人工智慧搜尋答案快速且美味，但資訊缺乏營養

如果你最近使用過谷歌，並且幸運地——或者不幸地——遇到了你的查詢的答案而不是一堆鏈接，那麼你已經受到了一種叫做“人工智能概述”的東西的影響。

這是Google一直在推出的一項新核心功能，自該公司於2021 年試驗其LaMDA 大型語言模型以來，以及自OpenAI 的ChatGPT 人工智慧聊天機器人於2023 年迅速崛起以來，這一舉措就受到廣泛期待。

此功能是對越來越多的附加元件和工具整合到 Google 等搜尋引擎中的另一個補充。

一些值得注意的範例包括知識圖驅動的知識面板（用於在搜尋結果旁邊的資訊框中填充相關事實資訊）和特色片段（從搜尋結果中摘錄並在指向該頁面的連結之前提供）。

但人工智慧概述的不同之處在於，它們不是簡單地從相關來源中提取的，而是由谷歌的生成式人工智慧技術在幕後生成的。

該公司的目標是為您提供個人化的按需答案，而不是一組標準文檔，甚至是與您的查詢相符的答案框。

這看起來幾乎很神奇，並且在許多情況下都可能有用。 畢竟，人們使用搜尋引擎主要是為了查找答案而不是文件列表。 但圖片中還有更多內容。

我和我的同事 Emily Bender 撰寫了有關搜尋引擎使用者需要、想要和擁有什麼的文章。 我們已經表明，他們不僅需要訊息，還需要發現、學習和質疑所發現內容的能力。

換句話說，用戶有各種各樣的情況和目標，將它們壓縮為一組鏈接，或者更糟的是，單一答案是有問題的。

不好的建議

這些人工智慧功能從互聯網和其他可用來源中收集信息，並根據它們如何訓練關聯單字來給出答案。

反對它們的一個核心論點是，它們基本上消除了使用者的判斷、代理和學習機會。

這對於許多搜尋來說可能沒問題。 想要了解過去五年通貨膨脹如何影響雜貨價格，或了解歐盟人工智慧法案的內容摘要？

人工智慧概述可以是剖析大量文件並提取具體答案的好方法。

但人們的搜尋需求並不僅限於事實資訊。 他們尋找想法、意見和建議。 正在尋找有關如何防止起司從披薩上滑落的建議？

谷歌會告訴你應該在醬汁中添加一些膠水。 或是想知道拿著剪刀跑步是否對健康有好處？ 當然，Google會說，「它還可以改善你的毛孔，給你力量」。

雖然理性的使用者可以理解這種離譜的答案可能是錯誤的，但對於事實問題卻很難發現這一點。

例如，在研究美國總統的信念時，Google的人工智慧概覽給了巴拉克·歐巴馬是穆斯林的錯誤答案。

這種錯誤訊息幾年前就被廣泛傳播並被揭穿，但谷歌卻重複了它，卻沒有讓用戶知道它是錯誤訊息的好方法。

假設一個學生使用 Google 做作業並詢問非洲哪些國家以字母 K 開頭？ 雖然肯亞確實符合這項標準，但Google的人工智慧概述錯誤地回答說不存在這樣的國家。

谷歌已經承認人工智慧概述存在問題，並表示已經解決了這些問題。 但問題仍然存在：您真的能相信透過這項服務收到的任何答案嗎？

如何避免人工智慧答案

還有其他選擇。 您可以隨時返回傳統的 Google 搜尋及其 10 個藍色連結。

點擊 Google 搜尋頁面頂部搜尋欄位正下方選單中的「更多」（全部、新聞、圖像、地圖、影片等），然後選擇「網路」。

然後，您可以做您可能已經做了幾十年的事情 - 篩選一些最重要的結果，請訪問其中一些網站並自行決定。

它確實需要做一些工作，但它使您能夠檢查多個網站和證據以支持或反駁某些內容。 更重要的是，你為學習、發現和偶然發現的可能性敞開了大門。

AI Overviews 就像透過得來速窗口送來的快餐一樣——它快速、熱騰騰、方便，但不是最健康的選擇。

瀏覽Google的傳統搜尋結果就像在坐下來的餐廳檢查菜單並下訂單一樣，需要一段時間才能送到您的餐桌上。

您可以向服務員詢問有關這些物品的問題，甚至可以要求對餐廳的產品進行一些更改。 它的準備工作更加謹慎、客製化和控制，但也需要更長的時間並且可能花費更多。

然而，這些並不是尋找資訊的唯一方法。 谷歌搜尋引擎還有其他選擇，包括專業搜尋工具。

對於學術需求，Google Scholar、Semantic Sc​​holar 和 CORE 是尋找研究論文和引文的有用地方。 尋找醫療資訊？

嘗試 PubMed、ScienceDirect 和 OpenMD。 對於法律需求，一些服務包括 Fastcase、Caselaw Access Project 和 CourtListener。

關心隱私？ 查看 DuckDuckGo、Startpage 和 Swisscows。

如果你仍然想要人工智慧產生的答案，Google 的人工智慧概述和競爭對手Bing 的Copilot 的一些替代品是You.com 和Komo，它們為他們收集的有關你的數據提供了更高的透明度，提供了更大的隱私，還提供了選擇退出的方法收集您的資料來訓練他們的人工智慧模型。

均衡的資訊飲食

也許您無法負擔得起在一家不錯的餐廳用餐的費用，也無法每次都從頭開始準備每頓飯，但重要的是要避免最終通過汽車餐廳來獲取所有營養。

畢竟，你吃什麼就是你，同樣，你搜尋的方式也決定了你。

人們很容易被聳人聽聞的頭條新聞和缺乏背景的小新聞所迷惑。 但你不必讓這來定義你。 您可以擴大搜尋範圍。

時不時地去汽車餐廳了解一下人工智慧概述是可以的，但找到其他更健康的方式來滿足你的需求（食物和資訊）也很重要。

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編者註：本文由華盛頓大學資訊科學教授 Chirag Shah 撰寫，並根據知識共享授權從 The Conversation 重新發布。 閱讀原文。