2025 年網路安全趨勢：預測未來威脅和解決方案

深入了解新興網路安全趨勢和主動策略，以緩解不斷變化的威脅。

近三分之一的組織在過去 12 個月內受到網路安全攻擊的嚴重影響。 閱讀以了解如何利用最新的網路安全趨勢來保護您的組織安全並防範 2025 年及以後的新型攻擊

2025 年網路安全的 8 個顯著趨勢

2025 年的網路安全需要成為賭注——您需要將其作為 IT​​ 基礎設施的固有部分嵌入，以領先於網路犯罪分子。 事實上，未來幾季網路犯罪的演變將受到以下趨勢的影響：

1. AI驅動的網路攻擊：威脅情報的新領域

隨著人工智慧 (AI) 的進步，網路對手利用其能力來策劃更複雜、更有針對性的攻擊。

人工智慧產生的網路釣魚電子郵件、自動惡意軟體創建和人工智慧驅動的社會工程對傳統防禦機制構成了重大挑戰。 同樣，組織必須透過人工智慧驅動的威脅來偵測和回應能力來增強其網路安全態勢，以預防不斷變化的威脅並有效降低風險。

2. 5G網路漏洞：保障連線的未來

5G 網路的廣泛採用帶來了前所未有的速度和連接性，但也帶來了安全挑戰。 5G 基礎架構中的漏洞，包括網路切片攻擊和物聯網設備漏洞，需要強大的安全協定和架構。

組織必須與產業利害關係人合作制定和實施 5G 安全標準。 確保關鍵基礎設施在面臨新威脅時的彈性至關重要，這對於獲利能力和服務連續性都是如此。

3. 零信任架構：重新定義數位時代的安全

當今的動態威脅環境需要傳統的基於邊界的安全模型。 這就是為什麼零信任架構假設內部和外部實體零信任——這是網路安全的典範轉移。 組織可以透過實施持續身份驗證、最小權限存取和微分段來加強其安全態勢。 這使得可以防止內部威脅和網路對手的橫向移動。

4.供應鏈彈性：加強端對端安全

供應鏈的互聯性質使組織面臨來自第三方供應商和服務提供者的網路安全風險。 供應鏈攻擊通常包括軟體洩露，這凸顯了增強彈性策略的必要性。

組織必須緊急採取供應商風險評估、供應鏈映射、軟體物料清單 (SBOM)分析和事件回應計畫等措施。 即使您的數位生態系統持續成長，這些對於減輕供應鏈中斷和網路攻擊的影響也至關重要。

5. 生物辨識認證：安全與隱私的平衡

生物特徵認證方法增強了安全性和便利性，但也引發了隱私和資料保護問題。 隨著這些系統在實體位置和個人裝置中變得越來越普遍（例如筆記型電腦上的 Touch ID），您必須解決生物識別資料竊取和欺騙的風險。

多因素身份驗證和生物識別加密可以幫助組織平衡安全性和隱私，而不會影響使用者的工作效率。

6.物聯網安全挑戰：保護物聯網

物聯網 (IoT) 設備的激增意味著組織將面臨新的攻擊媒介和安全挑戰。 如果您的物聯網設備不安全，缺乏足夠的安全控制和更新，您可能會面臨重大的資料隱私和完整性風險。

處理此問題的一些方法（無需放棄物聯網實施）包括設備強化、安全通訊協定和持續的漏洞管理。 這使您可以減輕與物聯網相關的網路威脅相關的風險。

7. 區塊鏈安全增強：增強對分散式帳本技術的信任

區塊鏈技術正在快速發展，超越了加密貨幣——因此，保護企業區塊鏈網路免受各種威脅至關重要。

共識機制、智慧合約安全性和去中心化身分解決方案的創新有助於增強對分散式帳本技術的信任。 組織必須投資經過認證的區塊鏈平台（和開發團隊），以防止區塊鏈生態系統中的詐欺、資料篡改和其他惡意活動。

8. Deepfake 偵測與緩解：保護數位媒體

當跨通路的媒體消費達到歷史最高水準時，深度造假技術的興起對數位媒體的信任和真實性提出了前所未有的挑戰。

惡意行為者可以利用深度造假來傳播錯誤訊息、冒充個人並操縱公眾輿論。 產業利害關係人必須利用機器學習演算法和數位鑑識工具開發強大的深度偽造檢測和緩解技術。 這對於維護對數位媒體的信任和打擊虛假資訊的擴散至關重要。

您需要預測哪些未來威脅？

為了跟上這些趨勢，您需要預測特定的威脅，而不是只是對它們做出反應：

1. 極為複雜的網路釣魚攻擊

明顯的拼字錯誤和通用資訊的日子已經一去不復返了； 現代網路釣魚活動採用先進的社會工程技術來欺騙最警惕的用戶。

這些攻擊是高度個人化的，專門針對人類心理而設計，從針對特定個人的魚叉式網路釣魚到利用信任關係的藉口。 這使得強大的電子郵件過濾、使用者意識培訓和多因素身份驗證變得至關重要。

2. 高級勒索軟體及其演變

從針對高價值資產的有針對性的攻擊到針對各種規模組織的自動化活動，勒索軟體營運商不斷改進其策略以實現利潤最大化。 他們利用軟體漏洞和人為錯誤滲透網路、加密數據，並越來越多地要求支付加密貨幣贖金，這使得執法部門很難追蹤和逮捕他們。

全面的備份和復原策略、定期更新和安全性修補程式以及進階端點偵測和回應 (EDR) 是減輕勒索軟體攻擊風險並最大程度減少其對業務營運影響的唯一方法。

3. 國家支持的網路戰

現代數位戰場不僅限於網路犯罪分子； 國家支持的行為體越來越多地參與網路戰，以實現地緣政治目標並獲得競爭優勢。 這些對手擁有豐富的資源、先進的能力和戰略意圖，使他們成為網路空間中可怕的對手。

組織必須增強網路防禦能力，與政府機構和產業合作夥伴合作，並參與威脅情報共享計劃，以有效偵測和減輕國家支持的網路威脅。

4. 對抗性攻擊及其對人工智慧系統的影響

想像一下，一輛由人工智慧驅動的自動駕駛汽車受到對抗性輸入的操縱，導致其對交通標誌進行錯誤分類並危及生命。 從影像辨識系統到自然語言處理模型，人工智慧系統很容易受到對抗性操縱，損害其可靠性和可信度。 這些攻擊為金融、醫療保健和自治系統等各個領域帶來了重大風險。

探索主動策略和解決方案：IT 領導者的最佳實踐

2025 年，IT 領導者需要在網路安全方面採取積極主動的立場。 這包括：

1. 在整個組織內發展網路安全文化

網路安全文化旨在提高意識、促進問責制並賦予每位員工成為網路彈性守護者的能力。 IT 領導者可以透過提供組織內不同角色和職責的定期網路安全培訓和意識計劃來實現這一目標。 他們還可以鼓勵開放溝通和協作的文化，讓員工可以放心地報告安全事件和分享最佳實踐。

2. 網路安全治理架構與加強董事會監督

董事會在製定組織內網路安全計畫的策略方向和監督方面發揮關鍵作用。 您可以透過建立強大的網路安全治理框架來支持這一點，該框架在執行層和董事會層面定義明確的網路安全角色、責任和問責制。 定期向董事會提供網路安全簡報，重點關注新出現的威脅、合規性要求和組織的網路安全狀況。

三、參與網路安全標準國際合作

組織可以參與專注於網路安全標準化的國際論壇、工作小組和倡議，貢獻他們的專業知識和見解。 他們還可以將其 IT 實踐與國際公認的框架（例如 ISO/IEC 27001 和 NIST 網路安全框架）保持一致，從而展示他們對全球範圍內卓越安全的承諾。

結論：Gen AI 和網路安全趨勢如何？

如果不強調新一代人工智慧的作用，任何對網路安全最新趨勢的討論都是不完整的。 在最近的一項調查中，52% 的公司表示，他們預計生成式人工智慧將在未來 12 個月內引發「災難性網路攻擊」。 有趣的是，69% 的人表示他們將利用該技術進行網路防禦。 最終，像人工智慧這樣的現代技術是一把雙面刃，需要使用主動的、數據驅動的策略來處理。