大數據遷移：流程、類型和所有要遵循的黃金法則

已發表: 2021-04-26

如果您已經使用 PC 或筆記本電腦有一段時間了，您就會知道只需單擊鼠標即可輕鬆將一個文件從一個文件夾移動到另一個文件夾。但是隨著您的業務增長，您每天需要處理數以百萬計的數據。

研究表明，大約 55% 的圍繞數據遷移的項目出現了超出預算的支出。這個過程可能比你想像的更複雜。但在深入挑戰大數據遷移之前，您必須先了解其基本概念。

定義數據遷移

數據遷移意味著將現有數據移動到新的存儲、系統甚至文件格式。

雖然聽起來很簡單，但過程卻很複雜。我們談論的是需要大量資源來處理的海量數據。

成功的遷移需要做好充分的準備，包括規劃、備份、測試和維護。在移動所有數據並結束舊系統後，特定活動結束。

根據您的業務類型，您可能需要遷移不同類型的數據。

數據遷移不是一個獨立的過程。它一直是大型項目的關鍵部分，例如係統更改、軟件更換、系統更新、將本地遷移到雲環境、公司之間的合併等等。

重要的是要了解數據遷移與數據集成和復制不同。人們經常將它們誤認為是彼此。了解這些差異很重要。

在數據集成期間，數據來自您公司內外的多個來源，您可以混合這些來源。數據是“合併的”而不是“移動的”。

數據遷移有一個方向，就是將特定資產移動到確定的目的地。這也使它與數據複製區分開來。在數據複製期間，您不會刪除複製源。這意味著您將擁有兩個不同來源的確切數據集合。數據複製通常包含在集成中。但在未來，如果您決定將其從第一個來源中刪除，它也可能是數據遷移。

根據要移動的資產，大數據遷移可以有不同的類型。但是您可能會找到各種名稱來指定遷移的每個部門。以下是您需要了解的主要類型。

存儲遷移。存儲遷移通常發生在您更新業務基礎架構中的新技術時。它可以是從印刷形式到數字形式，從數字形式到雲環境，或者從雲環境到 SSD。當您需要擴大業務時，它可能是一個不錯的選擇。
數據庫遷移。此遷移由 DBMS 數據庫管理系統監督。顧名思義，數據庫將是遷移的數據庫。例如，可以將 MySQL 遷移到 Oracle，反之亦然。在許多情況下，可以更詳細地將一個數據庫移動到另一個數據庫。
應用程序或軟件遷移。當您的企業更改軟件解決方案以改善運營時，您需要將數據從一個地方移動到另一個地方。基礎設施可以帶有不同的數據模型。將一個應用程序從一個環境遷移到另一個環境將是一項挑戰。 ERBIS 專業幫助在這裡是可行的。
數據中心遷移。數據中心依賴於公司或組織用來保護其資產的單一基礎設施。這意味著圍繞將數據中心重新定位到另一個地方，這可以是一個新的位置或存儲。
業務數據遷移。當企業合併或合資時，就會發生這種情況。例如，當 Facebook 收購 Instagram 時，由成員、運營以及所有資產組成的商業應用程序和數據庫在不同環境之間移動。
雲遷移。它是關於將各種數據從物理環境移動到雲環境或云環境之間。

當我們談論大數據遷移時，您不應該期望所有事情都可以在一個或兩個小時內完成。無論您的業務規模如何，此過程都可能需要數天、數週、數月甚至數年。

影響進度的因素是可用資源、勞動力、項目的複雜性、帶寬等。

方法

數據遷移有兩種主要方法：Big Bang 和 Trikel。

Big Bang 是一次性將所有數據資產從源頭轉移到特定目的地。它通常在較短的時間內結束。但這是一個非常昂貴的過程，伴隨著巨大的失敗風險。挑戰在於服務器的停機時間。

但是，這種方法對於數據量相對較小的初創公司或小型企業來說是可行的。使用這種方法的風險會更小。

如果我們關注的是大數據遷移，Trickle 方法可能是正確的選擇。它具有零停機時間和更低的風險。但是，它將使用更多的資源和能源。對於擁有大量數據的大中型企業、公司和企業而言，涓流方法可能是正確的選擇。

數據遷移階段

每個雲緩解提供商可能有不同的策略來幫助客戶移動他們的大數據。但該項目將經歷以下階段：

黃金法則

以下是可以幫助您安全成功地遷移數據的常見黃金法則：

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