當前有助於打擊欺詐者的技術

網絡犯罪分子和欺詐者已成為當今世界的真正威脅。 他們的攻擊變得越來越複雜，使他們能夠瞄準更多的人，同時變得更難被發現。 幸運的是，防病毒程序、設備指紋或多因素身份驗證等技術進步可以幫助我們打擊欺詐者並保持在線安全。

技術的好處

我們的世界在不斷變化。 一代又一代的人設法體驗了他們生活中以前無法想像的新方面。 從發現火或農具到汽車和計算機，我們不斷想像新發明，並通過它們改善我們的生活。 技術幫助產生了更大的變化。

近年來，科技幫助我們更進一步，改變了我們的生活，甚至超出了我們的想像。 它設法滲透到我們生活的方方面面，並以各種方式改善生活，從智能農業、自動駕駛汽車到防止非法捕魚。 新趨勢每天都在出現，各種初創公司引領潮流。 只有天空才是技術的極限。 而且考慮到有征服火星的計劃，也許天空作為極限還不夠高。

不幸的是，這些技術發展並不僅僅用於好的方面。 網絡犯罪分子和欺詐者還找到了一種使用技術來改善他們的惡意行為的方法，這使得他們在針對更多人的同時更難追踪。 他們唯一的目標是獲得盡可能多的利潤，他們不在乎要剝削誰。 他們不在乎你是誰，你有什麼業務，或者它的規模； 他們只關心他們可以賺取的利潤。 最糟糕的是？ 他們沒有停下來的打算。

這就是為什麼網絡安全需要成為每個可以訪問互聯網的人的首要任務，無論您是個人、政府、成熟企業還是初創公司。 我們的在線安全是每個人的責任。

技術如何幫助您保持在線安全？

根據聯邦貿易委員會的數據， 2021 年，美國人因欺詐損失超過 58 億美元，與 2020 年相比增長了 70% 以上。隨著我們在線業務的增長，這個數字將繼續每年增長。 現在是時候開始利用技術進步來造福我們並保護自己了。

1. 人工智能和機器學習。

人工智能 (AI) 及其子機器學習允許計算機系統執行通常需要人工交互的任務，同時從數據中學習並相應地進行調整。 這將使企業能夠分析數據以識別合法行為的標準模式，並使用它們來識別可能表明欺詐行為的任何偏差或危險信號。 它徹底改變了欺詐預防策略的世界，因為它改進了欺詐行為的檢測，減少了誤報結果，並最大限度地減少了用戶摩擦。 最重要的是，機器學習系統可以適應新的網絡攻擊，並領先於欺詐者。

1. 生物識別

生物識別技術作為一種安全方法越來越多地出現在當今世界。 這種安全機制使用一個人的獨特生物特徵來驗證他們實際上是他們所說的那個人。 它可以是任何東西，從面部識別和指紋掃描到眼睛或語音掃描。 生物識別技術在網絡安全中如此有用的原因在於，它依賴於個人所擁有的東西，而不是他們知道的東西，比如他們的密碼。 雖然欺詐者可能能夠訪問您的密碼，但在您不在場的情況下幾乎不可能通過虹膜或指紋驗證。 大多數智能手機已經開始提供它作為一種額外的保護方法，讓您可以在密碼、圖案、面部識別或指紋掃描之間進行選擇。

多因素身份驗證。

帳戶接管和身份盜用是針對個人和企業的最常見攻擊類型。 這就是為什麼多因素身份驗證需要成為每個人的標準做法，因為它可以阻止欺詐者訪問您的帳戶。 欺詐者可能會發現您的用戶名和密碼，這將允許他們在標準情況下訪問您的帳戶。 使用多因素身份驗證，他們不會那麼容易。 額外的身份驗證級別將要求他們提供其他方法來證明他們是他們所說的人，例如發送到手機的一次性密碼或發送到電子郵件的鏈接。

高級垃圾郵件過濾器。

所有電子郵件提供商都有一個集成的垃圾郵件過濾器，用於檢查電子郵件是否存在任何已知的垃圾郵件或欺詐跡象，並在它們到達您之前將其阻止。 隨著欺詐者在技術上變得越來越熟練，這些電子郵件變得越來越難以識別。 他們比以前更頻繁地通過垃圾郵件過濾器，讓您猜測您是否打開該電子郵件。 這就是為什麼我們需要更先進的垃圾郵件過濾器來讓我們比欺詐者領先一步。 這些垃圾郵件過濾器使用內部和外部數據庫，使它們能夠識別標準垃圾郵件過濾器無法檢測到的欺詐企圖。 這樣，欺詐企圖將在到達您之前被阻止，並可能誘騙您點擊您不應該點擊的鏈接。

網絡安全意識是關鍵。

欺詐者不斷開發新的方式來進行惡意行為，試圖領先於我們採取的保護措施。 為了保護自己免受這種日益嚴重的危險，我們必須利用這些技術進步來教育自己了解我們面臨的風險以及我們可以做些什麼來保持安全。 這些培訓甚至不必親自參加，因為有如此多的在線教育可供您在家中舒適地獲得知識。

網絡犯罪不會消失。 如果有的話，它會變得更加持久和廣泛。 但這並不意味著我們需要接受我們將成為受害者的事實。 由於技術進步，我們有辦法與之抗爭，並領先於欺詐者所能想到的任何事情。 隨時了解最新的技術發展，並在上網時保持安全。