邊緣計算與雲計算:差異
已發表: 2022-03-15邊緣計算的概念不過是在非常分佈式的環境中進行計算。 這包括更接近計算機的存儲和計算能力,這對於信息來源非常重要。 對於雲計算,數據通過分散的數據中心進行路由,但不掃描數據; 相反,雲是對每個人的幫助。 大大節省了存儲空間和延遲時間。
如果我們與物聯網技術相比,邊緣計算可以作為計算兄弟會的替代方法。 這一切都是為了訪問實時數據,非常接近數據源,這被稱為通道的“邊緣”。 與其擁有一個整合的雲或數據庫服務器或數據存儲位置,不如讓虛擬機更靠近生成數據的位置。
例如,在車輛測量燃料消耗的情況下,有傳感器提供數據,然後有傳感器完全依賴於所提供的數據。 執行該程序的機器被稱為邊緣計算系統或字面意義上的邊緣設備。 由於我們可以觀察到數據採購和管理方面的這種轉變,我們將研究這兩種計算技術的細節,並深入研究每種技術必須提供的一些優點。
什麼是邊緣計算?
通過使用統一的計算基礎設施和傳輸通道,可以輕鬆部署各種計算資源和通信技術。 這僅是因為邊緣計算才有可能。 通過利用邊緣計算,企業可以輕鬆完成計算方面的需求。
通過邊緣計算,每當需要收集信息或特定用戶執行特定活動時,都可以實時完成。 如果我們想知道邊緣計算的主要優勢,那麼提高效率和降低運營成本是與邊緣計算相關的兩個主要優勢。 但是,讓我們看看邊緣計算的其他一些好處。
(閱讀以了解更多信息:什麼是邊緣計算?——所有你需要知道的)
邊緣計算的優勢
安全
儘管出現了各種基於物聯網技術的邊緣計算設備,並且潛在的網絡攻擊媒介有所增加,但邊緣計算可以展示許多安全優勢。 如果我們看一下傳統的雲計算模型,那麼它主要是集中式的。 這使得整個設置容易受到利用。 通過各種設備和雲服務,邊緣計算擴展了計算和存儲解決方案以及各種應用程序。 這使得刪除一個孤立的實例變得非常困難。
速度
邊緣計算的顯著優勢之一是它能夠通過減少任何類型的延遲來提高網絡的生產力。 與傳統的雲環境不同,積累的數據不必長途跋涉。 這是因為物聯網邊緣計算設備可以通過訪問附近的邊緣數據中心來管理私有數據。
對於許多企業來說,速度變得非常關鍵。 例如,金融服務行業不能有任何形式的延遲。 即使是一毫秒的延遲也會對業務產生嚴重影響。 另一種情況是醫療保健行業。 如果運行該行業的機器和設備出現故障,人們無法想像對人們生活的嚴重影響。 致力於以客戶為中心的模型的組織如果由於速度慢而無法獲得所需的體驗,可能會面臨客戶的憤怒。 因此,速度成為企業的關鍵因素。
性能提升
邊緣計算不僅僅是數據的收集。 除了需要傳輸到雲的數據之外,它還對收集的本地數據進行分析並採取必要的措施。 即使這些任務在幾分之一秒內執行,它仍然至關重要,因為它直接影響系統的性能。
例如,在工業工廠的情況下,如果這些任務是從孤立的工廠執行的,那麼它可能會對以實時模式傳輸大量數據構成障礙。 但是,通過使用網絡邊緣標記智能工具和應用程序可以解決此問題。 通過使用邊緣計算,分析工具可以更靠近機器,從而消除中間人。
降低運營成本
當我們考慮諸如性能特徵、吞吐量、數據管理和通信等元素時,雲計算被證明是一個非常昂貴的選擇。 但是,邊緣計算的帶寬要求非常低,帶寬消耗也非常少,這使其成為極具成本效益的選擇。
可擴展性
企業要預測 IT 基礎設施需求並不容易,擁有專用私有云實例的投資將過高。 因此,邊緣計算提供了靈活的擴展選項。
可靠性
擁有物聯網邊緣計算設備以及云網絡基礎設施,靠近終端用戶並可供終端用戶使用,可降低在遙遠位置發生網絡故障或網絡問題的任何風險。
邊緣計算的用例
有多個使用邊緣計算的例子,但是,廣泛使用邊緣計算的三個主要領域是
- 廣播/OTT
- 汽車/人工智能驅動的車輛
- 智能家居
什麼是雲計算?
雲計算的一個簡單定義是通過互聯網使用不同的用戶。 這些資源還包括應用程序開發框架、存儲系統、服務器和其他軟件。
任何云服務提供商都將提供三個主要功能。
- 靈活的服務
- 涉及內存、準備、帶寬等各種服務的費用由用戶承擔
- 軟件的整個後端由雲服務提供商管理和管理
(閱讀以了解更多信息:雲計算 | 初學者終極指南)
雲計算的服務模式
從市場的角度來看,雲計算模型可以根據需求以不同的類型部署。 雲計算的不同服務模型有:
- 平台即服務 (PaaS): PaaS 客戶可以訪問平台,從而實施軟件和雲應用程序。 諸如互聯網連接和操作系統之類的事情不在用戶的控制範圍內。 這可能會導致對軟件範圍的一些限制。 其中一些示例包括 Amazon Web Services、Rackspace、Microsoft Azure
- 軟件即服務(SaaS): SaaS這種模式,訪問或使用雲服務的權利,也稱為雲託管應用程序,必須由用戶購買。
- 基礎設施即服務 (IaaS): IaaS,客戶可以管理和監控操作系統、軟件、網絡訪問和存儲,而無需管理雲本身。
雲計算中的部署模型
與虛擬化技術一樣,雲計算也有一系列成功部署所需的先決條件。 雲計算中主要有四種部署模型。
- 社區雲
- 私有云
- 公共雲
- 混合雲
雲計算的優勢
雖然我們確實討論了雲計算帶來的一些挑戰,但在本文前面,該模型提供了一些關鍵優勢。
- 靈活性
該模型很靈活,因為它允許組織從小規模開始,然後發展得更快。 最好的部分是放大和縮小非常容易使整個模型易於操作 - 一致性
雲服務提供商負責並提供系統安全和數據恢復過程 - 移動訪問
雲服務確保用戶通過移動應用無縫連接 - 維護
在雲計算模型中,雲服務提供商確保維護他們提供的所有應用程序和服務
邊緣計算與雲計算的區別
現在我們已經了解了這兩種計算方法必須提供的內容,讓我們快速比較一下,看看兩者之間的差異。
差異化因素 | 邊緣計算 | 雲計算 | |
---|---|---|---|
編程 | 多個應用程序可能在開發時以不同的類型運行。 | 雲計算模型利用單一的編程語言在雲平台上進行特定的應用程序開發。 | |
安全 | 這需要一個非常詳盡和全面的安全標準,以及復雜的身份驗證方法。 | 雲計算不需要廣泛的安全性。 | |
相關機構 | 具有相當大帶寬問題的應用程序可以用於邊緣計算,使其成為可行且最佳的選擇 | 任何涉及大量數據處理的應用程序都可以通過雲計算來完成。 | |
運營 | 計算過程發生在系統本身。 主要在系統本身上發生邊緣計算。 | 在這裡,應用程序的存儲發生在雲服務器上,例如 Amazon EC2 或 Google Cloud。 | |
優點 | 可以通過構建網絡將新機器鏈接到網絡。 | 大量數據可以存儲在雲服務器上,然後通過互聯網訪問。 |