辦公室的人工智能：詛咒還是祝福？

它在您的智能手機中，從您的電子郵件中過濾掉不需要的內容，甚至贏得藝術比賽：人工智能 (AI) 已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。

這項技術去年慶祝了它的 65 歲生日，但由於過去 10 年的發展推動，它才變得適合日常使用。

數字協會 Bitkom 的一項研究顯示，企業和行業越來越依賴使用人工智能帶來的優勢。 計劃或討論使用人工智能的公司比例也有所增加。
另一方面，美國每四家公司都認為人工智能被高估了。 此外，每九家公司都確信人工智能不會影響他們自己的業務。

這怎麼搭配？

我們的技術未來將走向何方，人工智能在其中扮演什麼角色？

人工智能：定義

首先，讓我們退後一步：“AI”到底意味著什麼？ 人工智能沒有明確的定義，因為即使是智能這個詞也不能在科學上統一定義。 那麼究竟什麼是人工智能？

人工智能是指可以使用算法獨立解決任務的計算機應用程序。 為了解決這些任務，以前需要人類智能。 隨著人工智能係統的發展，這種情況在一定程度上發生了變化：他們從經驗中學習，可以保存和檢索他們的知識。 這使他們能夠對不熟悉的情況做出適當的反應。

人工智能是如何工作的

重要的是要知道人工智能是各種過程的統稱。 因此，要回答人工智能究竟是如何工作的並不容易。 模擬智能最著名的方法是機器學習和深度學習。

機器學習

機器學習 (ML) 可以識別大型數據庫中的模式。 一個例子：智能手機可以識別照片中的面孔，並自動將它們分配給同一個人的更多照片。 為了完成這項工作，程序員開發了算法。 通過這種方式，AI 就像孩子學會區分牛和馬一樣，學習識別圖像中的差異。 每次運行都會提高命中精度，因為程序員會提供有關算法是否正確的反饋。 ML 的典型應用領域是 Netflix 和 Amazon 等在線服務向其客戶提供的許多個性化推薦。

深度學習

與機器學習相比，深度學習不是基於數學思維方式，而是基於生物學。 人工智能係統由以人腦工作方式為模型的人工神經網絡組成。 現代人工智能係統可以在數據中找到復雜的結構。 在這樣做的過程中，人工智能會自我優化。 在深度學習中，它從成千上萬的輸入中開發計算模型。 通過這種方式，自學習算法可以識別交通中的障礙物或學習國際象棋，而無需經過專業棋手的訓練。

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公司中的人工智能——事實和數據

企業界有許多關於人工智能主題的研究，但應該注意的是，人工智能可以有不同的定義方式。 網店的推薦算法已經是人工智能了嗎？ 還是 Alexa 語音助手？ 還是只有在全自動駕駛汽車上市時才會談論人工智能？

沒有統一的定義，很難給出明確的事實和數字。 然而，所有這些研究表明，越來越多的公司正在嘗試不同形式的人工智能來改進他們的硬件和軟件。 人工智能是一個令人興奮和有前途的領域，它可以通過幫助增加銷售額從而為公司帶來成功，從而為公司帶來競爭優勢。 此外，人工智能的研究和使用得到了資金的補貼，例如歐盟的一項倡議。

事實和數據就這麼多，但人工智能係統在哪裡使用？

人工智能的應用領域

從數據分析到聊天機器人，再到新的服務、產品和商業模式：人工智能在企業中的應用可能性是巨大的。 智能應用程序越來越多地出現在我們的日常業務中，並逐漸進入我們的辦公室：語音計算機、支持熱線、聊天機器人——所有旨在簡化日常生活的人工智能係統。

“嘿 Siri，向……發送消息”或“Alexa，播放音樂”——承認吧，你也對你的手機說過這些話。 語音助手是一種人工智能形式，旨在為你做事。 人工智能也是創建分析和預測的理想選擇：例如，您可以使用財務程序中的數據記錄來創建銷售預測。 預測性維護也很有用。 來自機器和系統的測量和生產數據用於獲取維護信息。 該程序旨在最大限度地減少中斷時間並主動維護機器和系統。 通過早期主動啟動維護措施，可以防止故障的實際發生。

但人工智能也可以在管理方面提供緩解和更高的效率。

人工智能在業務中提供了哪些附加值？

關鍵詞數字化——是 21 世紀最具定義性的術語之一，人工智能（也稱為 AI）正處於中間位置。 您已經在公司中使用 AI 了嗎？ 許多公司都這樣做。 AI不僅用於開發、生產和管理。 人工智能還可以在日常生活中為我們提供幫助。

您知道行政人員將多達四分之一的工作時間花在日常活動上嗎？ 這些任務可以通過使用人工智能輕鬆實現自動化。

為避免辦公室中復雜、單調或重複的工作，您可以將這些任務委託給機器，即人工智能係統。 例如，文檔的閱讀和分配將實現全自動或部分自動化——並且一年 365 天、每天 24 天、每天 7 天以最快的速度進行。

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對於您的公司來說，使用人工智能意味著效率的顯著提高，因為您可以更好地利用專家的創造力。 與其將專家的寶貴工作時間浪費在日常任務上，不如有效地利用他們的能量。 例如，您可以開發創新產品或設計新的業務戰略。

人工智能可以使您的管理工作變得更加容易——例如通過自動化您的會計。 例如，在ELO Invoice 和DocXtractor的幫助下，您只需幾個步驟即可歸檔、檢查、發放和登記收據，並將您的發票管理提升到一個新的水平。

兩種類型的人工智能

人工智能可以分為“窄人工智能”，即弱人工智能，和“強人工智能”，即強人工智能。
當人工智能應用程序既不能識別圖像也不能處理語音時，人們會說“狹義人工智能”或弱人工智能。 以前的人工智能應用程序只能在有限的問題領域工作。 例如，一些程序調節機器並監控讀數。 然而，許多任務需要不同的認知過程，這就是為什麼必須在 AI 應用程序中組合單個 AI 組件來解決更複雜的任務。 在一定程度上，結合不同形式的人工智能已經成為可能——例如，文本和圖像識別與語義層面的語言理解相結合，用於智能文檔處理。

當人工智能形式可以組合成智能係統可以像人類一樣靈活地適應他們的環境時，有人說是“強人工智能”或強人工智能。 然而，我們距離創造這樣的人工智能還有很長的路要走，在科學上，是否有可能開發出這種水平的人工智能被認為是有爭議的。

前景

對人工智能的研究仍處於起步階段。 因此，這些系統距離真正意義上的“智能”行動還有很長的路要走。

只要人工智能不聰明地行動，一些應用程序就必須由人類監控。 這會耗費資源、時間和預算，這就是為什麼許多公司仍在猶豫和最初觀察發展的原因。 此外，有些人擔心引入人工智能技術。 是因為他們擔心他們會因為人工智能而失去工作，或者對人工智能的整體存在持懷疑態度。

另一方面，人工智能通過推動公司整體向前發展，帶來了新的機遇和可能性。
人工智能係統簡化了許多活動。 您不再需要整天輸入數字或撥打不必要的電話來獲取信息。 AI 可作為您的支持和助手，讓任務更輕鬆、更令人興奮。 此外，正在圍繞人工智能主題創建新的工作組

另一方面，人工智能通過推動公司整體向前發展，帶來了新的機遇和可能性。
人工智能係統簡化了許多活動。 您不再需要整天輸入數字或撥打不必要的電話來獲取信息。 AI 可作為您的支持和助手，讓任務更輕鬆、更令人興奮。 此外，在與人工智能主題相關的研究、編程和實施領域正在創造新的工作崗位。

所以人工智能不是你的敵人，但可以在你的日常工作中支持你，讓你擺脫單調的工作——如果你允許的話！