產業專家對 2025 年科技未來的預測

流行文化長期以來一直期待著2025年。

幾乎被遺忘的 80 年代和 90 年代動作片將那一年描繪成一片荒原，絕望的角鬥士在名為“終局之戰”的真人秀或國家贊助的未來運動比賽中展開決鬥。 80 年代的小說《紐約警察局 2025》想像了一支擁有飛行汽車的警察部隊，說實話，考慮到該部門2025 財年的預算為58 億美元，紐約警察局可能是第一個擁有飛行汽車的警察。

但一部 1972 年的反烏托邦小說的主題對於我們這些現在真正進入 2025 年的人來說更加熟悉：托馬斯·M·迪施 (Thomas M. Disch) 的《334》以2025 年的紐約市為背景，以貧富之間日益惡化的階級分化為中心-不。該標題既指公共住宅項目的街道號碼，也指標誌著羅馬帝國衰落的一年。

當我們進入新千年的第一個四分之一個世紀之際，今天世界是否正在見證另一個衰落的帝國？我們讓這個問題保持開放式。目前，我們的預測不那麼宏大，只是提供我們從數十位技術專家和頂級商業領袖收集的八個未來預測。

這就是為什麼小數據會變得巨大、為什麼對話式介面會蓬勃發展，以及為什麼 2025 年的就業市場將是最糟糕的。

將會發生什麼事…

• 人工智慧對環境的影響將不再被忽視
• 2025年將標誌著從「大數據」到「小數據」的轉變
• 人工智慧炒作將被切實成果取代
• 企業將不惜一切代價換成長“精準成長”
• 聯邦裁員、人工智慧影響和大規模驅逐出境將削弱就業市場
• 「悄悄退出」將被「勉強保留」取代
• 音樂和氛圍將成為新零售購物的差異化因素
• Z 世代將刺激對話式介面的發展

人工智慧對環境的影響將從腳註演變為頭條新聞

人工智慧工具成為人們談論的話題：截至 2024 年年底，72% 的企業表示他們已經在至少一項業務功能中採用了人工智慧。有些人喜歡這些工具，有些人討厭它們，但毫無疑問，人工智慧的影響將在 2025 年全年感受到。

我們已經看到了大量關於人工智慧倫理的討論。到 2025 年，由於該技術賴以發展的所有能源消耗，人們將更加關注其環境足跡。

至少這是TeamViewer技術長兼首席產品長 Mei Dent 的預測。登特對此的解釋如下：

「對話將從僅僅討論人工智慧解決環境挑戰的潛力發展到解決該技術本身的大量能源需求。主要人工智慧供應商尚未談論他們的功耗指標，而是專注於功能和效能。然而，隨著人工智慧部署的規模和資料中心的成長，有關電源、能源效率和環境永續性的問題變得不容忽視。

組織不想在人工智慧方面落後，但除了商業利益之外，他們還需要將自己的利益與其環境成本相協調。

因此，我們可能會看到優化能源效率的人工智慧解決方案在新的一年蓬勃發展：「最成功的公司將是那些在人工智慧能力和環境責任之間找到最佳平衡點的公司，」登特說。

Startle 執行長 Adam Castleton 表示，除了人工智慧之外，永續發展也將發揮巨大作用，他表示，“我們可能會看到零廢物商店、補充站和轉售平台等循環經濟舉措的興起。”

2025年將標誌著從「大數據」到「小數據」的轉變

Amplitude 首席產品長 Francois Ajenstat 表示，未來一年，組織將學會專注於品質而非數量。這是一個大膽的主張：由於人工智慧的炒作，近年來資料集變得越來越大。

然而，Ajenstat 指出，小語言模型的興起已經顯示了這種思維方式的轉變。

「組織意識到他們不需要攜帶所有數據來解決問題或完成一項計劃 - 他們需要攜帶正確的數據。大量的數據（通常被稱為「數據沼澤」）使得提取有意義的見解變得更加困難。透過專注於更有針對性、更高品質的數據（或“數據池”），組織可以確保數據的可信度和準確性。 〜阿詹斯塔特

最終結果？更快、更準確的分析時間表，更多團隊實際使用數據來推動決策，以及數據投資帶來更好的投資報酬率。

人工智慧炒作將被對實際成果的關注所取代

向小數據的預測轉變與我們從人工智慧專家的預測中看到的普遍觀點之一吻合：總體而言，技術人員預計企業將在2025 年開始要求人工智慧工具提供真正的業務應用程序，而不僅僅是人工智慧工具的潛力。

例如，SciPlay 數據與分析資深副總裁 Shmuel Ben-Meleh 指出了人工智慧炒作與結果之間的差距。 Ben-Meleh 表示：「雖然公司渴望採用人工智慧，但他們往往很難以有意義的方式將這些複雜的技術整合到日常營運中並從中獲利。人工智慧的日常實際應用仍然有限，只有少數用例被證明可以產生立竿見影的效果。

「從本質上講，」Ajenstat 總結道，「人工智慧只是軟體。雖然它的功能非常強大，但只有在解決真正的客戶問題時才有價值。如果你想要好的結果，只有從小事做起才有意義。這引導我們進入下一個預測…

企業將不惜一切代價結束成長，轉向“精準成長”

人工智慧驅動的收入平台 Clari 的首席執行官安迪·伯恩 (Andy Byrne) 明確表示：“不惜一切代價實現增長的時代已經結束。”

相反，來年成功的公司「將採用精確的成長策略，圍繞共同的指標和目標調整每個職能——銷售、行銷、財務、客戶成功。實現這一目標的公司不僅會實現可預測的成長，而且會將營運效率重新定義為競爭優勢，從而贏得投資者的巨大信心。

這是有道理的：過去幾年我們已經看到對成本效率的需求不斷增加，導致技術人員普遍裁員。 2025 年，不要屏息以待就業市場的反彈。

由於前聯邦僱員、人工智慧的影響和大規模驅逐出境，就業市場預計會更糟

企業文化平台 Superessence 以及組織顧問公司 ReadySet 的執行長兼創辦人 Y-Vonne Hutchinson 指出了 2025 年就業市場可能不平衡的三個主要因素。

首先，如果 Elon Musk 對 X 的管理為我們帶來了他在 DOGE 任期內的良好記錄，我們可以預期將有數千名聯邦僱員進入就業市場：「大規模裁員、削減他不理解的工作職能，並使用暴力」強制返回辦公室，」正如哈欽森所說。

聯邦僱員的另一個來源？ 「如果川普也兌現他的承諾，將跨性別和 LGBTQ+ 人士從軍隊中除名，那麼也會有大量退伍軍人尋找工作。放鬆利率可能會開闢新的就業機會，但隨著聯邦僱員加入競爭，市場的競爭將會更加激烈。

同時，由於川普承諾在新政府領導下進行大規模驅逐，我們將看到以移民為主的產業出現大規模流動。哈欽森指出：“當羅恩·德桑蒂斯打擊非法移民時，我們在佛羅裡達州農業產業中看到的情況將在全國範圍內發生。”

最後，人工智慧可能會進一步惡化就業市場，因為它將開始取代空缺職位。

「隨著人工智慧變得更加先進，能夠更好地處理單調的任務，我們將看到更多的人工智慧在各行各業的應用，並在2025 年下半年達到拐點。人工智慧的工作取代將成為現實，導致大量失業並在明年年底產生怨恨。 〜哈欽森

所有這些因素加在一起對美國工人階級來說都是壞消息，並可能將我們推入專家預測已久的經濟衰退。

下一個“悄悄退出”是“勉強保留”

不穩定的就業市場的另一個主要影響是，大量員工不滿意，他們不想跳槽到下一個職位，因為他們必須忍受艱苦、漫長的求職過程。長久以來「安靜退出」的趨勢。 」

結果，他們會一直處於不令人滿意的位置——確保他們周圍的其他人都和他們一樣不快樂。

「由於目前某些領域的就業市場非常緊張，許多員工陷入了兩難：既不喜歡自己的工作，又知道自己需要保住這份工作。結果是員工“不情願地保留下來”，這給試圖讓他們應對這種情況的管理者們造成了衝突。到 2025 年，我們將看到更多員工的敬業度足以堅持下去，直到他們的前景開放離開」~Terrence Cummings，教育和技能提供者 Guild 首席機會官

如果每個人都在努力保住自己的工作，購買力可能會下降。這對各地的零售業務來說都是個壞消息。然而，我們的下一個預測可能會帶來一些安慰。

音樂和氛圍將成為新零售購物的差異化因素

誠然，這項預測直接來自店內音樂供應商 Startle 的執行長 Adam Castleton，因此可以肯定地說，他也參與其中。但這是一個有趣的話題：實體零售商將如何發展以在新的一年與電子商務業務保持競爭？如果卡斯爾頓的輸入有任何依據的話，透過針對所有五種感官。

「音樂和氛圍長期以來一直影響著消費者的行為，但到 2025 年，它們的影響將變得更加複雜，」他說。 「一項調查發現，66% 的成年人認為商店裡的音樂類型會影響他們的購買行為。零售商將即時適應客戶人口統計、天氣或一天中的時間。例如，週末早上歡快的節奏可能會讓購物者精力充沛，而晚上緩慢、平靜的曲調可能會延長購物時間。

卡斯爾頓也強調其他感官：燈光、氣味，甚至是溫度。

Z 世代將刺激對話式介面的發展

GoTo IT 解決方案集團總經理 Joseph George 表示，年輕一代進入職場將導致最有用的商業軟體類型發生變化：自助服務工具將越來越受歡迎，人工智慧技術將有助於實現這一點可能的。

「我們將看到自助服務功能的增加，特別是當新人才進入勞動市場時。 Z世代習慣於觸手可及的解決方案，更喜歡自己處理任務並獨立解決問題。為了滿足這一期望，更多的企業將使用由生成式人工智慧代理提供支援的對話介面，並開始取代傳統的拖放和低程式碼互動範例。

George 預見到，這是更廣泛的產業轉變的一部分，IT 部門將開始從被動轉變為主動。 IT 專業人員將擺脫「故障修復」思維模式，選擇有助於偵測問題的關鍵差異化因素——監控、遙測和預測分析。

我們希望所有這些預測分析能夠在問題出現之前解決問題。也許明年的這個時候，我們可以啟動預測機，向對話式介面提出一些科技未來的問題，然後讓它來寫 Tech.co 的 2026 年預測文章。