是突然的變化。

最有可能被人工智能取代的十大工作

我們整理了一份最容易受到 AI 影響的工作清單。 被人工智能取代的前 10 大工作是:

  1. 入門級管理員角色
  2. 數據錄入員
  3. 軟件工程師和編碼員
  4. 客戶服務代表
  5. 律師助理
  6. 撰稿人和內容角色
  7. 平面設計師
  8. 銀行家和會計師
  9. 貿易商
  10. 事實核查員和校對員

1. 入門級管理員角色

管理角色可能最有可能被當前可用的人工智能工具取代,例如 ChatGPT。 管理員角色包括記筆記、校對、撰寫摘要和管理電子表格等任務,ChatGPT 已經可以勝任這些工作。

在 Microsoft Teams Premium 中, CoPilot 功能會將您的視頻會議總結成筆記形式,然後通過分析記錄內容生成行動要點列表。 二十年前,做會議記錄是許多行政和秘書職位的核心職責。 現在,這項任務可以完全自動化。

2.數據錄入員

數據輸入角色涉及許多遵循預定義規則集的任務。 這意味著由於重複性和邏輯遵循性,它是一個相對容易自動化的角色。

AI 寫作和 SEO 工具 Linkdelta 的首席執行官 Angelo Sorbello 表示,“需要根據數據分析做出決策的工作,例如財務分析和醫療診斷”面臨的風險最大。 “一般來說,任何涉及執行一組預定義步驟或遵循一組嚴格規則的工作都容易受到自動化的影響,”他解釋道。

“手動將數據輸入計算機系統非常耗時”,AI 內容編寫平台 Copymatic 的創始人 Ryan Faber 對此表示贊同。

“雖然它是許多企業的重要組成部分,”他繼續說道,“但它也是一項適合自動化的任務。 隨著 OCR 和 NLP 等人工智能工具的發展,現在可以實現數據輸入的許多方面的自動化。”

3.軟件工程師和編碼員

OpenAI 已經在嘗試使用 ChatGPT 淘汰基本編碼的消息肯定會嚇壞軟件行業的那些人。 人工智能可以自動化軟件工程師目前在開發過程中執行的大部分重複測試,以及通常分配給初級軟件工程師的許多職責。

人工智能還可以幫助尋找錯誤和修補漏洞。 儘管它似乎不具備取代工程師構建需要人類創造力的高度複雜軟件的技能,但這並不是每個基於代碼的任務所必需的。

OpenAI 已經在開發一個名為 Codex 的程序,該程序幾乎可以應用於任何編碼任務,而據報導,亞馬遜和三星的員工也一直在使用 ChatGPT 進行編碼。

4.客戶服務代表

公司現在正在使用人工智能來處理客戶服務請求; 許多小企業負擔不起僱用人類擔任這些角色的費用,因此這變得司空見慣。 他們加入了亞馬遜等更大的平台,轉向人工智能來處理客戶服務查詢,這家電子商務巨頭已經做了將近三年的事情。

CreditYelp 的首席執行官 Jonathan Tian 表示,人工智能“已經接管了他公司的客戶支持響應”。 他補充說:“最常查詢的回復被提供給算法,以幫助我們的在線客戶立即回复。”

5.法律助理

當 Legal Cheek 最近詢問 ChatGPT 哪些工作由GPT-4支持的技術有可能取代時,律師助理職業在其名單上排在第三位。 正如 ChatGPT 所說,“人類特徵被取代”是“研究和組織”。

人工智能法律助理已經在市場上銷售——有些甚至提供免費試用。 其中一個項目——案例文本——將審查文件和法律研究備忘錄,並幫助律師準備證詞。 它可以分析聯繫人並在它們與合規性法律衝突時對其進行修改,並識別您的企業可能面臨的潛在風險。

正如您可能想像的那樣,這涵蓋了目前由人類律師助理執行的許多職責。

6、文案與內容製作

使用過 ChatGPT 的任何人都知道它可以在幾秒鐘內生成有用的相關內容的有效段落——就像作家或編輯一樣,但速度更快。 像 Jasper 和 Writesonic 這樣的 ChatGPT 替代品已經在這個地方建立起來並收取高額的訂閱費來訪問他們的高級服務。

儘管各大網站已經開始涉足人工智能創作內容和撰寫文章,但對於試水的公司來說,用人工智能大量生產內容並不是一帆風順。 例如,科技網站 CNET 使用 AI 撰寫了 77 篇文章,但隨後被迫對其中 41 篇進行更正,而其他新聞媒體則指出了“廣泛抄襲”的例子。

Buzzfeed 最近也開始發佈人工智能生成的內容,儘管它被指責過於重複。 雖然我們離取代作家還有很長的路要走,但這是一個被許多出版物密切考慮的領域——所以請關注這個空間。

7.平面設計師

像 DALL-E 這樣的人工智能工具已經可以立即生成圖像,讓經驗豐富的平面設計師可以從中獲利。 目前僅供 ChatGPT Plus 客戶使用的 GPT-4 現在允許圖像輸入,其他競爭的 AI 聊天機器人也可以生成令人印象深刻的圖像內容,例如 Character.ai。

DALL-E 和類似工具不會在當前迭代中扼殺圖形設計行業; 相反,一些藝術家已經在利用它來發揮自己的優勢。 但更多的是關於 DALL-E 和類似工具在短時間內會變成什麼樣子。 如果我們現在可以輕鬆獲得可以製作獨特、原創、高質量圖像的技術,那麼一年後它能做什麼?

8. 交易員

計算機程序會比人類更擅長交易嗎? 好吧,考慮到您早年在工作中必須履行的職責,答案可能是“是”。

“我絕對認為 [它會影響] 交易方面,但即使 [在] 一家投資銀行,人們 [are] 從大學畢業並花兩三年時間像機器人一樣工作並做 Excel 建模——你可以讓人工智能來做那個,”羅切斯特理工學院計算與信息科學教授石鵬程在 1 月份告訴紐約郵報。

世界各地的團隊已經在使用 ChatGPT 和 Bard 為特定任務生成 Excel 公式,並節省寶貴的搜索時間。 當我們最近測試ChatGPT 和 Bard時,我們發現它們都以閃電般的速度為我們提供了對 Google 表格公式請求的響應,否則我們需要花費大量時間翻閱 Google 才能找到。

9. 銀行家和會計師

交易並不是金融業中可能受到人工智能革命影響的唯一角色。

人工智能公司 Rephrase Media 的創始人、福布斯 30 位 30 歲以下 30 歲以下的校友 Matt Ramirez 認為:“我認為會計和金融領域的角色最有可能被人工智能取代。”

“高級算法已被用於檢測大量數據中的模式,然後可用於預測未來結果並做出更好的業務決策,”他繼續說道。 “金融、會計和保險等行業肯定會受到人工智能的顛覆。”

10. 事實核查員和校對員

現在, Bard 和 ChatGPT都無法每次都正確回答他們被問到的每一個問題。 但是,如果他們進行重大微調並為他們為用戶提供的每個答案提供來源,他們就可以充當強大的實時事實核查員。 他們將是美國總統辯論的一個很好的補充。

人們最初是否準備好信任 AI 事實核查員是另一回事。 但是,以快速有效地獲取正確信息為中心的角色將被一個聊天機器人所改變,聊天機器人可以在引用其來源的同時始終如一地從網絡中提取準確的信息——而且我們覺得我們離實現這一目標並不遙遠。

校對大量文本——這需要對細節有類似程度的關注,並且需要經驗豐富的校對員數小時來檢查——人工智能程序已經可以在幾秒鐘內檢查出錯誤,這意味著這種角色也容易受到自動化的影響。

人工智能會讓工作變得更容易嗎?

ChatGPT 已經證明自己可以勝任基本的管理工作,以及編碼、內容構思、生成 Excel 公式和撰寫電子郵件。 Microsoft Teams 內置的版本可以做會議記錄並創建行動要點。 然而,與其取代工作,不如讓我們現有的工作更容易?

Real Fake Photos 創始人 Jan-Oliver Seidenfass 目前正在蘇黎世聯邦理工學院完成信號處理和機器學習的研究生學位,他認為風險最大的工作包括處理“大量內容創建和編輯,與文本、圖像、和視頻。”

然而,他告訴 Tech.co,“人工智能不會消除這些工作,反而可能會顯著提高個人生產力。 例如,軟件工程師現在可以在幾秒鐘而不是幾小時內生成樣板代碼。”

Finance Manager Training 總裁 Ryan Daniel 認為,銷售行業不會受到 AI 革命的嚴重影響——事實上,該行業的員工可能會從 AI 項目中受益。

“我們的團隊最近推出了一款旨在培訓汽車經銷商員工的人工智能產品。 然而,我們很驚訝地聽到許多人表示擔心我們的產品可能會取代他們的工作,”丹尼爾斯回憶道。

“我們的產品使用人工智能來幫助培訓銷售人員和財務經理,從而使這些員工能夠更好地完成工作。 通過這種方式,我們將 AI 用作增強功能,而不是替代品”——Ryan Daniels,財務經理培訓。

在目睹人工智能相關變化的所有行業中,丹尼爾斯認為“在我們現在所知的人工智能過程中,銷售受到的影響最小”,因為人們“不太可能相信人工智能會做出購買決定”。

同樣重要的是要記住,這種範式轉變對於不斷發展的全球經濟來說並不是什麼新鮮事。

“歷史上每一次偉大的技術創新都改變了就業市場,AI 也不例外,”Romy Group LLC 董事總經理兼《穿西裝的機器人:使用生成式 AI 徹底改變您的業務》一書的作者 Nick Gausling 解釋說。

“一些技能和工作將變得過時,資源將被重新分配以適應新經濟,”高斯林繼續說道。 “最成功的人將是那些學會利用人工智能來增強他們工作的人。”

不會被人工智能取代的工作

我們距離科幻小說家和技術未來學家幾十年來描述的人工智能支持的烏托邦夢境還有幾年的時間,在那裡我們可以自由地沉迷於我們想做的任何活動,而機器人可以完成所有工作。

未來幾年,人類將佔據一整套工作角色。 例如,很難想像在不久的將來律師和公共部門工作在護理和執法方面的作用將如何切實可行地被取代。 我們還需要很長一段時間才能相信 AI 會擔任需要問責的角色,即使技術足夠先進,可以勝任相關職責。

事實上,對人工智能的普遍不信任——以及更微妙的倫理考慮——可能會像實際技術發展一樣阻礙人工智能向特定領域的擴展。 科技行業的知名人士已經公開反對其不受限制的發展,而且這種抵制可能會永久存在。

然而,有趣的是,目前公共服務職位短缺在英國等發達國家很普遍,那裡仍然積壓著大量未審理的 Covid-19 遺留案件,以及嚴重的護理人員短缺。 這可能會促使政府探索創新方法來解決這個問題——其中可能包括將人工智能納入工作角色和流程。

在私營部門,Gartner 2022 年的一項調查發現,80% 的高管認為人工智能可以應用於“任何方向”——這表明在自動化方面將不遺餘力。

AI 會創造比它取代的更多的工作嗎?

關於人工智能和先進機器人技術將如何影響就業市場的討論通常集中在它們將取代的工作上。 但人工智能的發展也有能力創造一個充滿就業機會的全新行業。 這絕不是一場零和遊戲。

在本文前面提到的世界經濟論壇報告中有一個事實,即雖然人工智能可能淘汰大約 8500 萬個工作崗位,但與此同時,它會創造 9700 萬個新工作崗位。

其他研究,例如去年 3 月發表的華威大學調查,發現人工智能投資創造就業機會的可能性比投資其他類型的類似技術高 28.4%。

Will Hunt 博士當時表示,“關於 AI 對工作的潛在影響的討論往往集中在潛在的工作損失上,因為 AI 越來越能夠自動執行複雜的任務。 雖然似乎確實有一些證據表明這一點,但我們的研究表明,人工智能可能會導致引入人工智能的公司淨創造就業機會,也可能導致淨破壞。”

Tech.co 為這篇文章採訪過的許多企業似乎對人工智能對各自行業的影響持積極態度,並熱衷於將其融入員工的生活。

如何讓自己不受 AI 影響

AI 革命已經來臨,如果公司不開始提高員工的技能以跟上工作生活的這些重大變化,他們就有可能被甩在後面。

但是個人可以做些什麼來準備自己呢? AI 諮詢公司 Gradient Insight 的聯合創始人 Iu Ayala 表示,進入就業市場的準員工應該“專注於發展與 AI 技術相輔相成的技能”。

“例如,”他解釋說,“批判性思維、解決問題、創造力、情商和溝通方面的技能在人工智能盛行的世界中可能會變得越來越有價值。”

正如我們之前所說,重大變化不會在一夜之間發生。 如果你擔心自己的角色在未來幾年被人工智能吞噬,你可以做一些事情來適應。 擴展您的軟技能——並熟悉使用最新的AI 聊天機器人和其他工具——是一個很好的開始。