什麼是 AIOps？
已發表: 2023-04-25目前，91% 的 IT 決策者認識到自動化是明天的遊戲規則改變者：他們預計在未來三到五年內，所有 IT 系統都將能夠根據業務目標自主做出反應。 IT 中自動化操作 (AO) 的關鍵是通過 AIOps 使用人工智能。 它是一個系統，採用人工智能技術從各種監測儀器和其他來源生成的非結構化數據中預測/識別主動和被動事件。 正如我們今天所知，這對 IT 具有重大影響。
什麼是 AIOps？
Gartner 將 AIOps 定義為“結合大數據和機器學習以自動化 IT 操作流程，包括事件關聯、異常檢測和因果關係確定”的方法。 Gartner 在 2016 年創造了這個短語，作為增強 IT 運營分析的機器學習分析技術的行業分類。
從那時起，我們見證了 AIOps 的興起，它不僅作為一種方法論，而且作為一種軟件平台，它打包了 IT 進行事件/機器數據分析和處理所需的所有工具，而無需從頭開始構建。
簡而言之，AIOps 將各種手動 IT 運營解決方案合併到一個直觀、智能和自動化的 IT 運營平台中。 在端到端可見性和上下文的支持下，您和您的團隊可以更快地（甚至是先發製人地）對減速和中斷做出反應。 其核心是大量數據（現在組織得當）和高級數據分析算法。
（另請閱讀：什麼是應用程序編程接口）
AIOps 的組成部分是什麼？
AIOps 利用以下元素來增強 IT 運營：
1. 不同來源的數據整合
AIOps 從多個 IT 基礎架構流中收集數據，例如事件記錄、系統監控、應用程序、工作數據和票證。 消除信息孤島可以更輕鬆地管理、監控和連接網絡事件以識別因果關係。
2. 人工智能算法
它涵蓋了特定於行業或 IT 的 ML 和 AI 算法。 IT 公司的主要目標和資源決定了它的內容和結構。 這些算法確定了人工智能將優先考慮的操作目標。
3.業務規則
AIOps 使用業務邏輯和模式分類來可靠地識別需要反應的事件。 它甚至可以採用機器學習方法，使他們能夠創建獨特的規則來發現依賴於訓練數據集的異常。 “常規”和“異常”網絡活動之間的區別是通過規則和模式建立的。
4.數據處理
實時數據處理使 ITOps 團隊能夠實現其性能優化目標，並幫助安全分析師部署對策。 人工智能允許大規模和實時地有效攝取和分析大量數據。 因此，您可以更快地檢測異常並對 AIOps 工具識別的事件做出反應。
5. 認知技術
這是定義 AIOps 的特性。 海量數據的智能化檢測是通過人工智能來完成的。 通過關聯和篩選機器數據以生成直方圖、圖表和視覺效果的數學方程式，它可以進行深入分析。 此外，機器學習可以從您的行為中“學習”並相應地自主調整模型。 這些見解是使用動態（通常是實時）儀表板呈現的。
6. 連接的工作流程
AIOps 可用於自動化和協調多個 IT 操作。 例如，它可以對新引入的功能進行實時評估或詳細的日誌檢查以發現故障和異常。 為此，AIOps 平台通過應用程序編程接口 (API) 連接到 IT 監控生態系統的其他組件。
AIOps 是如何運作的？
AIOps 的工作可以分為三個步驟。
- 首先，它收集並聚合由不同 IT 基礎架構組件生成的海量且不斷增長的數據。 這可能包含應用程序要求、性能監控工具或服務票務系統。
- 其次，它智能區分“信號”和“噪音”。 然後，它根據各種參數（例如語言、年表和拓撲）組織和連接這些相關信息。 這有助於識別與系統性能和可用性問題相關的關鍵事件和模式，同時最大限度地減少誤報和漏報。
- 第三，它識別事件的根本原因，並通知 IT 和 DevOps 部門及時修復。 在某些情況下，它甚至可以在沒有人為乾預的情況下自動解決這些困難。
- 最後，它促進了管理 IT 基礎設施的個人之間的協作。 AIOps 不僅會提醒相關操作人員和團體，還會鼓勵他們之間的協作，尤其是當人們在地理上分散時。 此外，它還維護事件數據，有助於加快未來對類似情況的診斷。
AIOps 的 6 大優勢
科技公司和擁有大型 IT 團隊的企業現在越來越多地採用 AIOps，原因如下：
1. 更好的可觀察性
可觀察性是使用、聚合和分析來自分散的程序及其運行的硬件的連續性能數據流的能力。 這樣可以更有效地監控、故障排除和調試應用程序，以滿足服務水平協議 (SLA) 和其他業務需求。
2. 自動化預測行動
AIOps 系統可以分析和關聯數據以提供高級分析和自動化操作。 使用預測分析，您可以自動化動態資源優化，確保應用程序性能，同時安全地降低資源成本，即使在需求顯著不可預測的情況下也是如此。
3. 最大限度地減少停機時間
由於收入損失、生產力下降和聲譽受損，系統和應用程序停機可能代價高昂。 AIOps 使 IT、DevOps、DevSecOps 或站點可靠性工程 (SRE) 團隊能夠在發展中的問題成為重大和災難性問題之前識別並響應它們。
4.跟上安全威脅
隨著環境在復雜性和規模方面的發展，需要應對的危害數量也在增加。 手動技術跟不上變化的步伐，但 AIOps 解決方案可讓您識別、評估、確定優先級和補救漏洞問題。
5.優化人力資源使用
自動檢測操作問題和重新編程的反應腳本將通過允許有效的資源分配來降低操作成本。 這也可以騰出人力資源來專注於新的複雜任務，從而帶來更好的員工體驗。
6. 改善結果
通過消除 IT 運營混亂並整合來自不同 IT 設置的運營數據，AIOps 可以比人類更快、更準確地識別根本問題並提出補救措施。 這使企業能夠建立並實現以前無法實現的平均解決時間 (MTTR) 目標。 這對共享服務組織和託管服務提供商產生了巨大的影響。
AIOps 有缺點嗎？
AIOps 有幾個優點； 然而，它的部署也有其缺點。 AIOps 實施需要對 IT 流程進行大量修改。 此外，它還改變了 IT 人員的角色和職責。 員工可能會認為這是一種威脅，因為他們擔心這可能會導致搬遷或解僱。
此外，您需要全面掌握 AIOps 才能有效地自動化活動。 雖然這項技術使大部分流程自動化，但它並不是完全獨立的。 這需要組織內有一個完全熟悉其運作的人。
AIOps 主要自動化不需要專業知識的常規操作。 這使 IT 員工可以專注於其他富有成效的追求，例如流程改進和系統優化。 相反，如果人們現在僅限於 AIOps 可以輕鬆完成的活動，這可能會造成資源問題。
最後的想法
一些要考慮的首要選項是 AppDynamics、Splunk Enterprise、Moogsoft、Sumo Logic 和 為了獲得 AIOps 的全部優勢，組織必須做的不僅僅是擁抱具有基於統計相關性的算法的工具。 組織必須部署一個 AIOps 平台，以提供端到端的透明度、可觀察性和問責制。 即時; 您的決定將取決於您希望實現的 AIOps 的確切業務優勢、用例和您當前的 IT 環境。