您可以在2025年3月參加的最佳免費AI培訓課程

AI：在這裡，它在那裡，在2025年似乎到處都是。它多麼無處不在？好吧，根據Tech.co自己的研究，有58％的企業開始使用AI引用“競爭對手的壓力”是原因。

誠然，這可能是一個警告信號，不僅僅是AI真的太大而無法失敗。但是我們不能忍受等待AI泡沫崩潰的地方。由於裁員的浪潮持續惡化，數以百萬計的白領工人想知道如何保持工作或找到更好的工作。

答案可能會令人振奮。如果您有興趣獲得有關生成AI的一些技能，那就別無所求。在這裡，我們匯總了最好的免費在線課程，這些課程可以在提示，研究或將AI工具集成到您的工作流程中時，可以為您帶來優勢。至少，花幾個小時的時間聆聽講座系列應該使您擺脫不安的未來。

IBM：數據科學專業證書

⏰長度：120小時

到目前為止，IBM提供了本指南中最長的課程，該系列旨在為學生做好準備工作的數據科學家。那是因為這是一套捆綁在一起的課程，所有這些課程根本不花任何費用。

這些課程包括：“什麼是數據科學？”，“數據科學工具”，“數據科學方法論”，“與Python的數據分析”和“與Python的數據分析”等。您將獲得總共12個課程，每個課程的時間為十多個小時。

該系列不僅限於人工智能，而且肯定會花費大量時間來概念。一些特定於AI的課程包括“使用Python的機器學習”，以及明確的一門課程，以提高您現有的數據科學家職業，稱為“ Generative AI：提高您的數據科學職業”。

當然，這是一個巨大的時間和能源投資。但是，為什麼要採取零碎的學習方法呢？如果這是您的利益自然而然的，那麼IBM的課程也許可以將您的職業發展朝著一個全新的方向發展。

在Coursera上註冊整個系列或您感興趣的任何個人課程。

UW：機器學習專業化

⏰長度：80小時

華盛頓大學的機器學習課程可以使您從基礎知識來掌握核心機器學習基礎。它將涵蓋主題，包括回歸，分類以及聚類和檢索，以及您需要對概念進行一些實際理解所需的案例研究。

根據課程本身，您將“學習分析大型且複雜的數據集，創建隨著時間的推移進行適應和改進的系統，並構建可以從數據中進行預測的智能應用程序。”與IBM課程一樣，選擇的編程語言是通用選項Python。

您需要在計算機編程方面有一點經驗來啟動此操作，但是這是扣緊並開始熟悉機器學習的好方法，這是計算機系統的術語，用於通過數據從數據中學習來適應自己。每周大約十個小時的速度，應該花費兩個月的時間才能完成。

在Coursera上查看。

Adelaidex：學生的道德AI

⏰長度：8小時

也許您不想開始一個全新的職業，也不是要發展計算機語言的流利性。嘗試使用此選項的較短課程，您可以在一兩個星期的晚上處理該選項：這是使用AI背後一些道德問題的指南，只需您8個小時即可開始完成。

這些問題將包括使用生成AI創建的不正確或有偏見的信息的後果，但它們還涵蓋了對AI使用的正確與錯誤的方法，以及AI中潛在的未來AI發展。

您還將掌握一些相關的軟技能，例如確定AI生成的某些東西的能力（我們有一些有關如何自己檢測AI圖像的提示），以及如何在不同政策的使用協議以及一般術語中確定差異。

從版權盜竊到氣候變化的影響，墨水已經散佈在AI倫理的挑戰上，但該課程堅持一個簡單的目標。到完成後，您應該能夠產生無偏，準確和透明的AI內容。這是在edx.org上可用的，因此請前往該網絡學習網站今天開始。

惠普：生成性AI精通：革新遊戲開發

⏰長度：15小時

有時，您需要一個有趣的話題，然後才能真正學習足夠的學習來真正保留信息。輸入此遊戲開發課程，該課程可深入了解生成AI改變遊戲行業的方式。

當然，實際的遊戲開發並不全是有趣，呃，遊戲。在這裡，您將了解AI對敘事，概念藝術，紋理，建模和動畫等領域的影響。 AI如何幫助這些主題中構建視覺效果和故事？您需要15個小時才能找出答案。

該課程將向您介紹Unreal Engine 5和Unity 3D的基礎知識，其中涵蓋了包括“基本C＃scripting for Unity 3D”，以及以AI為註重的主題，以及從角色建模到音樂創作的所有內容。立即在edx.org上查看。

CodeAcademy：學習如何使用AI進行編碼

⏰長度：1小時

我們以一個月的職業生涯塑造系列開頭。現在，考慮相反的能源投資：這是您可以在一次午餐時間完成的課程。不要說我們在Tech.co HQ上沒有範圍。

該代碼填充課程將為AI與編碼的交集提供最基本的指南。當然，AI可以製作功能代碼片段和語法。但是，您知道可以相信它可以處理哪些任務以及需要人觸摸的任務嗎？如何編寫提示以獲取所需的結果呢？人工智能工具可能會節省時間，但是知道如何迅速使用它們幾乎變得與自己編寫代碼一樣大的挑戰。

該快速免費課程涵蓋了“ bash命令，正則表達式和數據庫查詢的產生，以及生成類和單元測試，以確保代碼質量和可靠性以及重構代碼，以提高可讀性和可維護性。”

完成後，您將有一個項目和兩個測驗來測試您的知識。在此處查看Codeacademy。

與人工智能掌握

如果您只是想了解現代的技術格局，希望這種AI課程的抓斗可以幫助您。如果您擁有或管理自己的小型企業，那麼最後一個指南可能值得一看：我們有關如何思考和創建自己的AI政策的新解釋器 - 確定員工對員工的AI模型或不允許使用的AI模型的特定於業務指南，以及他們投入的數據類型。

一些公司完全禁止AI，而另一些公司則允許某些型號。但是，更多的人根本沒有考慮過AI。根據Tech.co的2025年有關技術對工作場所的影響的報告，有35％的企業根本不規範員工聊天機器人的使用。

花點時間熟悉AI使用的道德含義以及網絡安全風險，以及在您的行業中的許多潛在應用。然後，請確保您的公司已發行了AI政策，然後才能與那裡的任何AI陷阱運行。