對話式人工智能：它是什麼以及它是如何工作的

來源：Bold360

對話式 AI 的發生需要各種後端算法和工作流程。 這始於人類提交請求時的交互開始。 人工智能解決方案利用自然語言處理 (NLP) 捕獲發送的單詞的含義。 一旦平台處理了發送的文字，它就會使用自然語言理解 (NLU) 來理解該客戶問題的意圖。

一旦平台分析了客戶的問題，它將使用機器學習來確定正確的響應方式。 機器學習旨在幫助 AI 應用程序在每次人類交互中學習，這意味著它對客戶的反應會隨著時間的推移而改善。

最後，該平台利用自然語言生成將其從交互中收集的數據計算為客戶可以輕鬆理解的書面響應。

對話式 AI 與聊天機器人

該軟件不應與聊天機器人混淆。 人工智能聊天機器人軟件是一種人工智能軟件，通過利用自然語言處理 (NLP) 和自然語言理解 (NLU) 來模擬人類對話。 這些工具仍然可以啟動與人類的對話體驗，但它們的能力要有限得多。 聊天機器人專注於關鍵字，無法學習，通常旨在幫助客戶瀏覽公司的網站。

對話式人工智能通常以相同的方式運行，但更進一步，因為它可以識別語音和文本，理解意圖，甚至破譯不同的語言。

該軟件可以充當語音助手，並使用自動語音識別來聆聽交互，使用自然語言處理來完全理解它，並使用自然語言生成 (NLG) 來提供與人類幾乎無法區分的響應。

以下是對話式 AI 與聊天機器人的不同功能的細分：

對話式人工智能對企業的實際好處

資料來源：馬雷爾

以下是您的企業應考慮使用對話式 AI 的原因列表：

無論您從事何種行業，都可以使用對話式 AI 來省錢

該軟件最突出的好處之一是它可以省錢。 更具體地說，您的公司可以以較低的成本擴展其支持部門。 運行一個高效的支持團隊需要花錢。

分析公司Juniper Research 報告稱，到 2022 年，人工智能技術預計每年可將業務成本降低超過 80 億美元。但由於這些工具承擔了團隊的部分工作量，因此您的團隊中不需要那麼多代理。

以這種方式分析您的支持團隊可以為更大的支持團隊節省薪水、福利和軟件平台上的席位。 麥肯錫報告稱，多達 29% 的客戶服務職位可以被聊天機器人和類似技術所取代，這要歸功於它們在降低運營成本和勞動力成本方面的優勢。

人工智能幫助公司利用其客戶群的數據。 這意味著您可以立即識別消費者的人口統計、心理等。 因此，通過將此 AI 實施到您的軟件堆棧中，它可以幫助節省顧問和外包分析的費用。

使用對話式 AI 改善您的客戶服務

當客戶聯繫您的支持團隊時，他們希望快速得到答案。 據Forrester稱，73% 的客戶表示，珍惜時間是公司為他們提供優質客戶服務所能做的最重要的事情——對話式 AI 可以提供幫助。 該軟件可以輕鬆幫助您改善客戶服務團隊。

由於深度學習的速度允許實時參與，對話界面（例如實時聊天）現在能夠實施 AI 解決方案。 客戶支持聊天和 IVR 系統可以使用虛擬助手或聊天機器人快速路由呼叫。 將這些系統與 CRM 集成可以實現前所未有的個性化水平。

在與即時消息傳遞類似的過程中，機器人識別問題和提示，尋找客戶可能用來報告問題的某些關鍵字或短語（例如“損壞的物品”或“跟踪包裹”）。 機器人開始識別熟悉的情況並儘其所能提供解決方案。 此功能現已在 Facebook Messenger 等社交媒體工具上實現。

借助此 AI 提供的速度，可以顯著減少客戶等待時間。 快速的響應時間讓客戶感覺自己很重要。 這種速度也有助於您的支持團隊 24/7 全天候可用。 如果您的公司沒有資源外包通宵支持，您可能會錯過在工作時間內接觸到某些客戶群。

對話式 AI 可以增加您的轉化率

除了幫助您提升為當前客戶提供的服務外，這些 AI 系統還可以作為您的銷售團隊的資產，並幫助您進行潛在客戶轉換。 帶來全新客戶的業務流程可能是一個漫長而復雜的過程，但該軟件的自動化功能可以減少停滯不前的潛在客戶轉換。

由於此工具可以如此快速地響應潛在客戶，它將為您的企業提供快速清除不良線索的能力。 它還可以根據它們的相關性和成為客戶的潛力對它們進行分類。 這些工具可以提供這種判斷，因為它們具有執行潛在客戶評分的能力。 如果您的工具認為潛在客戶具有寶貴的潛力，它將將該聯繫方式交給您的銷售團隊成員之一。

如果您的銷售團隊已經不堪重負，您的平台可以作為 SDR 介入。 這些平台可以充當您團隊成員的虛擬助手，執行通常會佔用您大部分 SDR 時間的乏味工作。

這些解決方案提供了與客戶的有效交互，不會被可能影響人工代理的分心和緩慢響應所籠罩。 聊天機器人開發人員能夠通過利用內容智能、OCR 和機器學習來實現這種更精緻的用戶體驗。

這樣，他們可以人為地複制人類交互模式。 這些軟件解決方案將推動您的業務走向未來，讓您在競爭中脫穎而出。

使用對話式 AI 更輕鬆地收集客戶數據

客戶數據是商業中的王者，而這塊 AI 可以幫助您更輕鬆地收集它。 使用傳統的數據挖掘工具可以幫助您收集和跟踪您需要假設潛在客戶可能喜歡或需要的信息。

這些人工智能工具從以前的客戶體驗中學習。 由於這些工具可以模仿人類彼此之間的深入而復雜的對話，因此與您的代表聯繫的人會感覺好像他們正在接受個性化的互動。

最常見的用例之一是客戶支持聊天。 如前所述，該人工智能可以模擬實時聊天中的人類互動。 客戶通常需要留下聯繫信息才能繼續對話。 對話式人工智能聊天可以向客戶詢問信息、收集和處理信息，然後將其發送給您的銷售團隊成員。

將您的工具與自動語義理解解決方案 (ASU)之類的工具集成在一起，該解決方案可以告知您的虛擬代理在客戶交互中需要注意什麼，這將證明對您的業務大有裨益。 由於您的工具可以 24/7 全天候可用，這意味著您將能夠全天候快速收集這些有用的客戶數據。

快速瀏覽頂級供應商

結論：對話式人工智能將幫助您的業務取得成功

對話式人工智能將幫助您快速有效地接觸更多客戶和潛在客戶。 大多數企業已經為銷售和支持團隊使用了某種實時聊天功能，以便輕鬆地與客戶和潛在客戶互動——這些 AI 平台只是讓您將客戶參與服務提升到下一步。

這些工具是簡化跟上客戶和潛在客戶不斷變化的需求的過程的一種簡單方法。 遵循我們實施實時網站聊天的最新提示列表，以確保您從客戶那裡獲得所需的互動。