今年 10 月可以開始的最佳免費人工智慧培訓課程

當最新技術推出時，沒有人願意被拋在後面，尤其是當你的工作保障依賴它時。如果您是眾多無法避免了解人工智慧的白領或藍領工人之一，那麼您來對地方了。

壞消息是人工智慧不會消失。可以說它被炒得太高了——我們還沒有看到它摧毀整個行業——但不可否認的是，大多數企業領導者將要求他們的員工在不久的將來了解這項技術是如何運作的。

好消息？感謝互聯網，當您嘗試快速了解如何使用ChatGPT等 AI 機器人時，您可以選擇大量免費的視訊課程。事實上，您甚至可以更深入地學習一些課程，探索在實踐層面與生成人工智慧互動的編碼程式的本質。

在這裡，我們介紹了 2024 年 10 月需要了解的最新人工智慧培訓課程，並對課程內容和完成時間進行了一些解釋。

微軟：在教育中負責任地使用人工智慧

時長：約 3 小時

微軟是人工智慧領域的重量級人物，在與 OpenAI、法國人工智慧 Mistral及其內部大型語言模型MAI-1的對沖交易中投入了數百萬美元。換句話說，它是業內最大的公司之一，當然也是在計算領域擁有最長成功記錄的公司。

該公司還提供一系列免費線上課程，涵蓋與其商業和教育軟體平台套件相關的所有內容。說到法學碩士，自然有大量的培訓課程，這次我們將重點放在 K-12 教育工作者的培訓課程。

這個學習模組集合帶領觀眾了解微軟的“負責任的人工智慧框架”，教授與人工智慧開發和應用相關的道德背後的基礎知識，包括：“公平性、可靠性和安全性、隱私性和安全性、包容性、透明度、問責制和實際使用」 」。

完整課程僅需三個小時，使其成為此列表中較簡單的課程之一，您現在可以透過前往 Microsoft Learn 入口網站登入並註冊來查看該課程。

NVIDIA：人工智慧基礎設施和營運基礎知識

片長：9 小時

英偉達的歷史遠不及微軟，但其在人工智慧方面的成功已使其估值達到天價並成為媒體寵兒。現在，您可以透過本課程直接向他們學習人工智慧操作背後的基本概念。

「人工智慧基礎設施和營運基礎知識」專為初學者設計，需要三週時間才能完成，每週只需三個小時。本課程討論的概念包括：機器學習、深度學習、訓練和推理、深度學習框架、人工智慧軟體堆疊以及 GPU 在人工智慧技術進步中的作用。培訓課程也將為使用者提供一個框架，幫助他們了解如何在各種類型的資料中心上部署人工智慧工作負載。

您今天可以前往 Coursera 免費開始學習。

Google：適合所有人的Google人工智慧

時長：12小時

這是另一個入門課程，對於那些需要絕對基礎知識的人來說，本課程計畫是一個很好的起點：什麼是人工智慧？什麼不是人工智慧？為什麼像這樣的文章不斷拋出「深度學習」或「機器學習」等概念？

一旦您掌握了當前的人工智慧領域，您將接觸到更複雜的概念，從人工智慧程式設計的好處到神經網路中前向和後向傳播的基礎知識。課程強調，生成式人工智慧模型絕不是完全準確的，部分原因是可用於訓練模型的資料中經常嵌入錯誤和偏差。對許多人來說，這一點並不總是清楚，他們在法律摘要或事實核查等不適當的情況下使用 ChatGPT。

您今天就可以前往 edX 並註冊此免費課程，開始學習 AI 基礎。

LinkedIn 學習：用於數據分析和數據科學的生成式 AI 完整指南

時長：11小時

數據科學家注意了！講師 Dan Sullivan 主持這門中級課程，該課程解決生成式人工智慧對一個職業道路的影響，特別是：數據分析。

該課程還涵蓋一般數據管理，重點關注數據分析成功的“三大支柱”：“解決問題的技能、對統計和機器學習的理解以及數據管理程序的實踐經驗。”

一旦掌握了這些知識，您將能夠更多地了解數據和法學碩士的交叉點，其模組涵蓋預測建模、機器學習以及結果的解釋和報告。

這一切都可以透過 LinkedIn 獲得。從技術上講，它不是免費的，但該平台有為期一個月的免費試用，因此如果您今天註冊，您將有足夠的時間來完成 11 小時的課程。

隆德大學：人工智慧、商業與工作的未來

時長：11小時

老實說：大多數學習人工智慧的人實際上只是想提高他們的工作資歷，增強他們的工作保障，同時了解一些最新流行技術的知識。鑑於這門課程專注於工作場所的未來，他們可能會得到最好的服務。

透過隆德大學培訓課程，您將了解人工智慧工具如何透過為您提供更好的資訊來幫助您做出更好的決策，人工智慧如何在工作場所實現流程自動化，以及如何在您的行業中“避免人工智慧的陷阱」。

完成後，您甚至會獲得可在 LinkedIn 上炫耀的可共享證書。簡而言之，對於那些真正需要了解人工智慧與自己的產業和職業有何關係的人來說，本課程是一個完美的起點。

立即前往 Coursera 免費註冊。

開始使用 AI 工具

生成式人工智慧對於局外人來說可能會令人生畏，但最新的模型代表了突破性的技術。新技術的好處在於，它對每個人來說都是新的，無論是新手還是專家，這可以讓他們處於相對平等的地位。

一旦您獲得一兩項認證（其中一些只需要您一個下午的時間），您可能不會覺得自己是一位專家，但您確實會領先於大多數人。您可以利用您的新技能來談判您的下一次加薪或開始尋找完全遠端的工作。