2023 年 6 個最佳圖形數據庫（開源）

已發表: 2022-12-12

您可以使用本文列出的頂級開源圖形數據庫輕鬆管理多對多關係並有效地存儲數據。

使用圖形數據庫管理互連數據變得輕而易舉。 然而，選擇一個並不是一件容易的事，因為市場上有多種選擇，具有過多的功能。

因此，通過本文，我們向您介紹經過深入研究和分析後精選的最佳圖形數據庫。

在進入最佳開源圖形數據庫列表之前，了解圖形數據庫究竟是什麼至關重要。

如果您知道什麼是圖形數據庫以及最佳數據庫的質量，那麼根據您的需要選擇一個數據庫就會變得容易得多。 因此，首先，讓我們討論一下。

目錄隱藏
什麼是圖數據庫
最佳開源圖數據庫的品質
2023 年頂級開源圖形數據庫列表
1.亞馬遜網絡服務（亞馬遜海王星）
2. Neo4j
3.東方數據庫
4.Redis圖表
5.老虎圖
6. 凱莉
總結最好的圖形數據庫

什麼是圖數據庫

圖數據庫是使用具有邊、節點和屬性的圖結構來存儲和表示數據的數據庫。

深入細節，圖中的頂點或實體是節點。 而連接節點的關係或線是邊。 邊或節點上的屬性稱為屬性。

這些數據庫用於谷歌知識圖譜等搜索引擎，為用戶提供了比關係數據庫更大的靈活性，使其成為管理互連信息的更好選擇。

在根據您的要求選擇最佳圖形數據庫時，您應該尋找以下品質或功能。

最佳開源圖數據庫的品質

頂級和最可靠的圖形數據庫是具有以下所有或大部分功能的圖形數據庫。

  • 用於保護關係信息的原生圖形存儲
  • ACID，即原子性、一致性、隔離性和持久性合規性
  • 為所有類型的用戶提供支持和廣泛的工具
  • 建立和維護數據庫
  • 輕鬆創建、查看和操作圖形
  • 查詢和圖形索引、備份和歸檔

在了解了圖數據庫及其共同特性之後，讓我們繼續討論 2023 年最好的圖數據庫。

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2023 年頂級開源圖形數據庫列表

您可以從以下列表中共享的最佳圖形數據庫中進行選擇。

1.亞馬遜網絡服務（亞馬遜海王星）

Amazon Web Services (Amazon Neptune)

首先，我們想向您介紹 Amazon Neptune。 Amazon Web Services 的 Amazon Neptune 平台是一個圖形數據庫，用於創建和運行應用程序，這些應用程序可以處理極其相關的數據集。

Amazon Neptune 專為需要高吞吐量和低延遲的工作負載而設計，具有許多獨特的功能。 我們在下面分享它們。

Amazon Web Services (Amazon Neptune) 的主要功能

  • 擁有對常用圖形查詢語言的支持
  • 提供很大的建模靈活性
  • 快速可靠
  • 多型號

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2. Neo4j

Neo4j

接下來，我們將 Neo4j 列入最佳開源圖形數據庫列表。 如果由於其龐大的社區和過多的資源而對圖形數據庫沒有太多經驗，這是一個很好的選擇。

此外，Neo4j 的一個極具吸引力的特性是它以本地方式存儲數據，使其更易於解碼。 此外，以下是該數據庫的其他一些值得注意的功能。

Neo4j 的主要特性

  • 基於磁盤
  • 用Java實現
  • 簡單易學
  • 附帶一個免費選項
  • 以其高性能而聞名
  • 能夠處理機器學習中的繁重工作負載

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3.東方數據庫

OrientDB

接下來，我們想向您介紹OrientDB。 它是一個多模型數據庫，同時支持 NoSQL 和 SQL 數據庫。

OrientDB 最值得注意的事情之一是它擁有 ACID 事務和與 Apache TinkerTop 的集成，Apache TinkerTop 是一個著名的圖形計算框架。

此外，以下是其他值得一提的 OrientDB 功能。

OrientDB 的主要特性

  • 可擴展性
  • 高性能
  • 數據模型靈活性
  • 每秒能夠存儲超過 220,000 條記錄
  • 大型社區的可用性

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4.Redis圖表

RedisGraph

當討論最好的開源圖數據庫時，我們不能跳過 RedisGraph。 該數據庫基於 Redis 創建，以其特性而聞名，例如支持 ACID 事務。

此外，以下特性有助於 RedisGraph 成為 2023 年最好的圖數據庫之一。

RedisGraph 的主要特性

  • 一流的性能
  • 高度靈活
  • 重量輕

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5.老虎圖

TigerGraph

在我們的最佳圖數據庫列表中，下一個是 TigerGraph。 它是一個流行的數據庫，因為它支持處理大量數據的組織的實時深度鏈接分析。

此外，以下是其他一些值得稱讚的 TigerGraph 功能。

TigerGraph 的主要特性

  • 它可用於物聯網、機器學習和人工智能應用
  • 提供個性化推薦
  • 使用原生圖形結構存儲數據
  • 存儲在內存和磁盤上
  • 利用 CPU 緩存進行快速檢索
  • 高度可擴展
  • 使用 Map Reduce 函數執行並行處理
  • 使用數據壓縮技術將數據壓縮 10 倍
  • 您可以使用 TigerGraph 進行欺詐檢測

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6. 凱莉

Cayley

最後，我們請 Cayley 總結最佳開源圖形數據庫的列表。 這個快速且易於使用的數據庫支持多種查詢語言，例如 Javascript 和 MQL。

此外，以下特徵也證明了 Cayley 在我們名單上的地位。

凱萊的主要特點

  • 採用模塊化設計
  • 能夠與不同的後端存儲交互和集成，如 MongoDB 和 LevelDB
  • 支持各種語言的許多第三方 API，例如 .NET、Java、Rust、Ruby、PHP 和 Javascript
  • Cayley 可以部署在 Kubernetes 和 Docker 中

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總結最好的圖形數據庫

通過本文，我們介紹了各種頂級圖形數據庫，您可以使用這些圖形數據庫輕鬆查詢多對多關係並執行有效的數據存儲。 這些數據庫擁有高性能、可擴展性以及與第三方工具、語言和 API 的集成。

您可以根據需要從上面的列表中選擇任何數據庫。 如有任何疑問或困惑，我們只是一個評論。 另外，請通過評論部分告訴我們您對本文的看法。