適合小型企業的最佳商業智能 (BI) 軟件和平台

已發表: 2022-05-28

無論您經營什麼類型的業務，您都可以從商業智能 (BI) 和業務分析 (BA) 中受益。 您的運營規模越大、越複雜，它就越能從 BI 和 BA 中受益。

無論您是想利用“大數據”的力量，還是需要幫助您的數據分析師更好地洞察您的運營，配備數據分析工具的分析平台將在您面臨挑戰時為您完成 90% 的工作面臨決策挑戰。 他們怎麼能做到這一點？ 這就是我們將在本文中解釋的內容，同時還將重點介紹當今一些最好的商業智能軟件。

目錄

    商業智能與商業分析

    雖然有些人可能會互換使用這些術語，但 BI 和 BA 之間存在天壤之別。 同時，它們就像一枚硬幣的兩個面，因為只有一個對另一個才真正有價值。

    商業智能中的“智能”並不意味著“聰明”。 這意味著有關您的業務的信息。 管理企業的人只能做出與其信息質量一樣好的決策。 如果他們缺乏信息或有錯誤的信息，他們更有可能做出錯誤的決定。

    因此，商業智能並不是一個新概念，而是在互聯的高科技世界的背景下，它獲得了新的生命。 幾乎實時地記錄企業內的大多數活動，例如庫存損失、員工績效或銷售模式是很困難的。 問題在於處理大量的信息，以至於它變成了噪音。

    這就是業務分析發揮作用的地方。 “分析”一詞相當廣泛，但它指的是用於從原始數據中獲取有用信息的知識和方法。 這使它成為 BI 的完美匹配。 BI 技術積累了大量數據，BA 系統將這些數據解析為業務決策者可以從中獲得洞察力的信息。

    當您在業務中實施 BI 和 BA 時，您可以準確了解正在發生的事情。

    使用儀表板把握脈搏

    對於大多數在工作中處理過 BI 和 BA 的人來說，首先想到的就是儀表板。 就像汽車的儀表板儀表一樣，您的 BI 儀表板一目了然地顯示正在發生的事情。

    儀表板指標獲取 BI 數據，然後通過 BA 算法運行它以生成指標。 這些指標的細節因企業而異，因為沒有兩個企業是相同的。 當然，這意味著您不能只使用默認儀表板模板並使用它運行。 您必須自己開發和定制。

    使用預測分析來避免危機或預測機會

    您不只是想知道您的業務當前正在發生什麼。 你還需要知道未來會發生什麼。 預測分析並不完全是一個水晶球。 儘管如此，它仍然可以幫助您發現模式並預測挑戰和機遇，而這些挑戰和機遇在沒有深入審查超出人類複製能力的 BI 數據的情況下是不可見的。

    您可以增強客戶數據

    無論您是製造產品還是提供服務，了解有關客戶的所有信息都至關重要。 他們如何使用你的產品？ 他們高興嗎，還是有改進的餘地？ 借助 BI，您可以將數據收集點構建到客戶與您的業務、產品或服務的交互中。

    您應該了解的 BI 平台

    既然我們已經介紹了商業智能解決方案是什麼，那麼這是一個展示當今市場上一些最好的商業智能工具的絕佳機會，包括迎合小型企業的 BI 工具。

    微軟 Power BI

    Power BI 是 Microsoft 的一套工具，它們一起設計，將企業中不同的數據源相互連接起來。 Power BI 可以從這些不同的數據源中生成清晰的交互式可視化洞察，準確地向你展示你的業務中正在發生的事情。

    Power BI 包含三個主要組件。 在用戶端，有一個名為 Power BI Desktop 的 Windows 應用程序以及適用於 iOS 和 Android 的移動應用程序。 後端有 Power BI 服務，它在雲中運行並為前端的各種應用程序提供服務。

    Power BI 提供了一個直觀的報表生成器工具，可讓你製作自定義報表，然後發布它們以供在服務中包含的標準最終用戶應用程序上訪問。 Power BI 還提供 API（應用程序編程接口），可讓您將數據從 Power BI 推送到您自己的自定義應用程序中。

    SAS 商業智能與分析

    SAS 的 BI 軟件因其易於使用而享有盛譽，即使對於非技術用戶也是如此。 根據我們看到的用戶評論，非常強調數據可視化，這是 SAS 擅長的領域。它提供的遠不止一些難以理解的圖表。

    雖然總是需要訓練有素的數據科學家，但 SAS 使用機器學習和自然語言解釋來創建任何人都易於理解的見解，而不會妨礙其作為全脂高級分析解決方案的功能。

    思感

    SiSense 的主要聲名是集成和嵌入式商業智能平台。 該公司提供白標產品，以在其分析工具上建立您的品牌。

    在這種情況下，數據集成意味著將數據收集和分析注入到每個流程、工作流、應用程序或業務用戶可以插入 SiSense API 的任何其他地方。

    ZoHo Analytics 自助式 BI

    ZoHo 的分析方法是新鮮的，沒有您在 BI 市場的長期參與者中看到的一些遺留包袱。 它使連接不同的數據源變得直觀，並允許其客戶開始獲得洞察力并快速構建 BI 監控工具。

    自助服務工具減少了對專業數據科學家的依賴，並幫助您獨立清理、組織和準備數據。 ZoHo 還開發了一款智能 AI 助手，可以在與您交談並了解您的需求後為您生成見解。

    ZoHo 還明智地削減了將來自 ZoHo 的 BI 組件嵌入您的軟件和網站所需的編碼量。 它正在迅速流行起來，總的來說，好評是很多的。 因此，如果您對複雜 BI 實施的想法感到害怕，ZoHo 的自助服務模型可能適合您。

    登打士 BI

    Dundas BI 聲稱是“同類中第一個完全可編程的端到端 BI 平台”。 他們的開放 API 允許用戶做幾乎任何事情。 由於其實時數據連接功能，Dundas 還提供快速分析。

    如果你有一個數據倉庫，Dundas 很有可能會加入其中，並在收集數據時將數據包含在其分析中。 Dundas 技術現在部分歸微軟所有，因此，如果您投資於 MS SQL 或 Sharepoint 之類的產品，那麼隨著兩條產品線的整合程度越來越高，這裡有很多值得關注的地方。

    IBM Cognos 商業智能

    在退出個人計算市場之後，IBM 並沒有受到太多關注。 然而，該公司仍在雲計算和人工智能領域扼殺牠。 IBM Cognos BI 利用了他們幾十年來在人工智能研究中所做的工作，這也是 IBM Watson 等令人驚嘆的項目的來源。

    Cognos 由各種專門的組件組成。 例如，Cognos Query Studio 管理即席查詢，而 Cognos Workspace Advanced 管理即席查詢和數據探索。

    Qlik

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    雖然大多數現代 BI 解決方案在您看到儀表板和報告中反映的新數據之前提供了相對較短的周轉時間，但 Qlik 以實時交付洞察力來推銷自己。 憑藉其 QlikView 和 Qlik Sense 服務，您可以使用數據可視化和基於雲的分析軟件，無需您進行硬件投資即可獲得強大的支持功能。

    SAP BusinessObjects 商業智能

    SAP 提供了一套龐大的企業軟件工具，作為其業務技術平台的一部分。 BusinessObjects BI 套件代表在所有復雜的後端系統上分層的本地數據分析組件。

    此 BI 解決方案的一個關鍵方面是可擴展性。 SAP 非常重視為用戶數量少和擁有數千用戶的客戶提供服務，使用相同的平台指標、數據集、功能、數據發現工具

    BI 和 BA 有風險！

    毫無疑問，任何不實施某種形式的 BI 和 BA 的中等複雜業務都將處於明顯劣勢。 然而，這並不意味著每個人都應該急於求成。正確地做 BI 和 BA 比快速做更重要。 如果設置錯誤的 BI 和 BA 為您提供不相關或不准確的數據，則弊大於利。

    預測分析也帶有警告。 沒有任何預測是 100% 準確的，而且總是有可能缺少關鍵數據，從而產生忽略關鍵問題的預測。 BI 和 BA 是強大的工具，但它們永遠無法替代人類判斷。

    最後，重要的是要記住，數據隱私是一個永遠存在的挑戰。 每當您處理個人信息時，都會有復雜的法律和道德考慮。 因此，如果您不小心，使用 BI 和 BA 可能會使您的業務面臨風險。