面向以數據為中心的中小型企業的 8 種領先商業智能解決方案

商業智能和呼叫中心定價的概念是我之前提到過幾次的。 從本質上講，這個想法是，通過分析數據和信息集，企業可以獲得新的見解，以改進決策和降低成本，以及其他用途。

您如何獲得更高級別的商業智能將取決於您採用的解決方案。 作為一個廣義的術語，BI 工具涵蓋了許多不同的解決方案，用於一些非常密集的分析，如數據挖掘、文本挖掘、預測分析，當然還有大數據分析。 誠然，這些解決方案並不是什麼新鮮事。

事實上，自 70 年代以來，CIO 就一直在使用 BI 工具。 當然，他們沒有花哨的雲應用程序和強大的計算機來處理所有這些數據。 因此，隨著軟件的不斷進步，2000 年出現了分析方面的突破。隨著我們的技術隨著雲計算的進步而不斷發展，也許很快就會有霧計算，這些解決方案變得比以往任何時候都更容易獲得。

了解現代商業智能解決方案

採用 BI 解決方案的最大障礙之一是託管您自己的數據所需的成本和基礎設施。 畢竟，它被稱為BIG Data 是出於字面上的原因。 但是，隨著雲平台成為新規範，該存儲可以由提供商處理。 解決方案可以是基於網絡的，任何人都可以在任何地方訪問。 用戶體驗的設計考慮到了每個人，而不僅僅是過於技術化，數據的可視化是絕對關鍵。

對於那些不知道的人來說，商業智能軟件只是一組工具，旨在通過自動化程序分析所有業務數據，以幫助決策者隨時了解情況。 在過去的幾年裡，數據的視覺表示已經發生了轉變，這為新的基於雲的初創公司在市場上的領先地位鋪平了道路。 現在，一些頂級呼叫中心軟件解決方案通常會包含或提供自己的分析平台。 但 BI 不僅僅是測量來自單個位置或數據庫的信息，它還可以用來改變企業的運營方式。

不斷變化的市場

正如 Gartner 所解釋的那樣，“BI 和分析平台市場在過去幾年中發生了轉變，因為權力平衡從 IT 穩定地轉移到了業務。” 在他們的 BI 解決方案魔力像限中，Gartner 不僅概述了領先的提供商是誰，而且還列出了哪些因素有助於將提供商或平台推向領先優勢。 基於他們的框架和供應商的關鍵定義特徵，我們想看看那裡的解決方案並彙總我們的最愛列表。

如果您注意到解決方案之間有很多相似之處，那僅僅是因為市場已經成熟到解決方案之間沒有太大差異的地步——在人工智能等新技術融入這些解決方案之前，這種情況將繼續存在應用。 就像團隊協作和消息傳遞解決方案幾乎飽和的市場一樣，並不是每個應用程序都能脫穎而出。 這也有助於解釋為什麼我們的列表停在 8 位而不是通常的 10 位。 沒有太多幫助某些解決方案在相似的海洋中脫穎而出，我們的列表被那些確實提供獨特方法的解決方案縮小了範圍。

Power BI 是微軟龐大的 Azure 雲服務的一部分，只是微軟旗下眾多工具之一。 憑藉廣泛的分析工具和功能，Power BI 實際上可以作為 Web 應用程序或獨立桌面應用程序使用。 Gartner 將 Power BI 列為他們的領導者之一，原因很充分，包括 Microsoft 的名稱和令人難以置信的易用性。 然而，儘管平台易於使用，Power BI 仍然能夠通過數據準備、發現和交互式儀表板進行一些高級分析。

儘管 Power BI 能夠生成一些視覺上令人愉悅且可讀性強的演示文稿，但 Power BI 易於使用。 Power BI 與移動專業人士的現代需求完美契合：它配備了一個適合移動設備的 Web 應用程序，可為突發事件提供實時報告和推送通知。 Power BI 的價格也非常實惠，對於那些已經依賴 Microsoft 服務的用戶，通常可以協商為 Office 365 套件。

作為 Power BI 的主要替代品之一，Tableau 在 Gartner 魔力像限中也名列前茅。 整個解決方案完全基於視覺，正如 Gartner 解釋的那樣，“高度交互和直觀”。 Tableau 提供了三種主要解決方案，其中 Tableau Desktop 用於基本的本地解決方案，Tableau Server 用於企業，需要一個中央位置或基礎架構來處理一切。 Tableau 還提供 Tableau Online 作為基於雲的服務，允許隨時隨地進行分析。 與 Power BI 一樣，Tableau 專注於以極其簡單的方法進行強大的分析，因為這些解決方案更適合企業所有者，而不是專門針對 IT 的。

Tableau 能夠通過允許用戶利用來自任何地方的數據（例如大數據、SQL 數據庫、基本電子表格，甚至 Salesforce 和 Google Analytics 等其他應用程序）來帶來額外的功能。 用戶甚至可以重疊來自多個來源的數據，服務器甚至允許用戶在任何支持 Web 瀏覽器的設備上共享可視化。 Tableau 實際上是首批以其強大且易於使用的範例真正顛覆 BI 解決方案市場的供應商之一。

Sisense 是更獨特的 BI 解決方案之一，具有一些自己的“秘訣”。 雖然大多數解決方案都使用“內存中”數據處理——這意味著使用機器 RAM 來處理數據——但 Sisense 使用他們所謂的“片內處理”，這需要設備的 CPU 來處理繁重的工作。 當然，CPU 處理密集計算的能力遠遠超過 RAM，這使得 Sisense 能夠比傳統的僅內存方法更快地處理數 TB 的數據。 因此，用戶可以自由地操作和可視化他們的數據，而無需將數據庫“加載”到解決方案中或以任何方式準備信息。

因此，一方面，如果您想要一個速度驚人的分析解決方案，您的企業現在可能需要一台功能強大的機器。 （儘管任何系統都將受益於片內處理，但更快的 CPU 和更多的內核總是更好。）然而，它提供的靈活性和效率絕對值得——尤其是當涉及到我們在聯絡中心看到的大數據時.

作為 Gartner 魔力像限的第三個也是最後一個領導者，Qlik 通常被視為更強大的 BI 解決方案之一。 當然，Qlik 提供了一個獨立的分析解決方案 Qlik Sense 和一個名為 Qlik Sense Cloud 的雲版本。 然而，更獨特的是 Qlik 的分析平台，它還能夠在其他應用程序或網站中嵌入和集成 Qlik 分析功能。 憑藉支持 ETL 流程的能力，Qlik 無需使用其他解決方案或集成應用程序即可打開更多功能。

正如 Gartner 和許多在線評論所解釋的那樣，Qlik 具有視覺吸引力的儀表板為極其簡單的用戶體驗鋪平了道路，並有助於將 Qlik 與市場上的其他競爭對手區分開來。 Gartner 表示，與競爭對手相比，Qlik 的合作夥伴網絡也是一個巨大的差異化因素，它通過提供產品擴展、互補功能以及通過收購獲得更大的進步，為“Qlik 擴展其能力提供了一種方式”。

Domo 有一個有趣的焦點，即解決方案主要針對企業中的決策者：高級管理人員。 作為一個完全基於雲的解決方案，Domo 能夠利用其平台為移動性和真正現代的用戶體驗提供的靈活性。 雲基礎不僅具備快速部署的能力，還具備先進的社交和協作工具。 例如，Domo 平台使用戶能夠就他們的分析進行討論，甚至接收來自 Domobuzz 的警報。 Domo 的差異化方面之一是完全基於雲的解決方案所帶來的靈活性和移動性。

結合獨特的警報功能，Domo 基本上可以輕鬆地日常監控您的整個業務。 Gartner 還指出，作為供應商，Domo 已將自己定位為專注於縮小解決方案中的現有差距，而不是站在創新的前沿。 哦，當然，整個解決方案非常易於使用； 快速的谷歌搜索將導致許多評論稱讚整體設計和用戶體驗。

據 Gartner 稱，Spotfire 在 2007 年被 TIBCO Software 收購，最初被認為是“幫助推動 BI 市場走向更現代方法的數據發現破壞者”之一。 TIBCO 實際上以其在 BI 市場上相當悠久的歷史而聞名，提供集成分析和事件處理解決方案——這對於那些喜歡使用具有良好業績記錄和知名品牌的解決方案的人來說非常有用。

與我們列表中的其他替代方案非常相似，Spotfire 是一個以視覺為中心的現代 BI 平台，具有交互式可視化和數據呈現功能以及有助於保持一切井井有條的分析儀表板。 但由於 Spotfire 是 TIBCO Software 系列的一部分，因此該解決方案能夠擴展功能以包括更高級的分析，正如 Gartner 所解釋的那樣，還包括流媒體甚至位置智能。 對於不想完全改變他們使用數據集的方式的老派團隊，Spotfire 還能夠採用更傳統的企業方法進行數據分析。

雖然不是直接在 Gartner 的魔力像限中，但 Looker 提供了一個值得考慮的引人注目的解決方案。 作為另一種基於雲的解決方案，Looker 受益於雲帶來的移動性和靈活性。 用戶可以從任何數據庫中查詢海量數據，而無需遷移任何信息。 這是因為 Looker 將直接與現有的數據庫解決方案連接。 由於對 SQL 的高度關注，Looker 在建模和跟踪多個基於 SQL 的數據源的能力方面非常出色。

Looker 甚至能夠處理 NoSQL 大數據源，並且可以實時查詢所有內容。 Looker 與競爭對手的做法略有不同，不太注重視覺方面； 但是，它仍然具有將數據解析為可視化表示的能力。 相反，Looker 更專注於通過自己獨特的 LookML 編程語言“幫助公司從數據中獲得真正的價值”，該語言既能夠將任何人變成經驗豐富的用戶，又能夠開發全新的分析模型。

我們的最終解決方案是面向業務領導者而非 IT 行業領導者的以視覺為中心的 BI 平台。 然而，Yellowfin 的定制能力很有趣，因為它的定制能力允許應用程序部署在大量不同的行業和用例中。 Yellowfin 使用 50 種不同的圖表類型來尋找完美的可視化方法，並且還具有創建交互式演示文稿的能力。 此外，Yellowfin 允許用戶創建“敘事”來通過他們的數據講述故事，並且還包括分析平台所需的良好老式功能。

同樣，該解決方案是基於雲和移動的，但更重要的是，Yellowfin 可以訪問來自任何數據庫的信息，包括大數據源甚至 Web API。 包含 API 非常關鍵，因為我最近討論了 API 如何開啟全新的商業模式。 最重要的是，Yellowfin 還引入了協作功能，允許用戶共享見解、報告儀表板、警報和通知。 用戶甚至可以通過 Yellowfin Connect 在任何基於網絡的平台上通過交互式報告實時分享他們的數據，提供商將其描述為“YouTube 風格的可嵌入小部件”。