什麼是企業數據管理及其工作原理?
已發表: 2021-09-25今天,我們看到組織中的一項新興任務。 這項任務圍繞採用、集成和管理不斷在其係統中移動的企業數據; 毋庸置疑,其數量正在突飛猛進。
企業 CXO 可以利用這個數據生態系統並獲得巨大的競爭優勢。 然而,該研究表明,大多數企業領導者沒有正確有效地安排和管理他們的數據。 根據 Experian 發布的 2018 年全球數據基準報告,美國的組織認為其 33% 的客戶數據存在其他一些不准確之處。 這是災難性的,因為糟糕的數據質量會對一切產生負面影響——從導致錯誤決策的商業智能到員工的生產力(因為它會造成任務重複導致時間損失)。
- 企業數據管理定義
- 企業數據管理的重要性
- 用例要知道
- 它的優點
- 最佳實踐
- 它的組成部分
- 主數據管理與企業數據管理
什麼是企業數據管理?
企業數據管理是一個管理、監控和存儲企業範圍數據的過程,最重要的是,讓整個組織參與該過程。 簡而言之,雖然 EDM 是關於管理數據的,但它對於管理人員也同樣重要。 數據管理只不過是確保組織中的人員在需要時獲得準確和及時的數據。 此外,他們還應確保將數據存儲在標準化且安全的地方。
為什麼企業數據管理很重要?
企業數據管理很重要,因為它為組織提供了高度標準化和簡化的系統。 通過這個系統,公司可以搜索、管理、訪問、存儲和保護他們的數據。 企業數據管理還確保公司可以輕鬆查找和分析數據以進行內部分析,從而做出明智的決策並圍繞這些決策制定策略。
企業數據管理用例
有效的 EDM 可幫助組織相對輕鬆地將數據傳輸到其他業務應用程序、流程和用戶。 實現這一目標後,運營效率和功效顯著提高。
此外,企業數據管理還以減少花費在新數據監管上的時間的形式為組織帶來了內部利益。 有效的 EDM 還有助於管理和控制資產的任何類型的變化或波動。 這增強了整個組織對整體政策的信任。
EDM 可幫助公司:
- 存儲、搜索、使用和分析數據
- 在整個組織中做出明智的決策
- 為未來做準備
- 簡化流程
- 提高用戶運作的效率和功效
- 加強信任
總而言之,企業數據管理可確保以安全的方式存儲準確且可訪問的數據。
企業數據管理的好處
將企業數據管理作為重中之重後,組織確保將數據存儲在安全的地方,並在用戶需要時隨時提供給用戶。 通過確保遵循以下協議,企業數據管理可以帶來顯著的好處:
- 獲取高質量數據以進行分析
- 確保數據符合標準指南和法規
- 整合來自多個來源的數據以提高效率
- 確保可以與組織一起擴展的穩定和一致的數據架構
此外,數據分析任務和其他相關活動可以更有效地執行,因為人們確切地知道在哪裡可以找到他們需要的數據。 此外,如果數據組織良好,存儲的數據可以幫助組織識別數據中的任何類型的差異以及用戶組之間數據的可訪問性。 這可以幫助數據管理員定義正確的表結構並使用戶可以輕鬆訪問這些結構。
企業數據管理最佳實踐
正如本文前面提到的,企業數據管理與管理數據一樣重要。 因此,當組織計劃啟動企業數據管理計劃時,他們需要牢記以下最佳實踐。
- 數據經理必須得到執行領導團隊的支持,尤其是首席技術官 (CIO) 或首席信息官 (CIO)
- 團隊需要評估數據管理的重要性,他們還應該遵循指導方針
- 優先考慮數據的安全性和治理
- 數據編目非常關鍵
- 不斷改進對相關團隊和用戶組的數據訪問
- 利用圍繞數據編目的最新技術的能力
數據管理人員可以使用許多工具在他們的最後開始數據管理工作,甚至在組織級別開始之前。
企業數據管理的組成部分
企業數據管理過程的第一步是完成數據審計的任務。 領導數據管理工作的人員將列出在業務流程過程中產生、使用或刪除的數據。 這被稱為數據編目,這種練習與導出數據的大圖有關。 編目必須確保捕獲和存儲來自每個來源的每一位數據,包括筆記和電子郵件。
對數據進行編目後,需要清理存儲的數據並將其轉換為標準格式。 數據編目、數據清理和數據準備的過程可能是一項繁瑣的任務,但是一旦完成,組織就離數據管理更近了一步。
主數據管理與企業數據管理
十多年來,專業人士一直在談論和思考主數據管理 (MDM) 和企業數據管理 (EDM) 之間的差異。 從廣義上講,MDM 一詞代表的幾乎相同——任何業務領域中任何關鍵任務數據的標準化、管理、質量和治理,而不僅限於金融市場。 然而,EDM,廣義上來說是資本市場對MDM的術語,而MDM是一個通用術語。
然而,在 EDM 和 MDM 之間存在著多重內涵和差異的討論和出現。 行業以自己的方式從這些內涵中衍生出來。 例如,在金融市場交易的公司需要與他們交易的證券相關的信息。 但是,醫療保健或製造業等其他垂直行業不需要這樣做。 如果我們看看許多金融服務組織的旅程,他們會從安全大師開始他們的數據管理之旅。 因此,這樣的證券主控項目與 EDM 項目的聯繫更加緊密成為一個合乎邏輯的假設。
另一方面,包括金融服務垂直在內的大多數行業都需要掌握實體級數據。 這包括接觸點,例如個人、公司、層次結構和許多此類信息)。 對於此類項目,可以與術語 MDM 相關聯,因為它們本質上是通用的。
最後的想法
總而言之,企業數據管理對於任何組織來說都是一個非常關鍵的元素。 這是顯而易見的,因為公司花費數百萬美元來確保通過利用 Tableau、Stitch ETL 和其他類似技術等工具的強大功能來定義和實施正確的 EDM 框架。
企業數據管理是組織中定義的整體 GRC 框架的一個非常相關的組成部分,我們將在未來幾年看到這個過程的更多擴展或衍生。 技術也將不斷發展,使高管的生活比現在好一點。
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