今年八月可以開始的最佳免費人工智慧培訓課程

一份新報告顯示，由於人工智慧工具，92% 的資訊和通訊技術從業人員將經歷「高度或中等程度的轉變」。

如果這是您的領域，那麼有一個明​​確的解決方案：透過一些人工智慧培訓課程來提高技能，這些課程可以幫助您了解如何應用新技術來加速您的任務。最需要改進的領域包括提示工程（向 ChatGPT 或類似的生成文字機器人編寫文字命令的術語）以及人工智慧素養和資料分析。

好消息是，學習人工智慧的基礎知識不需要花費一毛錢：大量免費的線上課程可以幫助大眾掌握新技術的基礎知識。

在這裡，我們匯總了本月提供的所有頂級課程，範圍廣泛，涵蓋一般和特定培訓領域，以及需要數月才能完成的課程以及一下午即可完全涵蓋的課程。

米蘭理工大學：人工智慧－概述專業

⏰時長：約24小時

義大利最大的技術大學透過線上課程擴展了這門課程，該課程本身由五個較小的課程組成，總共將持續 24 小時。如果你每週花三個小時，你可以在兩個月內完成它。由於它有 21 種不同的語言版本，因此您不必擔心需要溫習義大利語，即molto bene 。

您將完成的五門課程包括：人工智慧：概述；人工智慧倫理；人工智慧和法律問題；人工智慧技術和平台；最後是機器學習：概述。

對於來自頂尖大學的人工智慧初學者來說，這是一個廣泛的關鍵主題。它將管理知識與演算法和機器學習等概念結合起來，因此中階管理人員也可以從他們所需的實用人工智慧提陞技能中受益。

您今天就可以在 Coursera 上開始。

IBM：每個人的人工智慧基礎專業化

⏰時長：約33小時

與 IBM 的 30,000 名學生一起學習 IBM 自己的 AI 初學者課程綜述，課程選擇從直白的標題「AI 簡介」開始，包括其他三個課程：生成式 AI：簡介和應用；生成式人工智慧：快速掌握工程基礎；無需編程即可建立人工智慧驅動的聊天機器人。

IBM 在尖端運算知識方面擁有悠久的歷史，使其成為最新技術工具大型語言模型入門課程的自然選擇。最初的介紹課程只有 8 個小時，如果您只是希望深入了解主題，則無需花更多時間。

然而，堅持學習整套課程，您將學到的知識可以幫助您區分生成式人工智慧和判別式人工智慧，識別用於生成文字、程式碼、圖像、音訊或視訊的典型模型和工具，甚至在編寫有效的提示時消化最常見的方法。

現在您可以在 Coursera 上查看所有 IBM 入門課程。

3Blue1Brown：什麼是神經網路？

⏰時長：約1.5小時

瞧，有時候 Coursera 有點費力了。但誰不喜歡 YouTube 文章呢？查看這個包含 6 個影片的播放列表，了解一種快節奏、易於理解的方法，向人們傳授大多數普通人幾乎一無所知的一個術語：神經網路。

YouTuber 3Blue1Brown 分解了物理和數學概念，其總體目標是讓觀眾了解 STEM 概念背後的原理，而不是強迫他們解決死記硬背的數學問題。這些視頻很容易理解，如果您以前曾沉迷於有關主題公園之類的 4 小時 YouTube 視頻，那麼您不會感到驚訝，因為這門課程無疑是最有趣的選擇在本指南中。

不同的影片涵蓋了梯度下降、GPT 和反向傳播等概念。在不到兩個小時的時間內，您就可以細緻地理解為什麼神經網路如此有趣且具有潛在的強大功能。前往 Youtube 查看完整的播放清單。

IBM：使用 Python 進行機器學習

⏰時長：約13小時

如果您已經熟悉流行的程式語言 Python，那麼您最好跳過一般知識課程並直接跳到特定的課程：IBM 的與 Python 相關的機器學習指南。它不僅僅是一種龐大的程式語言，在整個科技產業中擁有無數的應用程式；它是人工智慧技術領域最大的語言之一。

透過本課程，您將了解最常見的機器學習演算法，以及一系列線性分類方法，從多類別預測和支援向量機到邏輯回歸。此外，您還將為決策樹或回歸樹編寫自己的 Python 程式碼，並學習評估資料集時使用的正確指標。

您可以在此處查看 Python 課程，也可以前往更大的人工智慧工程證書，本課程只是其中的一個部分。

DeepLearning.AI：適合每個人的生成式人工智慧

⏰時長：約5小時

專注於人工智慧的教育科技公司 DeepLearning.AI 提供了一些入門課程。您可以從這個生成式人工智慧課程開始，但還有很多其他課程應該足以讓您忙上一段時間。

網站創辦人Andrew Ng 教授課程，涵蓋基礎知識，包括科技如何運作、它帶來的機會和風險，以及「如何思考生成式人工智慧專案從概念到啟動的生命週期，包括如何建立有效的提示。 」

策略和生產力作為你將從這門課程中獲得的技能而受到強調，對於那些想要了解人工智慧工具如何真正幫助他們加快日常任務的普通工人和經理來說，它在快速課程清單中名列前茅。今天就到 Coursera 開始學習這門課程。

促進工程師進入人工智慧學習

人工智慧不會很快完全佔領世界。有些人認為，炒作週期已經逐漸減弱。

但人工智慧消滅整個職業道路的過度威脅很可能會讓位給一個更平凡的現實：人工智慧工具將以微小的方式融入日常使用。 AI 不會成為專案經理，但專案經理可以使用正確的 AI 工具，在起草電子郵件或將會議新增至日曆時提高 10% 的效率。

關鍵是要知道要採取什麼步驟，這就是為什麼我們自己有大量指南，從如何編寫 AI 提示到創建您自己的簡歷模板，再到將由ChatGPT 支援的新應用程式整合到您的工作流程中。