有抱負的數據科學家的最佳數據科學播客

播客是一種以最佳方式沉浸和了解行業的絕佳方式，尤其是在涉及最廣泛的領域時，即數據科學。 數據科學領域瞬息萬變，我們幾乎每天都能看到新的發展。 因此，跟上他們的步伐很重要。 但是，當您的日程很忙，甚至一分鐘都無法抽出時，您如何才能保持對數據科學的最新了解呢？

好吧，想想你的身體不是自由的，但你的思想是自由的。 是的，您所要做的就是利用那些開車、鍛煉、通勤、散步、打掃房子和聊天的時間。 這些是您可以鼓勵自己學習新事物的最佳時機，因為在這些時候，您的大腦是最活躍的。

說到數據科學播客，有幾十個。 超級數據科學播客涵蓋了從人工智能到機器學習的所有內容。 即使主題分為幾集，您也可以投資於它們以保持每次都處於該領域的領先地位。

但是你知道有多少最好的數據科學播客？

前 25 名數據科學播客

這是一份數據科學播客列表，您可以在通勤上班、打掃房間或與嬰兒玩耍時收聽這些播客。

• 數據懷疑論者

  Data skeptic(1) 是最好的數據科學播客之一，也是對科學、數據驅動分析和對各種主題（如大數據、機器學習、統計學和數據科學的所有主題）持懷疑態度的新視角的來源。

  這是一個每周播客。 這意味著該博客幾乎每週都會推出與數據科學相關的劇集和博客，以便聽眾對數據驅動的世界有一個清晰的認識。 它總共有277集。

• 數據科學倫理

  該名稱解釋了該主題的中心思想。 在 10 集中，您需要了解有關數據科學倫理 (2) 和模型行為的所有內容。 聽眾會遇到當前和未來的數據科學統計數據，以便他們在未來成為有道德的數據科學家。

• 在家數據科學

  它由 Francesco Gadaleta 主持。 他涵蓋了本播客中的基本主題，例如人工智能、機器學習和數據算法。 聽他的一件事是他將每個主題分解為子主題。 感覺好像他正在與聽眾進行一對一的對話。

  在每集播客中，都會出現一些特邀嘉賓討論重要問題。 您必須聽大約 35 集才能了解他對技術和算法的看法。

• 數據緊縮

  如果您想了解技術、深度學習和機器學習的影響，請盡快投資此播客。 在這個播客 (3) 中，主持人與不同的企業家和數據科學家談論他們的經歷。 此外，主持人還報導了他們在這一領域的失敗、成功和奮鬥。

  簡而言之，主持人讓廣大觀眾了解數據科學中的一些困難概念。 它總共有大約43集。

• 超級數據科學

  超級數據科學的主持人是 Krill Eremenko。 他是一名企業家和數據科學教練。 主辦方的最大目標是匯集來自世界各地最鼓舞人心的數據分析師和數據科學家，幫助您進入正確的數據科學職業。

  簡而言之，本播客 (4) 通過解釋數據科學家和分析師的薪水如何呈指數級增長，幫助您在數據科學家領域的職業生涯一飛沖天。

  聽完全部 253 集後，您將了解幾乎所有關於可視化、大數據、預測、分析、預測建模、統計、業務流程、SQL 編程、R、Python、Hadoop、機器學習、深度學習和數據庫的知識。 在每一集的結尾，主持人都會就如何在數據科學領域大展拳腳提供有用的建議。

• 數據投射

  該播客的所有 18 集都包括與數據科學家就人工智能、大數據、機器學習和統計進行的討論和原始對話。

• 數據科學冒名頂替者

  加入這個播客，觀看 50 集，更多地關注機器學習的大數據。 通過此播客探索廣泛的數據科學領域。

  （另請閱讀：數據科學的未來是什麼）

• 數據科學領域的女性

  數據科學在醫療保健、教育、教學、人權、地震學等各個領域都在不斷改進。在 10 集中女性在數據科學中賦予女性權力談論數據科學的 10 集中，她們的經驗。 您不僅會了解他們的失敗，還會了解他們的職業亮點。

• 線性題外話

  在線性題外話的每一集（共 238 集）中，了解數據科學在這個世界上的不尋常應用。

• 數據未來學

  在數據未來學中，每一集都包括與經驗豐富的專業數據科學家的對話。 他們不僅講述了自己的經歷、挫折、挑戰和職業亮點，還為聽眾提供了有關如何在該領域脫穎而出的有用建議。

  數據科學家被問到各種問題，例如：

  
  • 成為一名優秀的數據科學家需要哪些技能？
  • 如何實施良好的數據科學策略？
  • 如何成為偉大的數據科學領導者？ 以及更多。

• 生產中的數據科學

  所有 6 集都基於機器學習工程師如何將他們的數據科學模型更快地投入生產。 簡而言之，播客更多地關注成為一名優秀的機器學習工程師所需的工具、分析軟件和技能。

• Cyentia 播客

  如果您想探索數據驅動的研究和網絡安全，請加入這個由 Wade 和 Jay 主持的播客。 他們講述了令人敬畏的數據驅動故事，並與社區分享他們的工作。 總共有16個鼓舞人心的情節。

• 跟我說 Python

  Talk python to me 屬於 Michael Kennedy。 該播客涵蓋了廣泛的 Python 主題以及與之相關的主題。 大約有 343 集，每集持續 30 分鐘。

• 數據框

  該數據科學播客由 DataCamp 發布，主持人正是 Hugo Bowne Anderson。 每個人都討論了數據科學的好處以及它如何解決行業問題而不是收集數據。

• O'Reilly 數據秀

  該播客共有 17 集，試圖展示數據科學分析、研究和行業新興技術的進步。 它還讓我們探索驅動大數據的技術。

• 數據黑客電台

  這是主持人 Kunal Jain 的獨家播客系列。 在每一集中，主持人都會與該行業的出色從業者和領導者進行一次偉大的轉換。

• 不是那麼標準偏差

  主持人 Hilary Parker 和 Roger Peng 以每月 3 集的頻率談論工業界和學術界的數據科學分析。

• 半棧數據科學播客

  在這個播客中，Shaun McGirr 博士向聽眾講述了數據科學的現實以及它如何影響商業世界。

• TAG數據談話

  該播客每月以一集節目為聽眾提供娛樂，主持人討論數據科學行業的想法和持續趨勢。

• 邁向數據科學

  此播客由 TDS 團隊提供給聽眾。 它是平台上最大的播客出版物，Medium。 他們的播客節目、想法、代碼反映了數據科學行業。 此外，著名的數據科學領導者也塑造了他們的經驗和見解。

• 數據故事

  該播客由兩位才華橫溢的人 Moritz Stefaner 和 Enrico Bertini 主持。 他們談論數據科學及其對我們生活的影響和影響。

• 讓數據變得簡單

  在這個播客中，A1 Martin 分享了有關人工智能、大數據及其對實業家影響的最新消息。

• 數據工程播客

  該播客每週發布關於數據科學和管理的摘要，其中包括塑造了這個行業的數據科學家、工程師和企業家。

• 數字分析力量小時

  它由 3 個自己是數據分析師的人主持。 他們與客人就數據分析進行開放式討論。 在每一集的最後，他們四人傾訴了他們的經歷、想法和建議。

• Lex Fridman 的人工智能

  主持這個播客的 Lex Fridman 是最好的人工智能和數據科學演講者之一。 該播客的每一集都與 Elon musk 就數據科學和人工智能進行了引人注目的對話。

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最後的想法

數據科學播客列表並不詳盡。 每天都有數百個新的數據科學播客播出。 隨著該領域的不斷發展，您可以預期數據科學播客的數量將會增長。 因此，準備好並開始收聽最好的數據科學播客，以在該領域取得豐碩的職業生涯。

其他有用的資源：

什麼是數據科學？ 你需要知道的一切

2020 年使用的 55 大數據科學工具

為什麼數據科學技術比大數據分析更大