什麼是人工智能？ – 完整指南

我們周圍的所有現代化都是智能的結果。 如果人類繼續將他們的智能與人工智能結合使用，我們很快就會蓬勃發展成為一個更美好的社會——當然，如果我們有益地使用這項技術的話。

人工智能：所有你需要知道的

本文將涵蓋與人工智能相關的不同主題：

• 人工智能定義
• 人工智能是如何工作的
• 人工智能是如何使用的？
• 人工智能的重要性
• 類型
• 其應用
• 人工智能的挑戰是什麼？
• 缺點
• 類型
• 人工智能的例子
• 人工智能的道德用途
• 人工智能的未來

什麼是人工智能？

從基於自動駕駛的汽車到 Alexa，人工智能已經進入我們的生活。

任何由機器表示的智能都是人工智能的產物。 當人類將他們的想法和智能轉化為類似機器的形式時，它被稱為人工智能。 人工智能的一些例子包括語音識別、機器視覺和專家系統。

如果你問一個普通人甚麼是人工智能，他會說它是任何可以自己思考和行動的東西。 而人工智能研究人員會將人工智能描述為一組算法，可以在任何指導下產生結果。 但是，兩者都是正確的。

為了更好地理解它，讓我們看一下人工智能的定義：

1. 能夠像人類一樣思考的實體。
2. 人類創造的智能機器。

人工智能是如何工作的？

一個人工智能係統的構建是一個仔細的過程。 它涉及在機器中轉移類似人類的能力，使其能夠做人類所做的事情。

人們在查看人工智能機器時可能會想到的一個常見問題是人工智能是如何工作的？ 好吧，為了理解這一點，讓我們談談人工智能的各個子領域，以及它們如何應用於行業的不同領域。

人工智能的各個子領域是：

• 機器學習

  機器學習幫助機器根據任何先前的經驗做出決策。 ML 識別模式或任何過去的數據以在沒有任何人工支持的情況下得出結論。 這種得出結論的系統會自動幫助企業做出更好的決策。

• 深度學習

  深度學習是一種機器學習技術，它教機器如何處理輸入以預測更好的輸出。

• 神經網絡

  神經網絡是一系列模擬人腦功能的算法。 它們像人腦一樣捕獲潛在的變量和過程。

• 認知計算

  認知計算是一系列算法，通過在對象、語音、消息或圖像方面模仿人腦來工作。 它試圖像人類一樣執行它，以提供最好的、所需的輸出。

• 計算機視覺

  計算機視覺是一系列分解圖像以研究和理解對像不同部分的算法。 這樣，機器通過圖像對不同的信息集進行分類，並產生更好的輸出。

• 自然語言處理

  NLP 幫助機器理解、閱讀和分析語言。 這有助於更好的溝通，從而產生更好的響應和輸出。

人工智能是如何使用的？

人工智能用於以下提到的不同生活領域：

• 網絡搜索

  網絡搜索引擎從客戶提供的巨大信息貢獻中獲益，以提供適用和準確的結果。

• 車

  有很多自動駕駛汽車。 截至目前，車輛使用人工智能控制的安全能力。 例如特斯拉的自動駕駛汽車。

• 網絡安全

  基於計算機的情報框架可以幫助感知和對抗網絡攻擊和其他數字危險，這取決於信息的持續貢獻、感知設計和預防攻擊。

為什麼人工智能很重要？

人工智能創新意義重大，因為它增強了人類在理解、評估、思考、安排和交流方面的能力。 這樣做的目的是通過逐步、富有成效地進行編程來嘗試。 並以最低的價格。

AI有哪些不同類型？

人工智能分為三種類型：

• 狹義人工智能 (ANI)

  ANI 是當今最常見的人工智能類型。 這些有助於解決一個問題以及難以置信地執行單個任務。 顧名思義，它們的能力有限。 例如，預測天氣或預測未來日期。

  他們已經成功地在某些受控制和限制的部分接近人類。

• 通用人工智能 (AGI)

  AGI 仍然是一個假設的想法。 它的特點是人工智能具有人類水平的心理能力，跨越多個領域，例如語言準備、圖片處理、計算工作等。

  然而，人類距離構建 AGI 還很遙遠。

• 超級人工智能 (ASI)

  ASI 是 AGI 的邏輯發展。 這是一個科幻小說的時代。 據說 ASI 超越了所有類似人類的能力。 這些能力將包括做出準確的決定和建立情感關係。

人工智能的應用

以下是人工智能的一些應用：

1. AI自動駕駛汽車
2. 語音轉文字功能
3. 智能個人助理，例如 Alexa
4. 面部識別
5. 語音翻譯

人工智能的挑戰是什麼？

以下是 AI 的 04 個常見挑戰：

• 知識有限

  儘管與傳統框架相比，市場上有很多地方我們可以利用人工智能作為更好的選擇。 然而，關於人工智能的信息存在一些問題。 只有少數有能力的研究人員和科學家了解人工智能。

• 數據安全

  所有深刻的人工智能模型所依賴的基本因素是準備它們所需的信息和資產的可訪問性。 然而，信息是存在的，但信息的可靠性尚不清楚。 它可能是出於可怕的目的而衍生的。

• 價格因素

  人工智能技術成本高昂。 由於成本高昂，許多想要選擇人工智能的公司在適應人工智能技術方面面臨困難。 谷歌、蘋果等組織對人工智能技術有單獨的預算。

• 計算速度

  人工智能算法使用的功率水平讓開發人員望而卻步。 高級算法僅由高端處理器提供。 這些算法需要非常昂貴的大型基礎設施，並且已成為它們全面接受人工智能創新的障礙。

人工智能的缺點是什麼？

1. 實施成本昂貴。
2. 它會導致失業，因為機器人將在工作場所取代人類。
3. 人工智能中的軟件開發緩慢且昂貴。
4. 由於它是基於機器的智能，因此缺乏創造力。
5. 它不會隨著人類的經​​驗而改善。

04 人工智能有哪些類型？

四種類型的人工智能是：

• 反應式機器

  這種類型的 AI 用於執行基本操作。 反應式機器對輸入做出反應並產生輸出。 然而，這種類型的人工智能不包括學習。 比如人臉識別。 反應式機器將人臉圖像作為輸入，識別作為輸出。

• 有限的內存

  有限的內存使用任何先前存儲的數據並進行預測以做出更好的決策。 然而，在有限的內存中，這台機器的架構變得更加困難和混亂。 例如，自動駕駛汽車。 汽車隨著時間的推移進行觀察，然後能夠成功地控制汽車的速度。

• 心智理論

  我們還沒有達到心智算法的理論。 這些機器將比人類的能力更先進。 與當今世界的機器人不同，它們將通過結合人類理性感受和思考的能力來構建。

• 自我意識

  人工智能構建最關鍵也是最後一步是構建一個具有自我意識的程序。 這也被稱為心智理論的延伸。 然而，就目前而言，這種人工智能只能在虛構的電影和小說中看到。

人工智能技術的例子有哪些，它現在是如何使用的？

人工智能已經進入我們的日常生活。 現在讓我們來看看當今世界上一些人工智能的例子：

• 社交網絡

  幫助我們連接世界各地的不同社交平台是人工智能技術的產物。 例如，Instagram、YouTube、Facebook 和 Snapchat。

• 網上購物

  你有沒有想過為什麼你在私人聊天中談論的產品會出現在你的推薦列表中？

  在線購物是最常見的人工智能技術形式之一。 例如，顯示相關產品的 Google 搜索或您感興趣的產品推薦列表。

• 虛擬個人助理

  周圍有許多虛擬個人助理的例子，它們讓我們的日常生活更輕鬆。 例如，Siri、Alexa、Google Now 和 Amazon echo。

人工智能的道德用途

• 失業

  在商業世界中引入人工智能後出現的一個非常常見的問題是“機器人在工作場所取代人類後會發生什麼？ 我們所能希望的是，人工智能可以幫助個人為自己找到更好的居家機會，比如真正關注他們的家庭，利用他們的網絡，以及學習更好的方法來增加人類文化。

  27%的美國居民認為人工智能將在未來五年內讓他們失業。

• 自動駕駛汽車

  現在推出了很多自動駕駛汽車。 但是，將這些汽車留在道路上在道德上是允許的嗎？ 儘管這些減輕了人類駕駛的負擔，但它們仍然可能是破壞的原因。

  2018 年，一輛自動駕駛 Uber 失控撞到一名行人，後來在醫院死亡。

• 有偏見的機器人

  人工智能是一種人為的技術進步，完全有可能成為偏見和種族主義者。 然而，人工智能適用於遠遠超過人類的處理速度和限制，通常不能相信它是合理和公正的。

  例如，在預測未來的罪犯時，一台機器顯示出對黑人的偏見。

人工智能的未來

事實上，只要使用得當，或者另一方面，只要被試圖推動社會進步的個人使用，人工智能就可以變成一條積極改變的道路。 這裡有些例子：

1. 衣服和房屋模塊的 3D 打印。
2. 使用垂直農業種植食物。
3. 搜索引擎理解查詢而不是關鍵字

IDC 預測，到 2021 年，超過 70% 的商業公司將使用 AI。

最後的想法

人工智能已經進入我們的生活。 從 Siri 到自動駕駛汽車，人工智能的進步隨處可見。 此外，人工智能也有一些限制，例如其昂貴的事務和有限的知識。 據說人工智能在失業和風險（自動駕駛事故）方面違反了一些道德規範。

然而，人工智能的未來看起來很樂觀。 如果用正確的頭腦和手，它可以帶來巨大的革命。

其他有用的資源：

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