您可以從2025年2月開始的頂級免費AI培訓課程

籌碼袋中的稅收，藥物和空氣都有什麼共同點？它們是必要的弊端：我們所有人都可能遭受它們的困擾，但我們依靠它們來防止更糟的災難。對於2025年大多數普通的白領工人來說，學習如何處理AI是類似的挑戰。

當然，像Chatgpt這樣的大型語言模型不會提供完美的答案，它們對環境不利，並且他們在沒有信用或付款的情況下擦洗了無數的版權作品。但是他們正在佔領世界，您的工作可能是下一個。

對於沒有一些系統性重量的任何人來說，唯一的解決方案就是要學習足夠多的人AI，以說服他們的老闆對現代工作場所的臀部。儘管如果您想說服任何人，我們建議不要使用“臀部”一詞。

在這裡，我們已經匯總了您今天可以在線上的最佳AI培訓課程，這是免費的。註冊一兩個，您將立即成為AI眾所周知的IT人群之一。

LinkedIn學習：以數據為中心的視覺AI

⏰長度：2小時

LinkedIn可能以商業腦腦的社交媒體平台而聞名，但該服務也提供了LinkedIn學習計劃，旨在為用戶提供許多視頻培訓課程。這是去年12月首次亮相的“以數據為中心的Visual AI”，這是最新鮮的選擇之一。

它也只有兩個多小時，因此您可以在一個下午的時間內解決並完成它。而且，由於它專門針對數據可視化，因此非常可行。誰沒有被要求為他們的團隊提供快速的幻燈片演示？

在本課程中，您將學習如何“訓練計算機視覺模型，批判性地評估其性能，確定弱點並不斷改進數據集以獲得更好的結果。”視頻涵蓋了從“偏見檢測和緩解”到“ Genai風險到數據的風險，再到五十一個介紹”的主題。

註冊您的LinkedIn學習一個月，您將有足夠的時間在試用之前完成本課程。在這裡檢查一下。

Babsonx：領導者的AI

⏰長度：24小時

Babson College的這門課程被稱為“領導者的第一個自我指導的AI計劃”，結合了視頻，案例研究和實踐課程，以教領導者如何重塑其組織的過程。

這融合了什麼？該課程將課程分為幾個小組：您將學會將AI見解應用於客戶的產品和互動；員工敬業度和能力，運營；競爭定位；和“以AI為中心領導的七個屬性”。

不需要先決條件，並且每週4至6個小時的時間投資，整個課程應在4週的時間內完成。它是明確設計的，目的是吸引您在當今世界上使用AI和數據的用途，非常適合任何只想確保AI炒作週期不會落後於他們的領導者。

如果這聽起來很合適，則可以在EDX上查看。

Google：Google提示必需品

⏰長度：大約9小時

Google是一個很大的AI重擊，您可能已經註意到了所有不可避免的AI摘要。儘管這家技術巨頭已經看到了大量的AI Snafus（包括最近針對Gemini AI的Superbowl廣告，其中包括虛假事實，但它已將數十億美元投資於該技術。

本課程使任何人都可以通過編寫完美的提示來簽署如何與LLM互動的秘密。知道該說些什麼以及怎麼說，這並不像您想像的那麼容易。

學生將學習課程，包括可以指導他們制定有用的提示的五個步驟，這些策略可以幫助加快常見的工作任務，如何加快數據分析和構建演示文稿以及哪些提示可以設計AI代理以提供反饋通過對話聊天。

“在整個課程中，您將構建一個可重複使用的提示庫，因此下次您需要AI的幫助時，您不會從頭開始提示。而且，您將獲得Google的證書，與您的網絡和雇主分享。” 〜Google

您今天可以在Coursera嘗試一下課程。

Microsoft：Microsoft Copilot用於銷售專業

⏰長度：大約20個小時

由於它是一個流行的面向企業的軟件品牌，因此微軟被鎖定為許多白領工人將使用的一個軟件套件。這意味著它的AI解決方案Microsoft Copilot在商業世界中具有優勢，儘管比Chatgpt這樣的品牌不那麼受歡迎，而不是DeepSeek的飛濺。

如果您需要與Microsoft Copilot掌握，Microsoft可以通過自己的一系列課程計劃為您提供答案，以幫助您幫助您完成從Github到Excel到網絡安全的所有內容。您可以在此處查看所有課程，但是目前，我們正在強調公司的銷售專業課程。

有了它，您將學習如何創建量身定制的電子郵件，更好地管理銷售會議，使用客戶見解進行個性化參與，並部署副本以“預測，管道管理和未來的銷售策略”等等。

該公司建議花一個月的時間完成整個課程，每週約五個小時。在這裡開始在Coursera開始。

斯坦福：機器學習專業化

⏰長度：80小時

最後，如果上述課程對您來說太容易了，請嘗試在接下來的80個小時內投資您必須為完成斯坦福大學的Andrew Ng（一位受尊敬的AI計算機科學專家）完成此產品。

本課程首次在2012年首次亮相，因此經過時間測試，儘管從那時起，它當然已經進行了大量更新。目前，它與30,847個評論一起持有4.9（分別為5個）的星級評級，並被數百萬的評價。

這也是非常動手的：您要完成的任務之一是使用Numpy＆Scikit-Learn構建ML模型，建立和培訓具有TensorFlow的神經網絡，以張力進行多級分類，並使用無監督的學習技術來進行“聚類和異常”檢測，”等等。

每週十個小時，您可以花兩個月的時間讓所有知識沉入。您可以現在前往Coursera進行檢查。

其他AI資源

也許您沒有時間坐在視頻講座上，或者您通過閱讀學到更好的學習。也許您已經完成了一門課程，您只需要一些額外的資源即可。無論如何，別無所求！

這是我們以前在Tech.co上發布的與AI相關的指南的列表，並擠滿了從您的經驗中獲得最大收益的研究和技巧：

頂級CHATGPT提示

如何免費分析PDF

如何創建簡歷

解釋器：什麼是DeepSeek？

chatgpt幻覺如何工作

最後，即使您可以花一生的時間越來越深入地進入AI和機器學習技術的來源，您也可以很快地快速發展基礎知識。