為什麼數據驅動的文化對數字化轉型至關重要

數據在組織中的作用不再是一個謎或神話。 隨著未來工作場所的變化，所有組織都必須採用並實施必要的文化變革。

數據一直與數字化轉型緊密交織在一起。 數字化轉型的第一步是控制數據並消除阻礙組織使用數據的障礙。

儘管許多技術領導者承認數據是其組織內的寶貴資產，但要充分利用它，他們必須首先理解其變革潛力並加以倡導。

傳統上，領導者因其表現出直覺的能力而受到稱讚，但現代辦公環境不再需要這種品質。 企業中的數據驅動操作比以往任何時候都多，因此說今天的企業領導者需要培養數據驅動的文化而不是依賴直覺是不正確的。

對堅實數據基礎的需求是這一轉型承諾的核心。 一些組織不需要立即實施高級分析來滿足他們的客戶或改進他們的工作流程——而且許多組織還沒有為這種設置做好準備。

相反，想要成為數據驅動並把數字化放在首位的組織仍然可以使用更加衡量的方法取得長足的進步。

數據驅動文化的意義

在數據驅動的文化中，決策是基於數據衍生的事實做出的，無論是簡單的財務數據（如收入或利潤）、高級分析結果，還是定性數據。

作為數據驅動文化的一部分，數據被視為組織內每個部門的主要洞察力來源。 數據驅動的文化一直對數字感興趣，但數據使用的程度要高得多。

數據被用來幫助所有員工做出更有效的決策、改進計劃並增強組織的競爭優勢。

最終，目標是在組織的所有成員之間建立一種協作文化，使數據成為所有業務決策的基礎——從數據所有者到數據科學家，再到業務分析師，再到使用它的員工。

我們必須開發新的、數據驅動的應用程序，發現數據模式，並嘗試分析解決方案，以了解運營流程中的有效方法。

數據驅動的文化是通過數據訪問、數據質量管理、分析數據的方法知識以及使它們能夠被準備和分析的技術來實現的。

你為什麼做這個？

在數據和數字項目方面，許多組織都陷入了一個共同的陷阱。 該計劃被視為升級技術的一種方式，錯誤地認為只有引入新系統和應用程序才能改善工作流程和生產力。

這種方法可能有些道理，但缺乏關鍵的戰略重點。 應該回答這些問題：有什麼意義？” 我們為什麼要這樣做？ 目標是什麼？

數字化轉型計劃通常涉及從手動離線流程遷移到數字在線流程。 因此，數字化轉型項目從根本上說是數據項目，因為遷移涉及跨組織的數據、內容和信息的數字化。 兩者之間有著牢不可破的紐帶，無法分開。

同樣，每個組織都必須確定其數字化轉型戰略如何產生預期的業務成果，但許多組織忽視了這種轉型對其數據的影響。

成功的轉型有兩種方式：數據的擴散和使用對數字化計劃產生深遠影響，而數據的管理方式則直接影響計劃中的數字化轉型的運作方式。

因此，讓您的數據和數字戰略保持一致是有意義的。 儘管沒有成熟的數據戰略，但您可以確定一套信息和數據驅動的原則，這些原則將推動源自數字化轉型的行動計劃，其特點是新工具、技術和人才。

（另請閱讀： 2021 年 11 大數字化轉型趨勢）

使用數據提供直觀的數字體驗

對於企業來說，數據已經上升為最重要的元素之一。 在數字時代，數據是不可比擬的。 只有當品牌能夠訪問正確的數據時，DXP 才能為其客戶打造個性化和定制的實現時刻。

數據驅動型公司可以使用數字體驗平台 (DXP) 來：

• 確定即時的客戶體驗需求：公司可以通過觀察和分析客戶購買旅程的每一步來擴大規模。
• 圍繞客戶旅程進行組織：跨團隊開發最佳實踐和能力社區，以使數據和見解具有可操作性。
• 培訓您的團隊進行數據和分析：應提高數據素養和講故事能力，並建立數據驅動的思維方式。

數據驅動的領導文化始於有效的數據領導。 願景一旦滲透到各個組織層級，就會成為一股自己的力量。 下一步是監控文化如何體現並用正確的工具對其進行補充。

實施數據驅動的文化

我們現在已經介紹了數據驅動文化的一些基本好處，現在將研究組織可以採取的一些步驟來確保數據驅動文化。

• 制定清晰的願景：

  如果您打算成功地將數據整合到任何組織的 DNA 中，您必須在這方面製定成功之路的願景。

• 安全便捷的訪問：

  在組織中實施數據驅動的思維方式就是讓員工輕鬆訪問它並在整個組織中創造文化轉變。

• 確保您的數據是乾淨的：

  保持數據清潔和清晰需要定期維護。 分析師應該確切地知道什麼構成了一個好的數據集。

• 建立敏捷團隊：

  組織內部的文化受人影響，而不是工具。 建立和規範團隊是創建數據驅動文化的關鍵。

• 創建獎勵：

  為了獲得最佳結果，您必須向組織灌輸競爭以及輸入數據。 團隊將受到激勵，並通過獎勵系統更好地工作。

最後的想法

假設可以得到數據的支持，讓管理人員有信心在不冒險的情況下跳入新領域。 僅僅以數據驅動為目標是不夠的。

發展這種思維方式可以蓬勃發展的文化對於數據驅動的公司來說是必要的。 通過展示新習慣和設定期望，領導者可以幫助促進這種轉變。